病因何在

用戶評論 (總計16條)

•   看看科學(xué)家如何解釋疾病，探究疾病的來龍去脈、
•   了解一下疾病形成的原因。不是很好理解的解釋。
•   培養(yǎng)醫(yī)生的書，非醫(yī)學(xué)人士僅適合瀏覽
•   這本書不錯，能擴大知識面。
•   給孩子買的，希望對他有幫助！
•   還沒開始看，內(nèi)容不好評論，大致瀏覽，還挺好，內(nèi)容很豐富。
•   上海世紀(jì)的這套書，比三聯(lián)的還要坑爹，很薄，價錢貴得驚人，其實也沒有說多少深奧的知識，過眼云煙的讀物而已。
•   值得一看。不用再被中國的專家忽悠啦！
•   這本書對于醫(yī)學(xué)生來說確實很好 紙質(zhì)不錯 是正版的
•   一種科普的角度來解釋和看待事物。值得購買。
•   看著有點悶，雖然內(nèi)容還可以，但是寫法不是很吸引人看下去。
•   　　因果推斷是人類認(rèn)識世界理解世界的最重要的手段和方法，在很多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。要推斷兩件事情之間是否存在因果關(guān)系，首先要求這兩個事件是重復(fù)發(fā)生的，這樣我們就獲得了一系列數(shù)據(jù)，科學(xué)家們希望能夠用統(tǒng)計的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而得到對因果關(guān)系的認(rèn)識。然而由于因果關(guān)系本身的特殊性，很難得到經(jīng)過驗證的真實正確的結(jié)論。尤其是在流行病學(xué)方面，對病因的推斷是一項非常重要的工作，對人類的健康有很重要的影響，然而由于在流行病學(xué)上，控制實驗條件面臨著嚴(yán)重的倫理問題，因此在歷史上為一種疾病找到真實的病因的過程總是艱難的。
  　　這本書中以胃炎和潰瘍的病因是幽門螺桿菌的發(fā)現(xiàn)歷史為例，介紹了病因發(fā)現(xiàn)和被大眾所接受認(rèn)知的過程。對病因的驗證標(biāo)準(zhǔn)有過幾個階段，1882年，科赫宣布他發(fā)現(xiàn)了引起結(jié)核病的細(xì)菌，并指出結(jié)核桿菌與結(jié)核病的發(fā)生和發(fā)展密切相關(guān)。他提出，為了證明結(jié)核病是有結(jié)核桿菌引起的，經(jīng)過培養(yǎng)，并接種到其他動物體內(nèi)引發(fā)出該病。(Brock 1988)科赫的假設(shè)被他的同事勒夫勒所證實，勒夫勒提出以下三個條件用來證明某一疾病的本質(zhì)是寄生的。(Brock 1988)第一，這種寄生物必須被證明在感染組織內(nèi)以特有的形式和排列始終存在。第二，這種從其生物學(xué)行為中表現(xiàn)出致病性的生物必須能被分離并能在純培養(yǎng)物中生長。第三，這種純培養(yǎng)物必須在實驗條件下可以引發(fā)該病?？坪赵瓌t在很長的一段時間內(nèi)被各種微生物學(xué)家被用來證明某微生物是引發(fā)某種疾病的原因。科赫原則雖然比較嚴(yán)格的可以確認(rèn)一種疾病的引發(fā)原因，但是由于其在臨床上存在很多難以滿足的限制，因此對某些微生物或病原體并不適用，比如某些微生物不能再純培養(yǎng)物中生長，或者不能在除人類以外的動物體內(nèi)進(jìn)行培養(yǎng)。所以科學(xué)家們也在尋找其他的對這種因果關(guān)系進(jìn)行確認(rèn)的準(zhǔn)則。
  　　Evans在1993年也提出了確立疾病病因的10個判據(jù)。一，接觸該發(fā)病因素的人群患病率應(yīng)明顯高于對照的非接觸人群。二，當(dāng)其他影響因素得到穩(wěn)定控制后，患病組對該因素的接觸頻率應(yīng)多于非患病的對照人群。三，如在前瞻性研究中所顯示的，接觸該發(fā)病因素的人群中，該病的發(fā)病率應(yīng)顯著高于非接觸組。四，在時間上，接觸病因與發(fā)病之間的潛伏期應(yīng)呈正態(tài)分布。五，宿主反應(yīng)譜應(yīng)隨接觸病因程度呈由輕到重的生物邏輯斜率。六，在接觸該因素后，可測量的宿主反應(yīng)（如抗體、癌細(xì)胞）應(yīng)有規(guī)則地呈現(xiàn)陽性（接觸前為陰性）或滴度增高（接觸前為陽性），而在非接觸人群中則不應(yīng)出現(xiàn)這一模式。七，接觸組應(yīng)能在動物或人身上有較高的疾病實驗重復(fù)發(fā)生率。而這種接觸因素可以（在實驗室中進(jìn)行實驗引導(dǎo)，或在受控自然接觸狀態(tài)）作用于志愿者。八，消除或削弱發(fā)病因素或媒介物（如控制污染水或吸煙或去掉特殊因素），應(yīng)減低該病的發(fā)病率。九，預(yù)防或削弱宿主接觸在退訂原因的反應(yīng)（如給予免疫、降脂藥、治療癌癥的特殊淋巴轉(zhuǎn)移因子）應(yīng)降低或消除該病的發(fā)生。十，整個過程應(yīng)具有生物學(xué)和流行病學(xué)意義。這十條判據(jù)中，除了最后一條，前面的九條都可以通過嚴(yán)格控制條件的觀察對照或?qū)嶒?，用統(tǒng)計學(xué)方法加以驗證，雖然滿足所有條件也比較難達(dá)到。
  　　Hennekens和Buring也提出了他們對流行病研究的解釋框架。A.存在有效的統(tǒng)計學(xué)聯(lián)系嗎？1.這種聯(lián)系是否多由機遇引起？2.這種聯(lián)系是否多由偏倚引起？3.這種聯(lián)系是否多由混雜因素引起？B.這種有效的統(tǒng)計學(xué)聯(lián)系是否可以判斷為因果關(guān)系？1.存在密切的聯(lián)系嗎？2.這種假說有生物學(xué)可信度嗎？3.是否與其他研究一致？4.時間序列是否可比較？5.是否有劑量-反應(yīng)關(guān)系的證據(jù)？在Hennekens和Buring的框架中，A的部分需要排除三種可能產(chǎn)生錯誤結(jié)論的因素，使用的方法包括隨機化試驗和混雜因素的控制以及不同試驗者和觀察者的結(jié)論可重復(fù)性。而B的部分則為某種解釋提供了更多的證據(jù)和可信性。
  　　其他一些研究者對流行病學(xué)相關(guān)的因果推斷理論還包括Patricia Cheng（1997）的關(guān)于人們?nèi)绾螐母怕市畔⒅型茢嘁蚬麖姸鹊膹姸萈C理論。她認(rèn)為，我們推斷時間的原因時，使用因果強度的知覺概念來解釋觀察到的相關(guān)，根據(jù)概率對照描述相關(guān)（協(xié)變）的特征，即
  　　?P_c=P(e/c)-P(e/~c)
  　　其中，e為結(jié)果，c為可能的原因。Peng和Reggia（1990）的工作涉及“概率因果模型”并不依賴于組成P(結(jié)果/疾病)的條件概率，而依賴于組成P(疾病引起的結(jié)果/疾病)的“條件因果概率”。考慮c的他擇性原因（記為a）的話，令P_a表示產(chǎn)生c的a的因果強度，則在a與c無關(guān)的簡單情況下，可以用下式估算P_c：
  　　P_c=?P_c/1-?P(a)*p_a
  　　書中提出的另一觀點是，疾病的解釋是否會被接受要取決于它與所有現(xiàn)有證據(jù)的一致性。許多流行病學(xué)家認(rèn)為，所有知識聲稱的基礎(chǔ)就是使不同的理論體系相互連貫。Thagard 和Verbeurgt（1998）提供了一種評價連貫性的算法，另一種解釋知識的連貫理論是貝葉斯式的，即如何使現(xiàn)有證據(jù)條件下理論解釋成立的后驗概率最大化。
  　　很多研究者近幾年探究了因果網(wǎng)絡(luò)圖在流行病學(xué)病因確認(rèn)方面的應(yīng)用。在進(jìn)行因果圖模型的建立之前，我們需要提取出有待分析的變量并進(jìn)行一系列假設(shè)，其中一個重要的假設(shè)就是給定待研究變量的情況下，沒有別列舉出的變量是無關(guān)的。對于參數(shù)模型，對變量的分布也存在很多假設(shè)。如果要確認(rèn)研究的可信性和有效性，我們最好能夠明確這些假設(shè)并做出檢驗。有些假設(shè)是不可檢驗的，所以一個更好的方法就是用因果網(wǎng)絡(luò)這樣的非參數(shù)模型來減少對未知的假設(shè)。流行病學(xué)家可以根據(jù)他們的先驗知識為所有可能的病因影響因素建立一個有向無環(huán)圖（DAG），其中每條有向邊代表了一組因果關(guān)系。然后通過對圖的一些概念，如后門路徑、沖突等的定義和分析來認(rèn)識整個體系的因果作用關(guān)系。
  　　在中醫(yī)方面同樣進(jìn)行了很多有意義的工作。我們知道中醫(yī)相對西醫(yī)有更多的主觀性和模糊性，因此使用因果圖模型來描述變量之間的定性關(guān)系也是非常恰當(dāng)?shù)?。而且貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)及推理原理與中醫(yī)辯證的思維認(rèn)知過程頗為近似，所以可以用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)處理不確定性知識的方法對中醫(yī)辨證系統(tǒng)進(jìn)行描述，通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)從數(shù)據(jù)中對癥狀和證素見的因果關(guān)系、證素組合關(guān)系等進(jìn)行計量分析和推理判斷。
  　　即使有了現(xiàn)有的這些統(tǒng)計模型，我們對病因的認(rèn)識仍存在很多困難。發(fā)現(xiàn)病因需要先找到相關(guān)因素，需要列出所有可能的原因才能對其進(jìn)行驗證，如果它真實的原因不能被觀察到，比如顯微鏡發(fā)明之前的微生物病原體，那么發(fā)現(xiàn)病因基本是不可能的。另一些困難包括，流行病學(xué)家對疾病機制的闡述，多因素導(dǎo)致的疾病原因探究，以及上文中提到過的對照試驗的倫理問題和動物實驗的可復(fù)制性。
  　　
•   　　E=mc2這個方程式，無論你在美國還是中國，是資本主義還是社會主義，富有還是貧窮，都是成立的。
  　　我們往往認(rèn)為疾病是門很專業(yè)的科學(xué)，但在不同領(lǐng)域的科學(xué)家眼中，疾病完全是不一樣的事情，比如營養(yǎng)學(xué)家會說你的疾病誘因是缺乏某種營養(yǎng)，病菌學(xué)家會說是因為受到了微生物的感染，中醫(yī)專家說的是寒熱虛實，分子遺傳學(xué)認(rèn)為是DNA發(fā)生了突變，多因素相關(guān)性疾病最后梳理完基因，還會加上環(huán)境的因素。
  　　這就是我們到醫(yī)院就醫(yī)，專家多如牛毛，給你開出各樣處方，但就是治不好病的原因。
  　　疑難雜癥是各類專家聚在一起會診的機會，但又把大部分時間花在如何分錢上。因此疾病在我這個亂讀書的人看來，完全是一個社會問題。
  　　
•   完全亂點。。
•   完全亂點。。
  +1
•   完全亂點+2

相關(guān)圖書

• 文秘英語-教師用書
• 海洋經(jīng)濟綠色核算研究
• 語言導(dǎo)論
• 高等數(shù)學(xué)實用教程
• 流體力學(xué)要點與解題
• 生理學(xué)實驗指導(dǎo)
• 基礎(chǔ)化學(xué)實驗
• 大學(xué)物理實驗
• 錯別字辨析隨用速查貼身手冊
• 組織學(xué)與胚胎學(xué)實驗指導(dǎo)
• 兒科護理學(xué)實踐指導(dǎo)
• 寓言隨用速查貼身手冊
• 大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)教程
• 外科護理學(xué)實踐指導(dǎo)
• 藥理學(xué)實驗指導(dǎo)
• 病理學(xué)實驗指導(dǎo)
• 人體解剖學(xué)實驗指導(dǎo)
• 港澳民法概論
• 姜夔與宋韻研究
• 中考古詩文閱讀第一解讀
• 高考現(xiàn)代文閱讀第一解讀
• 馬爾士彩虹
• 微積分簡明教程（下）
• 純真寶貝兒童毛衣
• 夢幻童年兒童毛衣