大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽輔導(dǎo)教材1

內(nèi)容概要

　　今年1月30日到2月5日在北京舉辦了“數(shù)學(xué)建模教學(xué)及競(jìng)賽教師培訓(xùn)、研討班”，許多專家結(jié)合競(jìng)賽題的講評(píng)做了精彩的、高水癥的報(bào)告，本書大部分內(nèi)容正是這些報(bào)告的基礎(chǔ)上聽(tīng)取了與會(huì)者的意見(jiàn)修改而成的。我們希望本書不僅能作為參加大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的輔導(dǎo)教材，也能作為大學(xué)數(shù)學(xué)建模教學(xué)的有益的參考資料。

書籍目錄

序言第一章 數(shù)學(xué)建模教學(xué)及大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽　1.1 計(jì)算機(jī)革命時(shí)代的特點(diǎn)　1.2 對(duì)數(shù)學(xué)科學(xué)重要性的再認(rèn)識(shí)　1.3 數(shù)學(xué)建模的重要性及其迅速發(fā)展　1.4 數(shù)學(xué)建模的教學(xué)　1.5 大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽　1.6 怎樣組織參加大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽第二章 數(shù)學(xué)建模中的回歸方法　2.1 問(wèn)題的提出　2.2 模型的估計(jì)與評(píng)價(jià)　2.3 模型的選擇　2.4 模型的正交展式　2.5 建模中的先驗(yàn)信息　2.6 多重共線性與有偏估計(jì)第三章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)蠓蟲(chóng)分類問(wèn)題的應(yīng)用　3.1 序言　3.2 神經(jīng)組織的基本特征和人工神經(jīng)元　3.3 蠓蟲(chóng)分類問(wèn)題與多層前傳網(wǎng)絡(luò)　3.4 處理蠓蟲(chóng)分類的另一種網(wǎng)絡(luò)方法第四章 排隊(duì)模型與模擬方法　4.1 排隊(duì)模型的構(gòu)成　4.2 幾類重要排隊(duì)模型及其實(shí)際背景……第五章 層次分析法建模第六章 函數(shù)與微分方程的建模第七章 可再生資源管理的數(shù)學(xué)模型第八章 對(duì)策論與競(jìng)爭(zhēng)、仲裁問(wèn)題的數(shù)學(xué)建模第九章 美國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽題目和解法評(píng)析第十章 數(shù)學(xué)建模教學(xué)與競(jìng)賽文獻(xiàn)指南第十一章 Mathematica數(shù)學(xué)軟件速成人門附錄：國(guó)內(nèi)外大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽試題選編1995年重印、增補(bǔ)版后記

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