修勻數(shù)學(xué)

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修勻數(shù)學(xué)研究的是如何根據(jù)先驗(yàn)觀點(diǎn)修勻觀察數(shù)據(jù)序列，也就是如何修正已得的估計(jì)序列。本書介紹了較新的修勻理論和多種實(shí)用的修勻方法，適用于精算學(xué)中的各種生存模型。書中配有大量習(xí)題和參考文獻(xiàn)，可供學(xué)習(xí)和進(jìn)一步研究之用。

書籍目錄

第一章 總論  1.1 修勻定義  1.2 一個(gè)精算方向  1.3 修勻的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)  1.4 修勻作為統(tǒng)計(jì)估計(jì)的特殊性質(zhì)  1.5 光滑性  1.6 修勻結(jié)果的光滑性檢驗(yàn)  1.7 修勻方法的分類  1.8 總結(jié)第二章 統(tǒng)計(jì)考慮  2.1 引論  2.2 一個(gè)簡單的估計(jì)問題  2.3 進(jìn)入修勻  2.4 類推到死亡數(shù)據(jù)  2.5 記號匯總  2.6 估計(jì)誤差  2.7 擬合檢驗(yàn)修勻結(jié)果  2.8 一個(gè)總結(jié)性實(shí)例  2.9 參考標(biāo)準(zhǔn)表  2.10 總結(jié)  練習(xí)第三章 移動(dòng)加權(quán)平均修勻  3.1 引論  3.2 基本公式  3.3 誤差縮減  3.4 誤差縮減的一個(gè)推廣  3.5 另一種闡述  3.6 R2z的約束極小化過程  3.7 總結(jié)  練習(xí)第四章 Whittaker修勻  4.1 引論  4.2 基本修勻公式  4.3 M的極小化  4.4 極小性證明  4.5 Bayesian闡述  4.6 標(biāo)準(zhǔn)Whittaker型的若干變形  4.7 總結(jié)  練習(xí)第五章 Bayesian修勻  5.1 引論  5.2 Bayesian過程  5.3 一個(gè)實(shí)例  5.4 Kimeldorf-Jones方法  5.5 元素m，A和B的確定  5.6 Bayesian修勻過程的另一實(shí)例  5.7 總結(jié)  練習(xí)第六章 參數(shù)修勻第七章 光滑連接插值第八章 二維修勻第九章 分析與評論附錄漢英名詞對照譯者的話

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