遙感技術(shù)應(yīng)用

出版時(shí)間:2010-3  出版社:江蘇教育出版社 江蘇教育出版社 (2010-03出版)  作者:蔣建軍,黃家柱 編  頁(yè)數(shù):283  

內(nèi)容概要

  這本《遙感技術(shù)應(yīng)》由蔣建軍和黃家柱共同主編,是普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材之一。全書共設(shè)六章,內(nèi)容包括:緒論、地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取、土壤遙感、水環(huán)境遙感、植被遙感、大氣遙感。

書籍目錄

第1章 緒論 1.1 遙感的基本概念 1.2 遙感技術(shù)系統(tǒng) 1.3 遙感的分類 1.4 遙感的特點(diǎn) 1.5 遙感技術(shù)的發(fā)展 第2章 地物光譜特征與遙感數(shù)字圖像信息提取 2.1 遙感圖像地物光譜特征 2.2 典型地物的反射光譜特征 2.3 遙感圖像目視解譯 2.4 遙感數(shù)字圖像信息提取 2.5 遙感數(shù)字圖像定量反演 第3章 土壤遙感 3.1 土壤波譜特征及其變化規(guī)律 3.2 土壤遙感數(shù)據(jù)分析技術(shù) 3.3 土壤的判讀 3.4 土壤遙感的應(yīng)用 第4章 水環(huán)境遙感 4.1 水體的光譜特征 4.2 水資源遙感監(jiān)測(cè) 4.3 水質(zhì)遙感監(jiān)測(cè) 4.4 海洋水色遙感研究 第5章 植被遙感 5.1 植物的光譜特征 5.2 植被遙感判讀 5.3 植物生長(zhǎng)狀況的解譯 5.4 植被指數(shù) 5.5 植被指數(shù)與地表參數(shù)的關(guān)系 5.6 植被遙感應(yīng)用 第6章 大氣遙感 6.1 大氣的概述 6.2 大氣遙感的原理 6.3 大氣微波遙感 6.4 大氣激光探測(cè) 6.5 對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星對(duì)大氣圈的監(jiān)測(cè)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè):   插圖:   隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展,遙感圖的分辨率越來(lái)越高,利用高分辨率的衛(wèi)星圖像來(lái)提取面狀地物信息變得越來(lái)越可行。這里僅以提取建筑物的信息為例來(lái)說(shuō)明衛(wèi)星圖像提取物體影像信息的可能性。 基于遙感影像的建筑物提取不僅包含一幅或者多幅場(chǎng)景中建筑物的檢測(cè),而且包含對(duì)場(chǎng)景中各種建筑物的詳細(xì)描述。這是一個(gè)包含識(shí)別、特征提取、特征屬性計(jì)算、分組、構(gòu)建幾何模型、假設(shè)產(chǎn)生、假設(shè)驗(yàn)證等的復(fù)雜過(guò)程,其目標(biāo)就是從復(fù)雜的場(chǎng)景中獲得所需的三維信息。傳統(tǒng)的過(guò)程都是采用人工判讀、手工勾繪的方式來(lái)完成,作業(yè)效率低、勞動(dòng)強(qiáng)度大。因此,對(duì)于建筑物自動(dòng)提取技術(shù)的研究是迫切需要的。最近幾年,大量的研究集中于建筑物的識(shí)別、提取,使得提取建筑物的信息成為可能。 用于建筑物目標(biāo)提取與重建的數(shù)據(jù)資源非常廣泛,主要包括高分辨率遙感影像(單像、雙像、多像)、近景影像、多光譜影像以及其他輔助線索,如DSM(激光掃描數(shù)據(jù)或攝影測(cè)量產(chǎn)品)、掃描地圖數(shù)據(jù)或現(xiàn)有二維GIS數(shù)據(jù),還包括其他附加知識(shí)和信息,如太陽(yáng)位置、數(shù)據(jù)獲取時(shí)間、紋理、陰影以及地物反射特性等。 提取建筑物信息有自下而上和自上而下兩個(gè)路徑。自下而上是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的策略。首先提取圖像的基元點(diǎn)、邊界、灰度均勻區(qū),然后編組成實(shí)體,最后通過(guò)產(chǎn)生建筑物存在的假設(shè),重建整個(gè)建筑物。這里的主要問(wèn)題是由于數(shù)據(jù)中噪聲的存在造成低層次像素級(jí)的分割處理不穩(wěn)定,以及高層次特征編組中的不確定性。人造目標(biāo)如建筑物的結(jié)構(gòu)不是任意的,而是有特殊幾何關(guān)系的結(jié)構(gòu),因此可以利用這些特性將提取的圖像特征或者基元編組成屋頂或者假設(shè)的建筑物。特征編組和建筑物假設(shè)的生成過(guò)程通常采用概率松弛法、貝葉斯推理、幾何和語(yǔ)義推理等方法。

編輯推薦

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  •   是正版,用的挺好的,評(píng)論的比較遲,抱歉
 

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