特區(qū)電力

內(nèi)容概要

《特區(qū)電力(2009.9)》內(nèi)容簡(jiǎn)介：短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中應(yīng)用最多的就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。該法具有高度的非線性映射能力，能很好滿足電力系統(tǒng)中負(fù)荷變化的復(fù)雜性、不確定性和非線性。其中BP網(wǎng)絡(luò)是目前使用最多的方法，預(yù)測(cè)結(jié)果具有良好的精確性。但是，使用該法必須解決的問題如下（1）輸入層的變量個(gè)數(shù)。除了負(fù)荷數(shù)據(jù)以外，還要考慮一些影響負(fù)荷預(yù)測(cè)的因素。適當(dāng)考慮一些因素對(duì)預(yù)測(cè)精度和預(yù)測(cè)速度有一定的提高。（2）隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)，影響神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂性和訓(xùn)練速度。（3）訓(xùn)練方法的選擇，傳統(tǒng)的BP算法可能陷入局部極小點(diǎn)，這就需要用改進(jìn)的BP算法，即不同的訓(xùn)練函數(shù)來解決。

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