數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法

前言

　　為了提高教材質(zhì)量，促進(jìn)高等中醫(yī)藥教育事業(yè)的發(fā)展，衛(wèi)生部于1988年8月在上海召開了全國高等中醫(yī)院校普通課、西醫(yī)課教材編審會議，成立首屆全國高等中醫(yī)院校普通課、西院課教材編審委員會；組成十七個學(xué)科編審小組，根據(jù)衛(wèi)生部1982年10月頒發(fā)的中醫(yī)、針灸、中藥各專業(yè)教學(xué)計(jì)劃對各科教學(xué)大綱作了修訂；并組織編寫本套教材?！　≈嗅t(yī)學(xué)院的普通課和西醫(yī)課教材主要是為培養(yǎng)中醫(yī)藥高級專門人才服務(wù)的。本套教材是根據(jù)各專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)對本門學(xué)科的要求，按照新的教學(xué)大綱，各編審小組制定了編寫提綱，在總結(jié)二十多年來中醫(yī)學(xué)院普通課、西醫(yī)課教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上編寫而成?！　≡诰帉戇^程中，以辯證唯物主義和歷史唯物主義為指導(dǎo)，力求從高等中醫(yī)教育的實(shí)際出發(fā)，既保證教材內(nèi)容的科學(xué)性、系統(tǒng)性和完整性，又貫徹“吵而精”和理論聯(lián)系實(shí)際的原則。在更新教材內(nèi)容的同時，注意充實(shí)近年來運(yùn)用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)研究中醫(yī)藥學(xué)的新成果，從而使本套教材為培養(yǎng)高級中醫(yī)藥人才編寫出新的風(fēng)格和特點(diǎn)。

內(nèi)容概要

　　中醫(yī)學(xué)院的普通課和西醫(yī)課教材主要是為培養(yǎng)中醫(yī)藥高級專門人才服務(wù)的。本套教材是根據(jù)各專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)對本門學(xué)科的要求，按照新的教學(xué)大綱，各編審小組制定了編寫提綱，在總結(jié)二十多年來中醫(yī)學(xué)院普通課、西醫(yī)課教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上編寫而成。

書籍目錄

1 隨機(jī)事件和概率1.1 事件1.1.1 事件的直觀意義1.1.2 事件之間的關(guān)系1.2 事件的概率1.2.1 統(tǒng)計(jì)概率1.2.2 古典概率1.2.3 幾何概率1.3 概率的運(yùn)算規(guī)則1.3.1 加法定理1.3.2 乘法定理1.4 全概率公式1.5 貝葉斯（Bayes）公式1.5.1 貝葉斯公式1.5.2 推廣的貝葉斯公式及評分公式1.6 貝努里（Bernoulli）試驗(yàn)習(xí)題一2 隨機(jī)變量的概率分布和數(shù)字特征2.1 隨機(jī)變量及其概率分布2.1.1 隨機(jī)變量2.1.2 離散型變量的概率分布2.1.3 連續(xù)型變量的概率分布2.2 常見離散型變量的分布2.2.1 二項(xiàng)分布（貝努里模型）2.2.2 泊松（Poisson）分布（稀有事件模型）2.2.3 其他離散型變量的分布2.3 常見連續(xù)型變量的分布2.3.1 正態(tài)分布（隨機(jī)誤差模型）2.3.2 其他連續(xù)型變量的分布2.4 三種重要分布的漸近關(guān)系2.4.1 二項(xiàng)分布的泊松近似2.4.2 二項(xiàng)分布的正態(tài)近似2.4.3 泊松分布的正態(tài)近似2.4.4 近似公式的應(yīng)用2.5 隨機(jī)變量的數(shù)字特征2.5.1 均數(shù)（期望）2 5.2 方差和標(biāo)準(zhǔn)差2.5.3 變異系數(shù)2.6 頻率分布的驗(yàn)證2.6.1 驗(yàn)證頻率分布為二項(xiàng)分布2.6.2 驗(yàn)證頻率分布為泊松分布2.6.3 驗(yàn)證頻率分布為正態(tài)分布習(xí)題二3 連續(xù)型變量的參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)3.1 樣本均數(shù)和樣本方差8.1.1 隨機(jī)樣本3.1.2 樣本均數(shù)3.1.3 樣本方差3.2 抽樣分布3.2.1 x2分布3.2.2 t分布3.2.3 F分布3.3 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)3.3.1 正態(tài)總體均數(shù)μ的區(qū)間估計(jì)3 3.2 正態(tài)總體方差σ2的區(qū)間估計(jì)3.4 假設(shè)檢驗(yàn)3.4.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想3.4.2 正態(tài)總體均數(shù)肛的假設(shè)檢驗(yàn)3.4.3 正態(tài)總體方差σ2的假設(shè)檢驗(yàn)習(xí)題三4 方差分析4.1 單因素試驗(yàn)的方差分析4.1.1 方差分析的原理與方法4.1.2 離差平方和公式的另一種形式4.1.3 例題4.2 多重比較法4.2.1 q檢驗(yàn)法4.2.2 S檢驗(yàn)法習(xí)題四5 離散型變量的參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)5.1 二點(diǎn)分布參數(shù)的區(qū)間估計(jì)5.1.1 當(dāng)％較大時，總體率的區(qū)間估計(jì)5.1.2 當(dāng)％較小時，總體率的區(qū)間估計(jì)5.2 總體率的假設(shè)檢驗(yàn)5.2.1 單個總體率的假設(shè)檢驗(yàn)5.2.2 兩個總體率的假設(shè)檢驗(yàn)5.3 列聯(lián)表中獨(dú)立性的檢驗(yàn)5.3.1 2×2列聯(lián)表中獨(dú)立性的檢驗(yàn)5.3.2 B×O列聯(lián)表中獨(dú)立性的檢驗(yàn)5.4 參照單位法（Ri dit Analysi8）5.4.1 單組B值的均數(shù)檢驗(yàn)5.4.2 兩組B值的均數(shù)檢驗(yàn)5.4.3 多組B值的均數(shù)檢驗(yàn)5.4.4 關(guān)于B分布的證明5.5 交叉積差法（W檢驗(yàn)法）5.5.1 離散型變量的w檢驗(yàn)法5.5.2 連續(xù)型變量的w檢驗(yàn)法習(xí)題五6 相關(guān)與回歸分析6.1 相關(guān)6.1.1 散點(diǎn)圖6.1.2 相關(guān)系數(shù)的定義6.1.3 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算6.1.4 相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)6.2 線性回歸方程6.2.1 簡單的線性模型6.2.2 線性回歸方程6.2.3 預(yù)測與控制6.2.4 非線性回歸方程簡介6.3 半數(shù)致死量（LDso）6.3.1 概率單位法6.3 2 寇氏面積法6.3.3 序貫法（上下法）習(xí)題六7 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)7.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與正交表7.1.1 正交表7.1.2 交互作用的概念7.2 用正交表安排試驗(yàn)7.2.1 二水平的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)7.2.2 三水平的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)7.3 試驗(yàn)結(jié)果的直觀分析法7.3.1 直觀分析法7.3.2 考慮交互作用的分析7.4 試驗(yàn)結(jié)果的方差分析7.5 水平數(shù)不等的試驗(yàn)7.5.1 交互作用可以忽略的試驗(yàn)設(shè)計(jì)7.5.2 考慮交互作用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)7.6 多指標(biāo)的試驗(yàn)7.6.1 綜合評分法7.6.2 綜合平衡法習(xí)題七習(xí)題答案附表1.二項(xiàng)分布累積概率P（X≥k）值表2.泊松分布累積概率P（X≥k）值表3.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)概率密度值表4.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)）值表5.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的臨界值表6.x2分布的臨界值表7.t分布的臨界值表8.F分布的臨界值表9.多重比較中的q表10.多重比較中的S表11.二項(xiàng)分布參數(shù)P的置信區(qū)間表12.泊松（PoMson）分布參效九的置信區(qū)間表13.相關(guān)系效臨界值表14.從相關(guān)系數(shù)r變換成g表15.百分率與概率單位換算表16.常用正交表

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