信息化指標(biāo)構(gòu)建理論及測(cè)度分析研究

內(nèi)容概要

　　《信息化指標(biāo)構(gòu)建理論及測(cè)度分析研究》致力于社會(huì)信息化測(cè)度理論體系研究，探索社會(huì)信息化發(fā)展進(jìn)程測(cè)度的運(yùn)行機(jī)制、運(yùn)行模式，以新的社會(huì)測(cè)度思想、測(cè)度分析理念指導(dǎo)社會(huì)信息化測(cè)度在社會(huì)相關(guān)部門(mén)、領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，促進(jìn)社會(huì)信息化測(cè)度理論的發(fā)展，社會(huì)信息化測(cè)度理論基礎(chǔ)的深層探討與分析、相關(guān)問(wèn)題的認(rèn)識(shí)、解決將有效地推動(dòng)社會(huì)信息化測(cè)度理論的發(fā)展；測(cè)度分析我國(guó)社會(huì)信息化的實(shí)際進(jìn)程，為國(guó)家信息化和地區(qū)信息化決策部門(mén)提供社會(huì)信息化決策咨詢；推進(jìn)信息產(chǎn)業(yè)理論的發(fā)展，信息化測(cè)度理論體系構(gòu)建及其實(shí)證測(cè)度分析都將對(duì)社會(huì)信息產(chǎn)業(yè)化理論發(fā)展產(chǎn)生指導(dǎo)意義。該課題注重對(duì)中國(guó)國(guó)家和地區(qū)信息化進(jìn)程態(tài)勢(shì)的把握，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)化發(fā)展的現(xiàn)實(shí)，從現(xiàn)代社會(huì)測(cè)度理論從指標(biāo)體系、分析評(píng)測(cè)、測(cè)度方法、測(cè)度形式等方面進(jìn)行全面表述的思路；探討國(guó)家和地區(qū)信息化進(jìn)程分析的立論、方法基礎(chǔ)，切實(shí)開(kāi)展信息化測(cè)度模式的研究及其績(jī)效的評(píng)估。

書(shū)籍目錄

第一章　社會(huì)信息化總論
　一　社會(huì)信息化
　　(一)社會(huì)信息化的含義
　　(二)社會(huì)信息化的內(nèi)容
　　(三)信息化的層次概說(shuō)
　　(四)信息經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展
　二　社會(huì)信息化的影響和作用
　　(一)社會(huì)信息化對(duì)中國(guó)社會(huì)生活與運(yùn)行的積極作用
　　(二)社會(huì)信息化對(duì)中國(guó)社會(huì)生活與運(yùn)行的消極影響
　　(三)中國(guó)社會(huì)信息化建設(shè)的問(wèn)題
　三　不同領(lǐng)域的信息化指標(biāo)測(cè)度
　　(一)企業(yè)信息化
　　(二)產(chǎn)業(yè)信息化
　　(三)教育信息化
　　(四)區(qū)域信息化
第二章　社會(huì)信息化測(cè)度概述
　一　社會(huì)信息化測(cè)度的邏輯基礎(chǔ)
　……
第三章　信息化水平測(cè)度指標(biāo)體系的歷史演變
第四章　信息化測(cè)度方法論
第五章　信息化測(cè)度指標(biāo)體系的構(gòu)建
第六章　信息化專項(xiàng)指標(biāo)測(cè)度實(shí)證分析
第七章　上海為個(gè)案的電子政務(wù)信息測(cè)度的實(shí)證分析
第八章　信息化和工業(yè)化融合發(fā)展
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　在此基礎(chǔ)上，2001年7月我國(guó)公布了《國(guó)家信息化指標(biāo)構(gòu)成方案》，設(shè)計(jì)提出了20項(xiàng)信息化水平測(cè)度指標(biāo)。《國(guó)家信息化指標(biāo)構(gòu)成方案》的公布，標(biāo)志著我國(guó)對(duì)信息化水平測(cè)度理論與方法的研究已經(jīng)取得了比較成熟的研究成果?！　。ㄒ唬┲鞒煞址治龇ā　≈鞒煞址治龇ㄊ菍⒍鄠€(gè)變量化為少數(shù)綜合變量的一種多元統(tǒng)計(jì)方法，是進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和多元變量分析的有效工具。它將原始指標(biāo)體系轉(zhuǎn)化、歸類為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)。能反映系統(tǒng)信息量最大的綜合指標(biāo)為第一主成分，其次為第二主成分。主成分的個(gè)數(shù)一般按所需反映全部信息量的百分比來(lái)決定，以消除大量關(guān)聯(lián)性指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)效果的影響。其主要成分指標(biāo)不僅包括原始指標(biāo)體系的絕大部分信息，而且彼此互不相關(guān)。主成分分析方法的優(yōu)點(diǎn)是可以在保證原有指標(biāo)信息量損失最小的前提下，將多維空間有效降維，即將多項(xiàng)指標(biāo)體系有效降為少量指標(biāo)體系，從而可以在簡(jiǎn)單的低維空間分析和比較各個(gè)樣本，達(dá)到比較樣本特定指標(biāo)群水平的目的。①　　主成分分析就是設(shè)法將原來(lái)指標(biāo)重新組合成一組新的互相無(wú)關(guān)的幾個(gè)綜合指標(biāo)來(lái)代替原來(lái)指標(biāo)，同時(shí)根據(jù)實(shí)際需要從中取幾個(gè)較少的綜合指標(biāo)盡可能多地反映原來(lái)指標(biāo)的信息?！　　?/pre>








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