特區(qū)電力
出版時間：2009-11 作者：張維明 編
內容概要
《特區(qū)電力(2009.9)》內容簡介：短期負荷預測中應用最多的就是神經網絡方法。該法具有高度的非線性映射能力，能很好滿足電力系統(tǒng)中負荷變化的復雜性、不確定性和非線性。其中BP網絡是目前使用最多的方法，預測結果具有良好的精確性。但是，使用該法必須解決的問題如下（1）輸入層的變量個數。除了負荷數據以外，還要考慮一些影響負荷預測的因素。適當考慮一些因素對預測精度和預測速度有一定的提高。（2）隱含層神經元個數，影響神經網絡的收斂性和訓練速度。（3）訓練方法的選擇，傳統(tǒng)的BP算法可能陷入局部極小點，這就需要用改進的BP算法，即不同的訓練函數來解決。
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