統(tǒng)計技術與方法

前言

隨著計算機及相關信息技術在經(jīng)濟、管理領域的普及和應用，采集、處理、分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)和解讀數(shù)據(jù)分析的結果成為經(jīng)濟管理領域從事研究和實務工作的人員需要具備的一種能力，介紹數(shù)據(jù)采集、處理、分析和解讀的方法及原理的課程也成為經(jīng)濟管理類多個專業(yè)本科高年級學生和碩士研究生必修的一門課程。由于這些專業(yè)學生的學科背景多樣，數(shù)學知識準備程度不一，因而，需要選擇一個合適的起點介紹統(tǒng)計技術與方法。作者在為經(jīng)濟學多個專業(yè)本科學生講授“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”，為碩士研究生講授“統(tǒng)計技術與方法”的講義基礎上編寫了教學用書《統(tǒng)計技術與方法》。全書共8章，第1章主要介紹描述統(tǒng)計的基本概念及方法，包括數(shù)據(jù)的搜集和整理、數(shù)據(jù)描述及多個經(jīng)濟指數(shù)的介紹；第2章至第4章是本科非數(shù)學專業(yè)數(shù)理統(tǒng)計教學內(nèi)容的延續(xù)，包括抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗，并介紹了貝葉斯估計、非正態(tài)總體參數(shù)的估計及檢驗等方法；第5章是回歸分析，根據(jù)學生的專業(yè)特點，這部分內(nèi)容較貼近計量經(jīng)濟學中的經(jīng)典回歸分析，對計量經(jīng)濟模型中參數(shù)估計和檢驗問題的原理給出較詳盡的解釋，利于學生在此基礎上學習計量經(jīng)濟學的現(xiàn)代方法；基于經(jīng)濟管理研究對象的多指標特征，第6章至第8章介紹了多維正態(tài)分布的基本概念及性質、參數(shù)估計及檢驗的幾個方法、主成分分析和因子分析的原理及方法等。本書寫作的特點是：1）敘述清晰，對涉及的統(tǒng)計方法的原理有較完整的介紹；2）多個例題的數(shù)據(jù)取自近年的統(tǒng)計年鑒，并對分析結果給出啟示性的解讀；3）不過多涉及復雜的數(shù)學論證與推導；4）多個章節(jié)后給出SPSS軟件的使用說明，便于讀者利用SPSS軟件進行統(tǒng)計分析。

內(nèi)容概要

《統(tǒng)計技術與方法》共8章，第1章主要介紹描述統(tǒng)計的基本概念及方法，包括數(shù)據(jù)的搜集和整理、數(shù)據(jù)描述及多個經(jīng)濟指數(shù)的介紹；第2章至第4章是本科非數(shù)學專業(yè)數(shù)理統(tǒng)計教學內(nèi)容的延續(xù)，包括抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗，并介紹了貝葉斯估計、非正態(tài)總體參數(shù)的估計及檢驗等方法；第5章是回歸分析，根據(jù)學生的專業(yè)特點，這部分內(nèi)容較貼近計量經(jīng)濟學中的經(jīng)典回歸分析，對計量經(jīng)濟模型中參數(shù)估計和檢驗問題的原理給出較詳盡的解釋，利于學生在此基礎上學習計量經(jīng)濟學的現(xiàn)代方法；基于經(jīng)濟管理研究對象的多指標特征，第6章至第8章介紹了多維正態(tài)分布的基本概念及性質、參數(shù)估計及檢驗的幾個方法、主成分分析和因子分析的原理及方法等。 
《統(tǒng)計技術與方法》可以作為經(jīng)濟學管理學各個專業(yè)本科高年級學生及碩士研究生相關課程的教材，也很適合于從事經(jīng)濟管理研究工作的人員查閱。

書籍目錄

第1章 統(tǒng)計技術與方法基礎§1.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)及其獲取方法§1.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理與描述§1.3 統(tǒng)計指數(shù)§1.4 SPSS使用說明習題一第2章 樣本與抽樣分布§2.1 總體與樣本§2.2 統(tǒng)計量與統(tǒng)計模型§2.3 抽樣分布§2.4 SPSS使用說明習題二第3章 參數(shù)估計§3.1 參數(shù)的點估計§3.2 估計量優(yōu)良性的評價標準§3.3 參數(shù)的區(qū)間估計§3.4 SPSS使用說明習題三第4章 假設檢驗§4.1 假設檢驗的基本概念§4.2 單個正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗§4.3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗§4.4 非正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗§4.5 分布擬合檢驗§4.6 SPSS使用說明習題四第5章 回歸分析§5.1 線性回歸模型及其假設§5.2 一元線性回歸§5.3 多元線性回歸一§5.4 其他形式變量的回歸模型§5.5 SPSS使用說明習題五第6章 多維正態(tài)分布§6.1 基本概念§6.2 多維正態(tài)分布的定義及性質§6.3 多維正態(tài)分布參數(shù)的估計與假設檢驗習題六第7章 主成分分析§7.1 主成分分析的原理§7.2 主成分的定義及性質§7.3 主成分的選取§7.4 主成分分析實例§7.5 SPSS使用說明習題七第8章 因子分析§8.1 一般因子模型§8.2 因子模型的性質§8.3 因子模型的估計§8.4 公因子特征的識別§8.5 總體因子分析模型§8.6 因子分析實例§8.7 SPSS使用說明習題八附錄 常用統(tǒng)計表附表1 標準正態(tài)分布概率表附表2 r2分布臨界值表附表3 t分布臨界值表附表4 F分布臨界值表參考文獻

章節(jié)摘錄

插圖：現(xiàn)代統(tǒng)計技術與方法一般可以分為描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計兩個層次。描述統(tǒng)計的內(nèi)容大體上包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集、整理、顯示和基本分析等，是進一步進行推斷統(tǒng)計分析的基礎。經(jīng)濟統(tǒng)計的研究工作中還經(jīng)常需要用到另一些特殊的分析方法，例如，指數(shù)法、國民經(jīng)濟核算方法等。本章介紹初級資料和次級資料的搜集、整理和描述的基本方法；反映集中趨勢和離中趨勢的主要指標以及常用的統(tǒng)計指數(shù)分析方法?！?．1統(tǒng)計數(shù)據(jù)及其獲取方法統(tǒng)計數(shù)據(jù)或稱統(tǒng)計資料，它是統(tǒng)計分析的基礎，是進行經(jīng)濟研究和制訂發(fā)展計劃，作出各種投資、管理決策的依據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)的來源，社會經(jīng)濟統(tǒng)計資料可以分為初級資料和次級資料兩種。本節(jié)介紹搜集次級資料和初級資料的方法。1．次級資料的搜集次級資料亦稱第二手資料，搜集次級資料相對簡便、快捷，因而先介紹次級資料的搜集方法。次級資料來源于各種出版物和各級政府統(tǒng)計網(wǎng)站所公布的統(tǒng)計公報、統(tǒng)計分析報告和統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料。根據(jù)我國統(tǒng)計法規(guī)定，國家建立集中統(tǒng)一的統(tǒng)計系統(tǒng)，實行統(tǒng)一領導分級負責的統(tǒng)計管理體制。國務院設國家統(tǒng)計局負責組織領導和協(xié)調全國的統(tǒng)計工作，并由國家統(tǒng)計局和省、自治區(qū)、直轄市的政府統(tǒng)計機構，依照國家規(guī)定定期公布國民經(jīng)濟及社會發(fā)展的各種統(tǒng)計資料。

編輯推薦

《統(tǒng)計技術與方法》由立信會計出版社出版。

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