社會科學中的數(shù)理基礎及應用

內容概要

約翰·?？怂沟染幹摹渡鐣茖W中的數(shù)理基礎及應用》由五種討論社會科學研究中的數(shù)理基礎知識的小冊子組成，分別是《社會統(tǒng)計的數(shù)學基礎》、《微分方程：一種建模方法》、《基于布爾代數(shù)的比較法導論》、《模糊集合理論在社會科學中的應用》以及《評估不平等》。任何用定量方法對社會科學中的某些問題進行研究的人都需要對數(shù)理知識和方法有一定的了解?！渡鐣茖W中的數(shù)理基礎及應用》首先介紹了定量方法中常用的數(shù)理知識，然后具體介紹了如何以微分方程來構建模型、比較法的基礎知識以及模糊集合理論在社會科學中的應用，最后針對社會科學中的中心話題——不平等問題，介紹了對不平等的各種測量方法。
《社會統(tǒng)計的數(shù)學基礎》的內容涵蓋了許多數(shù)學和統(tǒng)計學中的基礎知識，比如矩陣、線性代數(shù)、積分、概率理論和統(tǒng)計分布?！段⒎址匠蹋阂环N建模方法》著重介紹微分方程，提出改變以變量為取向的思維定勢，強調對過程的理解。
《基于布爾代數(shù)的比較法導論》對比較法進行了深入論述并提供了技術指導，如布爾代數(shù)、“小樣本”方法、“模糊集合”方法等?！赌：侠碚撛谏鐣茖W中的應用》提供了一種處理模糊性的適當方法，為那些希望進行統(tǒng)計推論的研究者提供指引?！对u估不平等》提供了不平等測量的原理和標準，并將其與分位數(shù)回歸方法相聯(lián)系，探討對整體分布進行比較的方法。

書籍目錄

社會統(tǒng)計的數(shù)學基礎
　序
　第1章 矩陣、線性代數(shù)和幾何向量
　第2章 微積分入門
　第3章 概率估計
　第4章 實際應用：線性最小二乘法回歸
　注釋
　參考文獻
　譯名對照表
微分方程：一種建模方法
　序
　第1章 動態(tài)模型與社會變遷
　第2章 一階微分方程
　第3章 一階微分方程組
　第4章 一階系統(tǒng)的經(jīng)典社會科學實例
　第5章 二階非自治微分方程轉化成一階微分方程系統(tǒng)
　第6章 線性微分方程系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析
　第7章 非線性微分方程系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析
　第8章 研究前沿
　附錄
　參考文獻
　譯名對照表
基于布爾代數(shù)的比較法導論
　序
　第1章 定義
　第2章 歷史
　第3章 特性
　第4章 個案與變量
　第5章 控制
　第6章 因果關系
　第7章 布爾代數(shù)比較方法
　第8章 評估
　第9章 結論
　注釋
　參考文獻
　譯名對照表
模糊集合理論在社會科學中的應用
　序
　第1章 導論
　第2章 模糊集合數(shù)學的總綱
　第3章 測量成員歸屬
　第4章 模糊集合的內在結構與特質
　第5章 模糊集合之間的簡單關系
　第6章 多變量模糊集合的關系
　第7章 總結
　參考文獻
　譯名對照表
評估不平等
　序
　第1章 導論
　第2章 概率密度函數(shù)、累積分布函數(shù)、分位數(shù)函數(shù)和洛倫茲曲線
　第3章 概要不平等測量
　第4章 不平等測量的選擇
　第5章 相對分布方法
　第6章 推斷問題
　第7章 分析不平等趨勢
　第8章 一個說明性的應用
　附錄
　注釋
　參考文獻
　譯名對照表

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