可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘方法及其計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)

內(nèi)容概要

　　可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘方法是以可拓集為集合論基礎(chǔ)，從數(shù)據(jù)庫或知識庫中獲取基于變換的知識（簡稱可拓知識）的有效方法?！犊赏?cái)?shù)據(jù)挖掘方法及其計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)》依據(jù)可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘的基本原理和方法，結(jié)合最新的人工智能理論與工具，研究了可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘方法的可操作性，包括基于數(shù)據(jù)庫的可拓分類知識挖掘、基于數(shù)據(jù)庫的傳導(dǎo)知識挖掘、基于數(shù)據(jù)庫的可拓聚類知識挖掘、基于知識庫的可拓知識挖掘等內(nèi)容，并利用案例介紹了各種方法的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)?！　　犊赏?cái)?shù)據(jù)挖掘方法及其計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)》將可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘方法與應(yīng)用相結(jié)合，分析透徹，可操作性強(qiáng)，適合高等院校智能科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、管理科學(xué)與工程等領(lǐng)域的師生，企事業(yè)的工程技術(shù)人員和管理決策人員閱讀。

書籍目錄

第1章緒論第2章 可拓變換、可拓信息與可拓知識2.1 基元與復(fù)合元2.2 可拓變換2.3 拓展信息與可拓信息2.4 傳導(dǎo)變換2.5 可拓知識第3章 基于數(shù)據(jù)庫的可拓分類知識挖掘3.1 分類方法綜述3.2 可拓分類方法3.3 可拓分類知識及其挖掘方法3.4 產(chǎn)品銷售問題可拓分類知識挖掘的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)第4章 基于數(shù)據(jù)庫的傳導(dǎo)知識挖掘4.1 傳導(dǎo)知識及其類型4.2 傳導(dǎo)知識的挖掘方法4.3 成品油稅費(fèi)改革對股票市場影響的傳導(dǎo)知識挖掘第5章 基于數(shù)據(jù)庫的可拓聚類知識挖掘5.1 聚類方法綜述5.2 可拓聚類方法5.3 可拓聚類知識及其挖掘方法第6章 基于知識庫的可拓知識挖掘6.1 基于拓展型知識的可拓知識挖掘方法6.2 基于決策樹知識的可拓知識挖掘方法6.3 可拓知識鏈的挖掘與可拓知識的應(yīng)用符號索引參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　基于上述兩個(gè)原因，人們必須研究適合于變換下數(shù)據(jù)變化規(guī)律的新的數(shù)據(jù)挖掘理論和方法?！　‰S著計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)的迅速發(fā)展，各行各業(yè)都逐步建立了自己的數(shù)據(jù)庫，所收集的數(shù)據(jù)量以每年翻一番的速度增長。大量積累的數(shù)據(jù)之中隱藏著豐富的知識，運(yùn)用這些知識可以對未來的工作有所指導(dǎo)和幫助。然而，如此大的數(shù)據(jù)量和增長速度，使用人工分析去獲得潛在知識是無能為力的。數(shù)據(jù)挖掘作為信息技術(shù)發(fā)展的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，在市場營銷方面已經(jīng)產(chǎn)生了巨大的價(jià)值。　　但是，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘理論與方法是挖掘在不變化條件下的知識，而對于如何從浩瀚的數(shù)據(jù)中尋找變換導(dǎo)致數(shù)據(jù)變化的規(guī)律，尚未見到有關(guān)的研究?！　】赏貙W(xué)研究通過變換處理矛盾問題的規(guī)律和方法，其集合論基礎(chǔ)是可拓集論。從可拓集的觀點(diǎn)看，數(shù)據(jù)庫中的一個(gè)事項(xiàng)就是一個(gè)n維基元，一個(gè)數(shù)據(jù)表就是一個(gè)基元域。利用關(guān)聯(lián)函數(shù)可以計(jì)算數(shù)據(jù)和事項(xiàng)的關(guān)聯(lián)度，去表示事物符合某一要求的程度，通過可拓規(guī)則研究變換對數(shù)據(jù)作用的規(guī)律，利用可拓集合和關(guān)聯(lián)函數(shù)的性質(zhì)及運(yùn)算，通過可拓推理確定可拓變換的變源和內(nèi)涵?！　】赏?cái)?shù)據(jù)挖掘從理論上把可拓集理論和可拓邏輯應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘中，把數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫與可拓集的論域?qū)?yīng)起來，把數(shù)據(jù)與基元對應(yīng)起來，從而可以把可拓集理論與數(shù)據(jù)挖掘這一領(lǐng)域相結(jié)合，形成挖掘“可拓知識”的基本理論。在方法上，把以基元為邏輯細(xì)胞的形式化體系與數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫結(jié)合起來，形成適合于數(shù)據(jù)“變換”的知識表示方法，利用可拓推理和關(guān)聯(lián)函數(shù)為工具，建立一套適合于挖掘可拓知識的可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘方法，進(jìn)而開發(fā)獲取“可拓知識”的實(shí)驗(yàn)軟件?！　”緯接懓延眯问交Ｐ吞幚砻軉栴}的可拓學(xué)理論與方法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合，利用可拓方法挖掘數(shù)據(jù)庫或知識庫中的“可拓知識”和“變換的作用”，進(jìn)而挖掘數(shù)據(jù)庫中由于政策的變化（用可拓變換形式化描述）導(dǎo)致數(shù)據(jù)變化的規(guī)律，以及知識庫中由于變換的作用導(dǎo)致知識的變化的規(guī)律，從而為決策者提供決策參考依據(jù)，是一項(xiàng)很有價(jià)值的開創(chuàng)性工作。

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