生產(chǎn)率

內(nèi)容概要

　　20世紀(jì)最后10年，美國的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇大大好于預(yù)期，保持較高的增速持繼增長，成為克林頓政府的一筆豐功偉績，當(dāng)時(shí)社會(huì)熱議，本書正是在這一背景下開展的研究。本書從戰(zhàn)后美國經(jīng)濟(jì)的增長分析開始，闡述了美國的IT投資浪潮擴(kuò)展到其他工業(yè)化國家的情形，之后跟蹤單獨(dú)行業(yè)的變化來考察美國經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇，用產(chǎn)出－－中間投入、GDP增值等定義用數(shù)據(jù)建模的方式細(xì)化分析，最后總結(jié)性地提出互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的新議題。

作者簡(jiǎn)介

戴爾?喬根森：哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授。喬根森在1971年因其論投資的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型建立的著作而獲美國經(jīng)濟(jì)協(xié)會(huì)的約翰·貝茨·克拉克獎(jiǎng)。
何民成：哈佛大學(xué)的定量社會(huì)分析學(xué)院（IQSS）經(jīng)濟(jì)學(xué)家。
凱文?斯德爾：紐約聯(lián)邦儲(chǔ)備銀行經(jīng)濟(jì)學(xué)家。

書籍目錄

第1章 理解信息時(shí)代
　1.1 更快，更好，更便宜
　1.2 信息技術(shù)的經(jīng)濟(jì)影響
第2章 總量增長核算
　2.1 信息技術(shù)的作用
　2.2 美國經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇
　2.3 傳統(tǒng)增長核算的終結(jié)
第3章 信息技術(shù)與G7國家的經(jīng)濟(jì)增長
　3.1 引言
　3.2 投資和全要素生產(chǎn)率
　3.3 信息技術(shù)投資
　3.4 不同的方法
　3.5 結(jié)論
第4章 不斷變化的產(chǎn)出和中間品投入結(jié)構(gòu)
　4.1 引言
　4.2 方法論
　4.3 數(shù)據(jù)和調(diào)整
　4.4 數(shù)據(jù)問題和比較
　4.5 分產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出和中間品投入估計(jì)
　4.6 結(jié)論
　附錄
第5章 資本服務(wù)與信息技術(shù)
　5.1 引言
　5.2 方法
　5.3 數(shù)據(jù)
　5.4 結(jié)果
　5.5 結(jié)論
第6章 勞動(dòng)投入和教育回報(bào)
　6.1 引言
　6.2 方法
　6.3 數(shù)據(jù)和實(shí)施
　6.4 總勞動(dòng)投入
　6.5 產(chǎn)業(yè)水平上的勞動(dòng)投入
　6.6 結(jié)論
　附錄
第7章 美國工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)力的增長
　7.1 引言
　7.2 測(cè)量產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率
　7.3 勞動(dòng)生產(chǎn)率結(jié)論
　7.4 小結(jié)
第8章 美國經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的產(chǎn)業(yè)根源
　8.1 引言
　8.2 方法
　8.3 實(shí)證結(jié)果
　8.4 結(jié)論
第9章 網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)
　參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　資本質(zhì)量的作用強(qiáng)調(diào)了資本投入的不變質(zhì)量指標(biāo)與資本存量之間的差異。資本質(zhì)量會(huì)隨著時(shí)間發(fā)生許多重要變化，并且國家之間也存在許多持久性的差異，因此經(jīng)濟(jì)績效的國際比較必須考慮到資本投入的異質(zhì)性。加拿大的資本質(zhì)量在1980-2001年的大多數(shù)時(shí)間里都領(lǐng)先于其他國家，而日本則在G7國家中墊底?！　∥覀?cè)诒?.8中總結(jié)了人均資本投入、人均資本存量和資本質(zhì)量的增長率。意大利的資本投入增長在1980-1989年領(lǐng)先于其他國家，而加拿大則落后于其他國家。英國在1989-1995年居于領(lǐng)先地位，而加拿大仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于其他G7國家。美國從1995年之后占據(jù)了領(lǐng)先地位。除英國外的所有G7國家在1989年后之后都經(jīng)歷了資本投入增長的放緩，1990年之后，美國、加拿大、法國和意大利的增長出現(xiàn)回升?！　趧?dòng)投入的不變質(zhì)量指標(biāo)利用每小時(shí)勞動(dòng)報(bào)酬對(duì)不同類別的工作時(shí)間進(jìn)行加權(quán)。工作時(shí)間的指標(biāo)無法考慮質(zhì)量差異的影響。勞動(dòng)投入與工作時(shí)間之比度量了一小時(shí)勞動(dòng)的平均質(zhì)量，正如其邊際產(chǎn)出所反映的一樣。這代表了勞動(dòng)投入的不變質(zhì)量指標(biāo)，比如庫茲涅茨（Kuznets，1971）和索洛（Solow，1970）所用的，工作時(shí)間指標(biāo)之間的差異。　　在表3.11中，我們給出了G7國家在1980-2001年間相對(duì)于2000年美國的人均勞動(dòng)投入水平。日本在1980-1995年間領(lǐng)先于其他國家，美國在2001年領(lǐng)先，而法國和意大利則落后于其他國家。日本的勞動(dòng)投入幾乎是意大利的2倍，美國在這一時(shí)期自始至終均領(lǐng)先于其他G7國家。英國直到1995年都在G7中位列第三。意大利和法國則在整個(gè)這段時(shí)期一直落后于其他G7國家?！　∪司ぷ鲿r(shí)間的情況與勞動(dòng)投入相似，但是存在許多重要差異。日本的人均工作時(shí)間最長。美國、加拿大和英國基本上同步變動(dòng)。英國在1980年和1989年位列第二，而美國則在1995年和2001年位列第二。法國和意大利在1980-2001年間落后于其他G7國家?！　趧?dòng)質(zhì)量強(qiáng)調(diào)了勞動(dòng)投入與工作時(shí)間之間的差異。德國的勞動(dòng)質(zhì)量在1980-2001年間自始至終均領(lǐng)先于其他國家，美國則緊隨其后。加拿大、英國、法國和日本在這段時(shí)期的勞動(dòng)質(zhì)量水平相似，但都不及日本和美國的水平。意大利的勞動(dòng)質(zhì)量則在G7國家中墊底?！　　?/pre>




編輯推薦
　　《服務(wù)經(jīng)濟(jì)譯叢·生產(chǎn)率：信息技術(shù)與美國經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇》闡述了自1995年以來，信息技術(shù)對(duì)美國及全球經(jīng)濟(jì)體系所帶來的影響，追溯美國經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇性增長的源頭。作者戴爾·喬根森使用數(shù)量分析方法，評(píng)估1989—2004年間信息技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)。作者在書中所用的方法，已成為生產(chǎn)力測(cè)算的國際標(biāo)準(zhǔn)，這項(xiàng)研究也成為分析信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)增長之問關(guān)系的一個(gè)范本。





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