基于MATLAB的數(shù)字圖像處理研究

內(nèi)容概要

　　《基于MATLAB的數(shù)字圖像處理研究》在概述數(shù)字圖像處理和MATLAB編程基礎(chǔ)知識(shí)的基礎(chǔ)上，主要圍繞數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像編碼與壓縮、圖像分割、圖像形態(tài)學(xué)以及圖像特征分析，系統(tǒng)闡述了數(shù)字圖像處理技術(shù)的知識(shí)內(nèi)容。

書(shū)籍目錄

第1章 概述1.1 數(shù)字圖像的產(chǎn)生1.2 數(shù)字圖像處理發(fā)展概況1.3 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用1.4 數(shù)字圖像處理主要研究?jī)?nèi)容1.5 數(shù)字圖像處理的基本特點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)1.6 MAT1AB圖像處理1.6.1 MAT1AB的發(fā)展歷程1.6.2 MAT1AB的特點(diǎn)1.6.3 MAT1AB的優(yōu)點(diǎn)1.6.4 MAT1AB與數(shù)字圖像處理1.6.5 MAT1AB圖像處理工具箱第2章 圖像增強(qiáng)2.1 空域法圖像增強(qiáng)2.1.1 灰度變換增強(qiáng)2.1.2 直方圖增強(qiáng)2.1.3 空問(wèn)濾波2.1.4 圖像平滑2.1.5 圖像銳化2.2 頻域法圖像增強(qiáng)2.2.1 傅里葉變換圖像增強(qiáng)2.2.2 低通濾波圖像增強(qiáng)2.2.3 高通濾波圖像增強(qiáng)第3章 圖像復(fù)原3.1 提出圖像退化模型3.2 噪聲圖像復(fù)原方法3.2.1 噪聲濾波器3.2.2 自適應(yīng)噪聲濾波器3.3 有約束圖像復(fù)原方法3.3.1 維納濾波復(fù)原3.3.2 約束最小二乘方濾波復(fù)原3.4 Lucv—R1chHTdson迭代非線性復(fù)原3.5 盲卷積算法復(fù)原3.6 其他濾波器3.6.1 形態(tài)學(xué)噪聲濾波復(fù)原3.6.2 小渡去噪復(fù)原第4章 圖像編碼與壓縮第5章 圖像分割第6章 圖像形態(tài)學(xué)第7章 圖像特征分析附錄 MATLAB圖像函數(shù)匯總（A-Z）參考文獻(xiàn)后記

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