線性回歸分析基礎(chǔ)

內(nèi)容概要

　　本書由四種討論定量方法的小冊子組成，分別是《理解回歸假設(shè)》、《回歸診斷簡介》、《虛擬變量回歸》以及《多元回歸中的交互作用》?！毒€性回歸分析基礎(chǔ)》的主要內(nèi)容如書名所示，是介紹社會學(xué)研究分析方法之一，即線性回歸。線性回歸分析是社會科學(xué)研究中最常見的分析方法，《線性回歸分析基礎(chǔ)》通過介紹回歸分析的假設(shè)，進而提出新的變量分析方法，對回歸分析中的各變量及其相互關(guān)系進行闡述，為讀者提供了一套完整的線性回歸分析的方法。

作者簡介

　　吳曉剛，美國加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）社會學(xué)博士，香港科技大學(xué)社會科學(xué)部教授、香港科技大學(xué)應(yīng)用社會經(jīng)濟研究中心主任。主要研究領(lǐng)域為社會分層和流動、勞動力市場和經(jīng)濟社會學(xué)、教育、社會人口學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和定量研究方法。多篇論文發(fā)表于American
Joumal ofSociology、American Sociological
Revlew、SocialForces等國際著名專業(yè)雜志上。2006年獲美國國家教育學(xué)院Spencer博士后研究獎學(xué)金；2007年“以精辟數(shù)據(jù)研究中國社會”獲美國社會學(xué)亞洲人／亞裔美國人“青年學(xué)人”獎。目前擔任多家英文學(xué)術(shù)期刊的編委和SSCI期刊Chinese
Sociological
Revlew（CSR）的主編。香港科技大學(xué)應(yīng)用社會經(jīng)濟研究中心（CASER）成立于2009年12月。中心倡導(dǎo)以定量社會科學(xué)研究為主，兼容多種研究方法，結(jié)合多學(xué)科視角，對中國面臨的重大社會經(jīng)濟問題及其對人民生活福祉的影響進行實證研究。中心的研究項目涉及教育、就業(yè)、不平等、貧困、移民、健康等等。中心主持了“香港社會動態(tài)追蹤調(diào)查”，并與中國人民大學(xué)合作，參與“中國教育追蹤調(diào)查”。中心強調(diào)研究的科學(xué)性、獨立性和社會意義，并期望通過討論會和工作坊以激發(fā)討論，將研究成果與更多的公眾分享。

書籍目錄

理解回歸假設(shè)
　序
　第1章 簡介
　第2章 回歸假設(shè)的正式描述
　第3章 “體重”的案例
　第4章 如何得到滿意的回歸假設(shè)結(jié)果
　第5章 回歸假設(shè)的實質(zhì)意義
　第6章 結(jié)論
　注釋
　參考文獻
　譯名對照表
回歸診斷簡介
　序
　第1章 概論
　第2章 最小二乘回歸
　第3章 共線性
　第4章 奇異值與強影響數(shù)據(jù)
　第5章 非正態(tài)分布誤差
　第6章 不一致的誤差方差
　第7章 非線性
　第8章 離散數(shù)據(jù)
　第9章 最大似然法、計分檢驗和構(gòu)造變量
　第10章 建議
　附錄
　參考文獻
　譯名對照表
虛擬變量回歸
　序
　第1章 簡介
　第2章 構(gòu)建虛擬變量
　第3章 虛擬變量回歸
　第4章 估計組影響差異
　第5章 可替代虛擬變量編碼方案
　第6章 虛擬變量用法專題
　第7章 結(jié)論
　注釋
　參考文獻
　譯名對照表
多元回歸中的交互作用
　序
　第1章 導(dǎo)論
　第2章 雙向交互作用
　第3章 三向交互作用
　第4章 其他重要問題
　注釋
　參考文獻
譯名對照表

章節(jié)摘錄

　　因此，盡管很多社會科學(xué)研究者能夠自信地“不費吹灰之力地快速說出”一長串多元回歸分析的假設(shè)（沒有設(shè)定殘差，沒有測量誤差，缺乏自相關(guān)等等），又或許他們能夠說出這些回歸假設(shè)的標準定義，但是常常缺乏對這些假設(shè)實質(zhì)含義的深刻理解。如果我們對這些假設(shè)的理解僅僅局限于對定義的死記硬背，我們就無法把這些假設(shè)運用到對具體問題的分析中，這就相當于我們根本沒有完全理解這些假設(shè)?！　懽鬟@本專題論著的目的是描述回歸假設(shè)，并在某種程度上鼓勵學(xué)生從死記硬背中解脫出來，轉(zhuǎn)而去理解如何考察假設(shè)是否能夠與一個具體的研究相適應(yīng)。我們的討論僅限于回歸方法，因為回歸在社會科學(xué)方法論中占據(jù)了主導(dǎo)地位，盡管也可以寫出類似的關(guān)于其他的經(jīng)驗研究技術(shù)的著作。如果社會科學(xué)研究者能夠仔細地考慮回歸假設(shè)是否真正符合實際應(yīng)用中的案例，而不是遇見什么問題都用回歸方法來解決，那么當運用其他研究技術(shù)的時候，他們就能夠更加自如地把握?！　∥乙詫藴识嘣貧w假設(shè)的回顧作為開頭，因為這些知識通常會出現(xiàn)在計量經(jīng)濟學(xué)或者回歸分析的課本中。[2]如果你不能理解這些假設(shè)的意義和重要性，不要擔心。接下來，我會引入一個貫穿《線性回歸分析基礎(chǔ)》的具體案例，具體而言，這是一個關(guān)于體重的決定因素的模型。我選取這個案例是因為這里所涉及的人體的體重是與我們所有人都有關(guān)的話題--如果不考慮我們各自的興趣--因此我們對此會有合理的直覺。最后，我回到回歸假設(shè)，考察每一個假設(shè)的實際意義，并強調(diào)研究者如何評估每一個假設(shè)是否符合實際研究的需要。

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