模糊系統(tǒng)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用程序設(shè)計(jì)

內(nèi)容概要

模糊系統(tǒng)，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論技術(shù)是當(dāng)前極為熱鬧的研究熱點(diǎn)，并譽(yù)為21世紀(jì)帶頭且椖的理論與技術(shù)。本書全面介紹了模糊系統(tǒng)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念與原理，并以此為基礎(chǔ)，介紹了大量的應(yīng)用實(shí)例及編程實(shí)現(xiàn)實(shí)例。    本書體系完整，內(nèi)容新穎且深入淺出。既有理論及最新成果介紹，又有豐富的實(shí)例，故特別適合從事計(jì)算機(jī)、自動(dòng)控制、應(yīng)用數(shù)學(xué)等專業(yè)的廣大科技工作者閱讀。

書籍目錄

第一章 緒論  1.1 模糊集合與模糊邏輯的基本概念  1.2 模糊系統(tǒng)  1.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第二章 模糊邏輯系統(tǒng)  2.1 模糊邏輯系統(tǒng)的組成與分類  2.2 模糊規(guī)則庫  2.3 模糊推理機(jī)  2.4 模糊產(chǎn)生器與反模糊化器  2.5 常見的模糊邏輯系統(tǒng)  2.6 模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比較第三章 模糊系統(tǒng)的萬能逼近理論  3.1 高斯型模糊邏輯系統(tǒng)的萬能逼近理論  3.2 廣義隸屬度型模糊邏輯系統(tǒng)的萬能逼近理論  3.3 廣義模糊邏輯系統(tǒng)的萬能逼近理論  3.4 正則模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對一類連續(xù)模糊值函數(shù)的萬能逼近理論第四章 模糊系統(tǒng)的確定技術(shù)  4.1 模糊邏輯系統(tǒng)的反向傳播學(xué)習(xí)算法  4.2 模糊邏輯系統(tǒng)的OLS法確定  4.3 模糊邏輯系統(tǒng)的表格查尋學(xué)習(xí)法  4.4 模糊規(guī)則的模糊歸納學(xué)習(xí)算法ILA  4.5 用模糊系統(tǒng)辨識(shí)非線性系統(tǒng)中的系統(tǒng)誤差分析第五章 模糊神經(jīng)元與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介  5.2 模糊神經(jīng)元及其模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型  5.3 模糊聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)   5.4 模糊極?。瓨O大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  5.5 模糊Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  5.6 模糊FCMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第六章 模糊推理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)  6.1 基于h－水平截集的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)  6.2 基于正規(guī)化模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)  6.3 用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來修正不完善的模糊規(guī)則  6.4 一類區(qū)間值不確定性推理（ISAR）及其FNN實(shí)現(xiàn)第七章 模糊遺傳算法第八章 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)例第九章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的高木－關(guān)野模糊系統(tǒng)第十章 改進(jìn)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建模中的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)第十一章 pi－sigma神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用參考文獻(xiàn)

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