大型電氣設(shè)備在線監(jiān)測與故障診斷技術(shù)

內(nèi)容概要

　　《大型電氣設(shè)備在線監(jiān)測與故障診斷技術(shù)》是關(guān)于大型電氣設(shè)備的在線監(jiān)測、故障診斷和運行管理方面的專著。書中總結(jié)了多年來從事電力系統(tǒng)在線監(jiān)測與故障診斷的研究工作，內(nèi)容涉及電能質(zhì)量監(jiān)測，變流器在線監(jiān)測與故障診斷，以及變壓器的非電參數(shù)檢測、狀態(tài)評估、故障診斷與運行管理?！洞笮碗姎庠O(shè)備在線監(jiān)測與故障診斷技術(shù)》給出電能質(zhì)量監(jiān)測所需的電能質(zhì)量參數(shù)計算、數(shù)據(jù)濾波、數(shù)據(jù)壓縮及無功與諧波電流檢測，以及變流器的故障診斷與在線維護，并且重點介紹了變壓器非電參數(shù)檢測，以及建模、預(yù)防性維護模型、故障診斷、運行管理等，開發(fā)了實際應(yīng)用系統(tǒng)，進(jìn)行現(xiàn)場應(yīng)用。應(yīng)用成果的介紹，始終堅持理論聯(lián)系實際，力求將研究成果應(yīng)用于生產(chǎn)實際，并取得一定的應(yīng)用成效，相關(guān)方法可為其他電力系統(tǒng)和大型電氣設(shè)備的建模、故障診斷、維護管理提供借鑒和參考?！洞笮碗姎庠O(shè)備在線監(jiān)測與故障診斷技術(shù)》可供電力系統(tǒng)自動化的工程技術(shù)人員和科研人員閱讀，也可作為有關(guān)專業(yè)本科生和研究生教學(xué)參考書。

書籍目錄

第1章 緒論1.1 研究背景1.2 大型設(shè)備遠(yuǎn)程維護研究現(xiàn)狀1.3 變壓器在線檢測與故障診斷研究現(xiàn)狀1.3.1 變壓器絕緣參數(shù)在線檢測1.3.2 變壓器故障診斷1.3.3 變壓器狀態(tài)評估1.4 變流器在線維護與故障診斷研究現(xiàn)狀1.4.1 故障診斷技術(shù)簡介1.4.2 變流器故障診斷1.4.3 變流器在線監(jiān)測參考文獻(xiàn)第2章 電能質(zhì)量在線監(jiān)測技術(shù)2.1 電能質(zhì)量參數(shù)的計算2.1.1 電參量計算2.1.2 諧波參數(shù)計算2.1.3 功率參數(shù)計算2.2 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的濾波器設(shè)計2.2.1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)2.2.2 基于二抽取的形態(tài)學(xué)低通濾波器2.2.3 形態(tài)梯度故障檢測2.3 基于二維DCQ、的海量時序數(shù)據(jù)的壓縮方法2.3.1 離散余弦變換2.3.2 數(shù)據(jù)壓縮算法2.3.3 數(shù)據(jù)重構(gòu)2.3.4 算法評估與仿真實例2.4.三相不平衡和畸變條件下諧波與無功電流檢測2.4.1 io-io算法分析2.4.2 基于電壓變換的計算法2.4.3 數(shù)值仿真2.5 電能質(zhì)量分析平臺2.5.1 硬件設(shè)計2.5.2 DSP軟件設(shè)計2.5.3 單片機軟件2.5.4 硬件系統(tǒng)調(diào)試2.5.5 電能質(zhì)量分析軟件界面參考文獻(xiàn)第3章 變壓器狀態(tài)在線監(jiān)測技術(shù)3.1 概述3.2 變壓器油中氣體在線檢測3.2.1 概述3.2.2 氣體在線檢測原理3.2.3 系統(tǒng)設(shè)計3.2.4 控制系統(tǒng)設(shè)計3.2.5 現(xiàn)場實驗分析3.3 變壓器油中微水在線監(jiān)測系統(tǒng)3.3.1 概述3.3.2 油中微水的間接測量原理3.3.3 油中微水在線測量系統(tǒng)設(shè)計3.3.4 油中微水在線測量實驗3.4 變壓器容性設(shè)備絕緣在線監(jiān)測系統(tǒng)3.4.1 概述3.4.2 在線監(jiān)測原理3.4.3 系統(tǒng)設(shè)計3.4.4 電流傳感器設(shè)計3.4.5 介質(zhì)損耗因數(shù)監(jiān)測結(jié)果分析參考文獻(xiàn)第4章 電力變壓器狀態(tài)維護與故障診斷技術(shù)4.1 概述4.1.1 故障綜述4.1.2 故障原因4.1.3 故障類型4.2 電力變壓器的建模與故障仿真4.2.1 電力變壓器的數(shù)學(xué)模型4.2.2 三相變壓器內(nèi)部故障建模4.2.3 數(shù)值仿真與結(jié)果分析……第5章 電力變流器遠(yuǎn)程維護技術(shù)第6章 變電站高壓裝置維護規(guī)程

章節(jié)摘錄

　　除了上述方法之外，遺傳算法、小波理論、可拓理論、經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解、人工免疫等智能信息處理技術(shù)也已經(jīng)應(yīng)用于電力變壓器故障診斷，為電力變壓器故障診斷提供了新的方法和思路。文獻(xiàn)將遺傳算法首次引入電力變壓器絕緣故障診斷，以DGA數(shù)據(jù)為特征參數(shù)，提出了四種以遺傳算法為基礎(chǔ)的變壓器絕緣故障診斷模型。文獻(xiàn)提出了基于自適應(yīng)算法小波網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷方法，該方法繼承了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力和小波變換的局部化特征，具有良好的收斂性和魯棒性。文獻(xiàn)基于可拓學(xué)中的物元理論和可拓集合理論，首先建立了電力變壓器故障診斷的物元模型，然后通過引入關(guān)聯(lián)函數(shù)，確切計算故障發(fā)生的程度，提出了一種診斷電力變壓器故障的方法。文獻(xiàn)深入研究了經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法，并圍繞經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法在電氣設(shè)備狀態(tài)評估和故障診斷中的應(yīng)用展開討論。文獻(xiàn)利用人工免疫系統(tǒng)中抗體對抗原的識別機制，提出一種變壓器故障的免疫診斷方法。文獻(xiàn)對人工免疫網(wǎng)絡(luò)算法加以改進(jìn)，提出人工免疫網(wǎng)絡(luò)分類算法并將其應(yīng)用于電力變壓器故障診斷，該算法能有效地對電力變壓器的各種故障模式進(jìn)行分類?！　【C上所述，在變壓器故障診斷領(lǐng)域，不斷有新的智能信息處理技術(shù)應(yīng)用于電力變壓器故障診斷，為電力變壓器故障診斷提供了新的方法和思路。　　并且，對變壓器的診斷由單一的方法向多種方法集成綜合診斷過渡，充分利用各種智能方法和智能信息處理技術(shù)的優(yōu)勢，取長補短進(jìn)行融合互補，提高故障診斷的正確率。然而，迄今為止，對電力變壓器故障診斷方法的研究還遠(yuǎn)不夠完善，仍存在許多問題，主要表現(xiàn)在：變壓器故障診斷的研究大多集中在變壓器故障類別的識別上，而對故障定位的研究很少，這對于變壓器維修工作的開展不利?，F(xiàn)有的診斷方法都未將診斷對象看成一個有機的整體，大多利用診斷對象所表現(xiàn)出的特定信號來診斷特定類型的故障，未能有效地考慮各種故障現(xiàn)象之間可能存在的相互關(guān)聯(lián)。由于油中溶解氣體的累積效應(yīng)和取樣分析時的誤差影響，目前常規(guī)的DGA診斷方法很難在溶解氣體含量較小的情況下對故障進(jìn)行分析，只有當(dāng)某些特征氣體含量超過“注意值”時，根據(jù)DGA結(jié)果的判斷才被認(rèn)為是有意義的，這無疑對潛伏性故障的發(fā)現(xiàn)和分析非常不利。實際工作中存在很多不完整數(shù)據(jù)，現(xiàn)有診斷方法中缺少對該類問題的研究。因此，電力變壓器故障診斷方法仍需要進(jìn)一步進(jìn)行研究?！　∧壳?，在電力變壓器故障診斷中，都是以離線檢測或者在線監(jiān)測數(shù)據(jù)來對故障進(jìn)行識別，判斷變壓器有無故障，或出現(xiàn)故障后診斷故障部位以及引起故障的原因，這對制定維修計劃起到了重要的輔助決策作用。對于當(dāng)前沒有出現(xiàn)故障或故障癥狀不明顯的變壓器，通過這些診斷系統(tǒng)，卻不能預(yù)測何時出現(xiàn)故障，出現(xiàn)什么故障。一旦變壓器發(fā)生故障時，就不得不停機進(jìn)行檢查及維修，這將造成巨大的經(jīng)濟損失。電力行業(yè)十分關(guān)心的是變壓器將在什么時間發(fā)生故障或發(fā)生什么類型的故障，以便提前做好各種預(yù)防性措施，避免直接或間接的巨大經(jīng)濟損失，因此，開展變壓器故障預(yù)測的研究，預(yù)測潛伏性故障發(fā)展趨勢，何時發(fā)展成故障，以及可能發(fā)生何種類型故障，對指導(dǎo)變壓器維修工作具有十分重要的意義。

圖書封面

評論、評分、閱讀與下載

---

    大型電氣設(shè)備在線監(jiān)測與故障診斷技術(shù) PDF格式下載

---