公路智能配貨系統(tǒng)理論模型和技術(shù)方案研究

內(nèi)容概要

　　作為智能物流系統(tǒng)重要組成部分的公路智能配貨系統(tǒng)，在我國，盡管已進行了相關(guān)的研究，但其研究內(nèi)容以及物流企業(yè)現(xiàn)有的配貨系統(tǒng)仍局限于靜態(tài)配貨層面，還沒有從理論和實踐上真正解決公路車輛動態(tài)、實時智能配貨問題，基于此，《公路智能配貨系統(tǒng)理論模型和技術(shù)方案研究》試圖通過融合智能運輸與現(xiàn)代物流等技術(shù)，以信息為紐帶，建立具有中國特色的公路智能配貨系統(tǒng)理論模型與技術(shù)方案，以助推物聯(lián)網(wǎng)能早日將我國物流業(yè)帶入智慧時代。

書籍目錄

1　導論1.1　研究背景與意義1.2　國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.3　研究框架與內(nèi)容2　公路智能配貨系統(tǒng)關(guān)鍵信息技術(shù)2.1　車輛檢測技術(shù)2.1.1　交通信息采集技術(shù)2.1.2　條碼技術(shù)2.1.3　射頻識別技術(shù)2.1.4　地秤2.2　地理信息系統(tǒng)2.2.1　地理信息系統(tǒng)概述2.2.2　行車路線信息顯示技術(shù)2.3　無線通信技術(shù)2.3.1　無線數(shù)據(jù)通信技術(shù)簡介2.3.2　公路貨運綜合管理信息平臺2.3.3　無線通信協(xié)議3　實時動態(tài)公路交通流量預測技術(shù)與方法研究3.1　有檢測器交叉口車道交通流量預測方法3.1.1　回歸分析法3.1.2　趨勢外推法3.1.3　神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法3.2　無檢測器交叉口車道交通流量預測方法3.2.1　聚類分析預測法3.2.2　主成分分析預測法3.2.3　逐步回歸分析法3.2.4　預測方法的綜合應用3.3　數(shù)據(jù)融合技術(shù)3.3.1　數(shù)據(jù)融合技術(shù)3.3.2　數(shù)據(jù)融合的基本原理和目的3.3.3　數(shù)據(jù)融合技術(shù)的特征及應用3.4　數(shù)據(jù)融合方法3.4.1　卡爾曼濾波3.4.2　不確定性推理3.4.3　未來重點和發(fā)展方向3.5　數(shù)據(jù)融合技術(shù)與方法的應用3.5.1　交通融合的方法3.5.2　基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎交通信息融合方法4　車輛行程時間預測方法研究4.1　公路貨運車輛行程時間預測方法簡介4.1.1　車輛行程時間預測方法簡介4.1.2　常用行程時間估計模型概述4.1.3　基于知識的綜合行程時間預測模型簡介4.2　車輛行程時間預測模型選擇及具體應用4.2.1　增量加載行程時間預測法基本思想4.2.2　增量加載預測法的具體步驟及流程圖5　中心式動態(tài)路徑誘導技術(shù)研究5.1　中心式動態(tài)路徑誘導系統(tǒng)概述5.1.1　中心式動態(tài)路徑誘導系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架5.1.2　中心式動態(tài)路徑誘導系統(tǒng)的構(gòu)成5.2　定位技術(shù)在路徑誘導系統(tǒng)中的應用5.2.1　定位技術(shù)概述5.2.2　GPS定位原理及誤差分析5.2.3　差分GPS定位原理及方法5.3　中心式動態(tài)路徑誘導系統(tǒng)行車路線優(yōu)化算法研究5.3.1　路徑誘導系統(tǒng)中常用最短路計算方法簡介5.3.2　適用于車輛導航的一些算法5.4　行車路線優(yōu)化技術(shù)——增量加載最短路優(yōu)化方法研究5.4.1　路網(wǎng)劃分5.4.2　路網(wǎng)的組織和調(diào)用形式5.4.3　路網(wǎng)節(jié)點的確定5.4.4　增量加載最短路優(yōu)化方法的基本思想5.4.5　增量加載最短路優(yōu)化方法的步驟與流程5.4.6　選定計算備選路徑的通用算法5.5　中心式動態(tài)路徑誘導系統(tǒng)的硬件與軟件系統(tǒng)5.5.1　中心式動態(tài)路徑誘導系統(tǒng)中的硬件系統(tǒng)5.5.2　中心式動態(tài)路徑誘導系統(tǒng)中的軟件系統(tǒng)5.6　誘導信息服務中心軟件5.6.1　移動用戶軟件5.6.2　中心式動態(tài)路徑誘導系統(tǒng)的軟件系統(tǒng)的模塊開發(fā)5.6.3　中心式動態(tài)路徑誘導系統(tǒng)的主要技術(shù)指標5.6.4　中心式動態(tài)路徑誘導系統(tǒng)的軟件系統(tǒng)的界面5.7　車載信息裝置的研發(fā)5.7.1　車載信息裝置的主體功能設計5.7.2　車載信息裝置的研究開發(fā)技術(shù)路線6　公路配貨優(yōu)化方法研究6.1　公路配貨優(yōu)化概述6.1.1　公路配貨優(yōu)化含義6.1.2　公路配貨優(yōu)化的原則6.1.3　公路配貨優(yōu)化的作用6.2　公路配貨優(yōu)化算法6.2.1　公路配貨優(yōu)化算法基本思想6.2.2　公路配貨優(yōu)化算法基本步驟7　公路智能配貨系統(tǒng)開發(fā)研究7.1　公路智能配貨系統(tǒng)功能模塊7.2　公路智能配貨系統(tǒng)開發(fā)的軟件和硬件7.3　公路智能配貨系統(tǒng)應用界面8　公路智能配貨系統(tǒng)評價研究8.1　公路智能配貨系統(tǒng)評價概述8.1.1　公路智能配貨系統(tǒng)評價的必要性8.1.2　公路智能配貨系統(tǒng)評價的原則8.1.3　公路智能配貨系統(tǒng)評價決策的程序8.2　公路智能配貨系統(tǒng)評價指標體系的建立8.3　公路智能配貨系統(tǒng)評價方法及其應用8.3.1　公路智能配貨系統(tǒng)評價方法8.3.2　公路智能配貨系統(tǒng)評價方法的應用附錄參考文獻

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