中介作用分析

內(nèi)容概要

　　《格致方法定量研究系列：中介作用分析》中介作用分析是用來考察某項數(shù)據(jù)是否具有中介結構的一套統(tǒng)計方法?！吨薪樽饔梅治觥方榻B了三種基本方法來分析中介作用，即線性回歸、有向非循環(huán)圖和結構方程模型，從而幫助研究者處理出現(xiàn)多重測量時的中介作用、中介性的調(diào)節(jié)作用、調(diào)節(jié)性的中介作用以及中介作用這一主題下的其他議題。

作者簡介

作者:(美)道恩·亞科布齊(Dawn Iacobucci)

書籍目錄

序
第1章 中介作用簡介
第1節(jié) 中介作用是什么以及它為什么重要？
第2節(jié) 因果關系
第2章 中介作用分析的基本方法
第1節(jié) 經(jīng)典的中介作用檢驗
第2節(jié) 另一種方法：有向非循環(huán)圖
第3節(jié) 另一個更好的方法：結構方程模型
第3章 用結構方程模型來分析中介作用：測量模型
第1節(jié) 多重測量情況下的中介作用
第2節(jié) 中介作用與結構方程模型的測量模型
第3節(jié) 實例闡釋
第4節(jié) 擬合測量模型
第4章 用結構方程模型來分析中介作用：結構模型
第1節(jié) 概念回顧
第2節(jié) 舉例說明
第3節(jié) 抑制作用
第4節(jié) 四概念建構模型的LISREL語句
第5節(jié) 較長的中介作用鏈與替代性中介路徑的LISREL語句
第6節(jié) 間接效應的顯著性
第7節(jié) 其他議題
第5章 高級議題
第1節(jié) 中介性的調(diào)節(jié)作用
第2節(jié) 調(diào)節(jié)性的中介作用
第3節(jié) 定類變量
第4節(jié) 縱向數(shù)據(jù)
第6章 結論
附錄
注釋
參考文獻
譯名對照表

章節(jié)摘錄

版權頁：   插圖：   從本質上來講，這可能支持了中介作用而非直接作用假設。然而，上述顯著性檢驗只是表明了0.7和0.6都分別大于0，0.3并不大于0。但是，間接作用可能并不顯著地大于直接作用。也就是說，0.7可能并不顯著地大于0.3，與之相應，間接作用的乘積0.7×0.6也可能并不大于0.3。而2檢驗就直接比較了間接作用（0.7×0.6）與直接作用（0.3）的相對大小。 雖然2檢驗的形式與方程2.4相同，但SEM的優(yōu)勢在于，該檢驗中的所有成分——包括系數(shù)a、b以及它們各自的標準誤sa、sb——都來自同一個模型，即方程3.20。由于每一個估計都是在同樣的基礎上，即排除了所有一系列類似的其他效應后得到的，它們就在最大程度上實現(xiàn)了無偏性。 為使本書對那些希望使用結構方程模型來檢驗中介作用的讀者更具實用性，我們將會把這些統(tǒng)計和矩陣概念轉換為軟件指令。我們現(xiàn)在就來呈現(xiàn)運行上文提出的每一個模型的LISREL語句，因為LISREL可能是最流行的SEM軟件包。在本書的附錄部分，我們提供了用其他流行的軟件包（SAS的PROCCALIS、EQS和AMOS）來擬合基本中介模型的語句。我們雖然會對這些語句進行解釋，但卻只限于簡單的解釋，讀者需要對LISREL有一定的了解（J（o）reskog &S（o）rbom，1997）。我們從運行最簡單的三變量模型人手來解釋LISREL語句（一個三變量模型已經(jīng)涵蓋了已有文獻中的大多數(shù)中介分析，但我們希望在本書闡述了若干種擴展形式之后，能夠在將來的研究中見到更復雜的分析和推理）。 在下面的指令中，第一行以關鍵詞“Title”開始，以句點結束。第二行說明了數(shù)據(jù)的結構（“da”）。在本例中，該行語句表明輸入變量的數(shù)目（“ni”）為3，觀察個案的數(shù)目（“no”）或樣本規(guī)模為100，要分析的矩陣（“ma”）是協(xié)方差矩陣（“cm”）。關鍵詞“l(fā)a”表示變量標記見下一行。關鍵詞“cm”表示協(xié)方差矩陣是以對稱（“sy”）形式輸入的。關鍵詞“se”允許用戶對變量進行選擇，或者是對變量進行重新排序以使內(nèi)生變量（在一個三變量中介模型中即M和Y）首先出現(xiàn)。 模型表述（“mo”）行意味著，本例是一個不存在多重測量的路徑模型，因為y或內(nèi)生變量（即M和y）的數(shù)目與內(nèi)生（eta和n）概念建構的數(shù)目都為2。

編輯推薦

《中介作用分析》由道恩·亞科布齊編著。社會科學數(shù)據(jù)分析者長期以來一直認為，中間變量的中介作用在理解個體的社會地位、行為模式及其他結果時處于首當其沖的重要地位。例如，在流行病學和健康研究中，探討社會經(jīng)濟地位（SES）——經(jīng)常用個體的教育獲得來表示對健康結果（不管是客觀測量還是主觀評估）的作用非常具有代表性。

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