對數(shù)線性模型

出版時間:2012-7  出版社:格致出版社  作者:(美) 戴維·諾克 (David Knoke) (美) 彼得  頁數(shù):100  
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內(nèi)容概要

  《格致方法定量研究系列:對數(shù)線性模型》是最好的對數(shù)線性模型教學(xué)材料之一,不僅討論了一般對數(shù)線性模型,還討論了logit模型,這一模型通過分析作為自變量函數(shù)的因變量的期望發(fā)生比來檢驗(yàn)自變量與因變量之間的關(guān)系。作者從處理二分變量的方法開始,逐步形成一個處理多類別變量的方法。在理論闡述的過程中,作者還使用了大量的來源于政治社會學(xué)的例子,每個例子都闡明了對數(shù)線性模型的具體運(yùn)用。最后,作者討論了對數(shù)線性模型運(yùn)用中的具體問題。

作者簡介

作者:(美)戴維·諾克(David Knoke),(美)彼得·J.伯克(Peter J. Burke)

書籍目錄

序 第1章交互表中的關(guān)系 第2章對數(shù)線性模型 第1節(jié)設(shè)定模型 第2節(jié)擬合邊際 第3節(jié)分析發(fā)生比 第3章擬合檢驗(yàn) 第1節(jié)評估模型對數(shù)據(jù)的擬合 第2節(jié)相同數(shù)據(jù)不同模型的比較 第3節(jié)更復(fù)雜的模型:多類別變量 第4節(jié)更復(fù)雜的假設(shè) 第5節(jié)對大樣本多元R2的模擬 第4章實(shí)際問題的應(yīng)用 第1節(jié)對數(shù)線性模型的因果關(guān)系模型 第2節(jié)分析隨時間的變化性 第5章對數(shù)線性模型的特殊技術(shù) 第1節(jié)處理零單元格 第2節(jié)設(shè)定起始值 第3節(jié)分析定序數(shù)據(jù) 第4節(jié)合并多類別變量 第5節(jié)非分層模型 第6章結(jié)論 參考文獻(xiàn) 譯名對照表

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁:   插圖:   并將結(jié)果與完全擬合數(shù)據(jù)的飽和模型進(jìn)行比較的方式來檢驗(yàn)。模型{TP}{TV}{PV)的L2=1.88,df=2。因此,擬合優(yōu)度最佳的對數(shù)線性模型不需要包含交互效應(yīng)TPV,這表明,PV的關(guān)系隨著時間推移并沒有顯著變化,這與表4.4的表面現(xiàn)象正好相反。表4.4給出了{(lán)TP){TV}{PV)模型的期望頻數(shù)。TP和TV兩個雙變量關(guān)系都有實(shí)質(zhì)性的解釋。它們表明,投票選擇和黨派認(rèn)同的邊際分布(在其他變量的類別內(nèi))在兩次測量時間之間發(fā)生了變化。 兩期追蹤調(diào)查 當(dāng)應(yīng)答者在以后的時間點(diǎn)就相同的問題被再次訪問時,這樣的調(diào)查就是兩期追蹤調(diào)查。在這一節(jié)中,我們的討論將限定在對兩個觀測時期之間變量所發(fā)生變化的分析,雖然我們認(rèn)識到,一些最有趣的假設(shè)是關(guān)于兩個變量之間的聯(lián)合變化。關(guān)于后一個議題,建議讀者參考古德曼(Goodman,1973、1979)和鄧肯(Duncan,1980)的文章。我們的分析將集中討論所謂的“正方形表格”(表中的行和列變量的類別數(shù)量相同,如K×K表),它不僅是追蹤數(shù)據(jù)的典型特征,同時也是諸如職業(yè)流動和配對應(yīng)答比較這些實(shí)際問題所特有的。 當(dāng)對相同變量的第一次和第二次測量被制成正方形的K×K交互表時,一個明顯要進(jìn)行的統(tǒng)計檢驗(yàn)就是獨(dú)立性檢驗(yàn)。然而,這個檢驗(yàn)事實(shí)上是缺乏實(shí)際意義的,因?yàn)槲覀兺ǔF谕蠖鄶?shù)人都停留在初始狀態(tài)(類別的),特別是當(dāng)觀察的間隔時間非常短時。因此,了解到在兩個時間點(diǎn)上的測量之間有相關(guān)性并不能告訴我們很多關(guān)于發(fā)生改變的性質(zhì)。有三種模型可以用來擬合數(shù)據(jù)并對隨時間發(fā)生的變化模式進(jìn)行更深入的洞察。這些是我們將要討論的內(nèi)容。這些模型可以用來檢驗(yàn)邊際同質(zhì)性假設(shè)、對稱性假設(shè)和準(zhǔn)對稱性假設(shè),簡寫為HMH、HS和HQS。我們賦予這些假設(shè)明確的意義并展現(xiàn)檢驗(yàn)這些模型的L2值如何從各種對數(shù)線性模型設(shè)定中直接或間接地獲得。 邊際同質(zhì)性最容易說明。如果一個正方形表格相應(yīng)行和列的邊際分布是相等的,即如果f.i=f.j,那么它就具有邊際同質(zhì)性。但遺憾的是,我們不能為這個模型所對應(yīng)表格的內(nèi)部單元格的期望值寫一個簡單的對數(shù)線性模型。相反,我們必須以一種迂回的方式來實(shí)現(xiàn)邊際同質(zhì)性,即利用三個假設(shè)HMH、HS和HQS中已經(jīng)有一個已知關(guān)系的事實(shí)。在明確這一關(guān)系之前,讓我們首先來說明對稱性和準(zhǔn)對稱性假設(shè)。 只有當(dāng)類別間的變化模式完全平衡時,才存在對稱性。對一個正方形表格而言,如果fij=fij并且i≠j(對所有非對角線單元格而言),那么表格就具有對稱性模式。沿著對角線“對折”表格,在對應(yīng)的單元格上將顯示完全相同的頻數(shù)。比如,在流動研究中對父親的職業(yè)和兒子的職業(yè)做交互表,如果是對稱表,不僅說明相等數(shù)量的向上和向下流動,也說明相同模式的向上和向下流動。值得注意的是,對稱表一定顯示邊際同質(zhì)性,因?yàn)樾信c列如果有相同的單元格項,就必定有相同的總和。但是,具有邊際同質(zhì)性并不表示同時具有對稱性,因?yàn)橄嗤目偤涂梢酝ㄟ^許多不同的方式來實(shí)現(xiàn)。

編輯推薦

《對數(shù)線性模型》使用了大量的例子,大部分來源于政治社會學(xué)?!秾?shù)線性模型》中被擴(kuò)展的例子包括討論在控制了種族和教育后,自愿性社團(tuán)組織成員身份與選舉投票率之間的關(guān)系;對美國公民自由態(tài)度的人口決定因素的因果分析;對黨派認(rèn)同與1972年和1976年總統(tǒng)選舉之間關(guān)系的截面分析的比較研究;對從1956年到1960年之間的固定樣本追蹤研究中黨派認(rèn)同與宗教關(guān)系的檢驗(yàn);對宗教與墮胎態(tài)度之間關(guān)系的分析;對代際職業(yè)流動的考察以及其他一些例子。

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用戶評論 (總計4條)

 
 

  •   這部sage的書,真是經(jīng)典,終于搜集齊了
  •   hehe ***e it
  •   這樣專題性的書,真是越來越少了。
  •   應(yīng)該是不錯的書,別人推薦購買的。
 

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