用面板數(shù)據(jù)做因果分析

內(nèi)容概要

　　本書對適用于面板數(shù)據(jù)分析的各種模型進行了概覽，特別關(guān)注了跟蹤調(diào)查優(yōu)越于截面研究設(shè)計的主要領(lǐng)域：變量間因果關(guān)系的分析，還討論兩種關(guān)于使用面板數(shù)據(jù)進行因果分析的互補性觀點。本書呈現(xiàn)了面板數(shù)據(jù)強化因果推論過程的多種方式，并演示了如何估計各種含有不同時滯設(shè)定、交互影響及測量不完美變量的模型。

作者簡介

作者:(美)史蒂芬·E.芬克爾(Steven E. Finkel)

書籍目錄

序
第1章 導論
第2章 用面板數(shù)據(jù)對變化進行建模
第1節(jié) 變化得分模型與滯后內(nèi)生變量的角色
第2節(jié) 穩(wěn)定得分模型的估計
第3節(jié) 其他滯后設(shè)定
第4節(jié) 面板模型估計中的問題
第3章 交互因果模型
第1節(jié) 交叉滯后作用模型
第2節(jié) 同步作用模型
第3節(jié) 交叉滯后及同步作用模型
第4章 測量誤差模型
第1節(jié) 基本概念
第2節(jié) 單指標模型
第3節(jié) 多指標模型
第5章 虛假相關(guān)及自相關(guān)的擾動項
第1節(jié) 公因子模型
第2節(jié) 不可測量變量模型
第6章 關(guān)于在面板分析中進行因果推論的結(jié)語
附錄
注釋
參考文獻
譯名對照表

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   在理論上，我們可能要求一個模型同時具有滯后作用和同步作用。請試想，壓抑或痛苦的人生經(jīng)歷對個體當前的心理健康造成的影響。若跟蹤調(diào)查周期只有一年或兩年，那么有理由認為當前痛苦的生命事件會對同期的心理健康造成影響。同時，兩年以前的生命事件（Xt—1）也會對當前的心理健康具有揮之不去的直接影響，或通過一些不可測量的變量，如個體的身體狀態(tài)、工作業(yè)績之類的因素，對當前健康形成間接影響（Kessler & Greenberg，1981：78—79）。 在單向因果模型中，同時納入Xt和Xt—1不會帶來估計上的嚴重問題（除變量非常穩(wěn)定時可能出現(xiàn)的高度共線性問題外），因此，如下形式的模型可被估計，從而為尋找恰當?shù)臏笠蚬P(guān)系提供一些線索： Yt=β0+β1Xt+β2Yt—1+β3Xt—1+εt [2.12] 這一方程在直觀上更好地代表了自變量的變化與因變量的變化之間的關(guān)系。通過使用等式Xt=Xt—1+△X，這一方程的系數(shù)可用X的變化重新表述。方程2.12可以表達為： Yt=β0+β2Yt—1（β1+β3）Xt—1+1△X+εt [2.13] 請注意，方程2.13中△X對K的效應(yīng)β1與方程2.12中Xt對Yt的效應(yīng)相同。換言之，X的變化對Yt有影響即意味著，在控制了X和Y的初始值后，Xt對Yt有影響（Kessler &Greenberg，1981：10）。 方程2.13的參數(shù)可以通過這些代數(shù)運算得到，也可通過將X1和△X作為解釋變量納入回歸模型而直接得到（這還能得到對應(yīng)的標準誤）。類似的運算同樣可以用來將方程2.12變?yōu)椤鱔和X2的表達式。這些模型在代數(shù)上是等價的，因此，結(jié)果的實質(zhì)性解釋取決于模型的理論假定。如在政治穩(wěn)定模型中，不穩(wěn)定程度很可能被假定與一個國家當前的經(jīng)濟水平（X2）負相關(guān)，但正如快速經(jīng)濟增長是“失穩(wěn)力量”這一假設(shè)所示，它也可能受到一段時間內(nèi)經(jīng)濟水平變化（△X）的正向影響。而在政治競選對投票者的影響模型中，可能假定個體投票行為同時取決于某些初始特征（例如，對現(xiàn)任管理者的表現(xiàn)的認同程度X1）和選舉期間的突發(fā)事件造成的認同程度的變化（△X）（Finkel，1993）。

編輯推薦

　　《格致方法定量研究系列：用面板數(shù)據(jù)做因果分析》中，F(xiàn)inkel博士闡明了面板數(shù)據(jù)帶來的因果推論機會，以及如何克服各種分析障礙的方法。對于后者，他舉例指出了對像方程2和方程3這樣的模型進行一般最小二乘回歸估計的不足。由于互為因果問題，兩階段最小二乘法或LIREL程序成為必要，對這兩種方法，F(xiàn)inkel在書中都進行了認真的介紹。另外，與自相關(guān)有關(guān)的某些假定必須滿足，以使模型得到識別。除了這些問題外，測量誤差對面板數(shù)據(jù)的影響尤為嚴重。正如Finkel所證明的，當這一因素被考慮時，（模型的）結(jié)論可能大不相同。為了演示如何處理測量誤差，他從簡單的單指標、二期模型一直講到更復雜的模型，如三指標、三期模型。

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