用面板數(shù)據(jù)做因果分析

內(nèi)容概要

　　本書對(duì)適用于面板數(shù)據(jù)分析的各種模型進(jìn)行了概覽，特別關(guān)注了跟蹤調(diào)查優(yōu)越于截面研究設(shè)計(jì)的主要領(lǐng)域：變量間因果關(guān)系的分析，還討論兩種關(guān)于使用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行因果分析的互補(bǔ)性觀點(diǎn)。本書呈現(xiàn)了面板數(shù)據(jù)強(qiáng)化因果推論過程的多種方式，并演示了如何估計(jì)各種含有不同時(shí)滯設(shè)定、交互影響及測(cè)量不完美變量的模型。

作者簡(jiǎn)介

作者:(美)史蒂芬·E.芬克爾(Steven E. Finkel)

書籍目錄

序
第1章 導(dǎo)論
第2章 用面板數(shù)據(jù)對(duì)變化進(jìn)行建模
第1節(jié) 變化得分模型與滯后內(nèi)生變量的角色
第2節(jié) 穩(wěn)定得分模型的估計(jì)
第3節(jié) 其他滯后設(shè)定
第4節(jié) 面板模型估計(jì)中的問題
第3章 交互因果模型
第1節(jié) 交叉滯后作用模型
第2節(jié) 同步作用模型
第3節(jié) 交叉滯后及同步作用模型
第4章 測(cè)量誤差模型
第1節(jié) 基本概念
第2節(jié) 單指標(biāo)模型
第3節(jié) 多指標(biāo)模型
第5章 虛假相關(guān)及自相關(guān)的擾動(dòng)項(xiàng)
第1節(jié) 公因子模型
第2節(jié) 不可測(cè)量變量模型
第6章 關(guān)于在面板分析中進(jìn)行因果推論的結(jié)語
附錄
注釋
參考文獻(xiàn)
譯名對(duì)照表

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   在理論上，我們可能要求一個(gè)模型同時(shí)具有滯后作用和同步作用。請(qǐng)?jiān)囅?，壓抑或痛苦的人生?jīng)歷對(duì)個(gè)體當(dāng)前的心理健康造成的影響。若跟蹤調(diào)查周期只有一年或兩年，那么有理由認(rèn)為當(dāng)前痛苦的生命事件會(huì)對(duì)同期的心理健康造成影響。同時(shí)，兩年以前的生命事件（Xt—1）也會(huì)對(duì)當(dāng)前的心理健康具有揮之不去的直接影響，或通過一些不可測(cè)量的變量，如個(gè)體的身體狀態(tài)、工作業(yè)績(jī)之類的因素，對(duì)當(dāng)前健康形成間接影響（Kessler & Greenberg，1981：78—79）。 在單向因果模型中，同時(shí)納入Xt和Xt—1不會(huì)帶來估計(jì)上的嚴(yán)重問題（除變量非常穩(wěn)定時(shí)可能出現(xiàn)的高度共線性問題外），因此，如下形式的模型可被估計(jì)，從而為尋找恰當(dāng)?shù)臏笠蚬P(guān)系提供一些線索： Yt=β0+β1Xt+β2Yt—1+β3Xt—1+εt [2.12] 這一方程在直觀上更好地代表了自變量的變化與因變量的變化之間的關(guān)系。通過使用等式Xt=Xt—1+△X，這一方程的系數(shù)可用X的變化重新表述。方程2.12可以表達(dá)為： Yt=β0+β2Yt—1（β1+β3）Xt—1+1△X+εt [2.13] 請(qǐng)注意，方程2.13中△X對(duì)K的效應(yīng)β1與方程2.12中Xt對(duì)Yt的效應(yīng)相同。換言之，X的變化對(duì)Yt有影響即意味著，在控制了X和Y的初始值后，Xt對(duì)Yt有影響（Kessler &Greenberg，1981：10）。 方程2.13的參數(shù)可以通過這些代數(shù)運(yùn)算得到，也可通過將X1和△X作為解釋變量納入回歸模型而直接得到（這還能得到對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤）。類似的運(yùn)算同樣可以用來將方程2.12變?yōu)椤鱔和X2的表達(dá)式。這些模型在代數(shù)上是等價(jià)的，因此，結(jié)果的實(shí)質(zhì)性解釋取決于模型的理論假定。如在政治穩(wěn)定模型中，不穩(wěn)定程度很可能被假定與一個(gè)國(guó)家當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)水平（X2）負(fù)相關(guān)，但正如快速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是“失穩(wěn)力量”這一假設(shè)所示，它也可能受到一段時(shí)間內(nèi)經(jīng)濟(jì)水平變化（△X）的正向影響。而在政治競(jìng)選對(duì)投票者的影響模型中，可能假定個(gè)體投票行為同時(shí)取決于某些初始特征（例如，對(duì)現(xiàn)任管理者的表現(xiàn)的認(rèn)同程度X1）和選舉期間的突發(fā)事件造成的認(rèn)同程度的變化（△X）（Finkel，1993）。

編輯推薦

　　《格致方法定量研究系列：用面板數(shù)據(jù)做因果分析》中，F(xiàn)inkel博士闡明了面板數(shù)據(jù)帶來的因果推論機(jī)會(huì)，以及如何克服各種分析障礙的方法。對(duì)于后者，他舉例指出了對(duì)像方程2和方程3這樣的模型進(jìn)行一般最小二乘回歸估計(jì)的不足。由于互為因果問題，兩階段最小二乘法或LIREL程序成為必要，對(duì)這兩種方法，F(xiàn)inkel在書中都進(jìn)行了認(rèn)真的介紹。另外，與自相關(guān)有關(guān)的某些假定必須滿足，以使模型得到識(shí)別。除了這些問題外，測(cè)量誤差對(duì)面板數(shù)據(jù)的影響尤為嚴(yán)重。正如Finkel所證明的，當(dāng)這一因素被考慮時(shí)，（模型的）結(jié)論可能大不相同。為了演示如何處理測(cè)量誤差，他從簡(jiǎn)單的單指標(biāo)、二期模型一直講到更復(fù)雜的模型，如三指標(biāo)、三期模型。

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