中國(guó)能源效率的系統(tǒng)分析

內(nèi)容概要

　　《中國(guó)能源效率的系統(tǒng)分析》主要內(nèi)容包括：
　　（1）中國(guó)能源消費(fèi)量（GDP總能耗）預(yù)測(cè)模型?；诨疑P(guān)聯(lián)分析方法從眾多變量中選出與中國(guó)能源消費(fèi)量灰色關(guān)聯(lián)度最高的政府財(cái)政用于科學(xué)研究的支出、第三產(chǎn)業(yè)比重和外貿(mào)依存度分別表征技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對(duì)外開(kāi)放程度。運(yùn)用協(xié)整分析方法，《中國(guó)能源效率的系統(tǒng)分析》對(duì)中國(guó)能源消費(fèi)量、GDP、技術(shù)進(jìn)步等五個(gè)變量之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系進(jìn)行研究并建立誤差修正模型，即GDP總能耗預(yù)測(cè)模型。協(xié)整關(guān)系模型表明能源消費(fèi)量的長(zhǎng)期技術(shù)進(jìn)步彈性為-0.0072，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化彈性為-0.7245，對(duì)外開(kāi)放程度彈性為0.5791。
　?。?）包含環(huán)境因素的各省區(qū)全要素能源效率分析。投入方面有能源消費(fèi)量、農(nóng)作物播種面積、資本存量、人力資本，其中人力資本考慮了勞動(dòng)者素質(zhì)因素，產(chǎn)出有GDP和利用熵值法計(jì)算得出的環(huán)境污染指數(shù)倒數(shù)。1995-2006年12年平均，全國(guó)全要素能源效率從高到低排列為：東部、東北、中部、西部。α收斂、絕對(duì)β收斂和條件犀收斂方法研究結(jié)果表明各區(qū)域全要素能源效率都存在收斂。用Tobit回歸方法研究的全要素能源效率影響因素結(jié)果表明第三產(chǎn)業(yè)比、技術(shù)進(jìn)步、對(duì)外開(kāi)放程度、就業(yè)人口增長(zhǎng)率與全要素能源效率存在顯著正相關(guān)，重工業(yè)增加值與工業(yè)增加值之比、能源結(jié)構(gòu)、能源稟賦與全要素能源效率存在負(fù)相關(guān)。
　　（3）技術(shù)進(jìn)步各組成部分對(duì)能源效率（能源生產(chǎn)率表征）的影響。用包含能源投入和環(huán)境污染產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率指數(shù)（Malmqusit指數(shù)）將中國(guó)各省份技術(shù)進(jìn)步分解為代表“硬”技術(shù)進(jìn)步的科技進(jìn)步指數(shù)和代表“軟”技術(shù)進(jìn)步的純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)，面板計(jì)量回歸方法研究的技術(shù)進(jìn)步各組成部分對(duì)能源效率的影響結(jié)果表明科技進(jìn)步對(duì)能源效率改善貢獻(xiàn)率最大，純技術(shù)效率和規(guī)模效率貢獻(xiàn)率大致相當(dāng)，而從區(qū)域來(lái)看技術(shù)進(jìn)步三大組成部分對(duì)能源效率的提高程度，東北和中部要大于東部和西部。

作者簡(jiǎn)介

　　董鋒，安徽亳州人，管理學(xué)博士，中國(guó)礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院管理科學(xué)與工程一級(jí)學(xué)科碩士生導(dǎo)師，管理科學(xué)與工程在職博士后，校青年教師啟航計(jì)劃培養(yǎng)對(duì)象。
　　主要從事區(qū)域碳排放、能源效率、人力資源管理等方面的教學(xué)和科研工作。主持國(guó)家自然科學(xué)基金等多項(xiàng)課題。在《系統(tǒng)工程》、《管理學(xué)報(bào)》等學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文20余篇。

書(shū)籍目錄

第1章 緒論
1.1 研究背景和研究意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系
1.2.2 能源效率的定義及度量問(wèn)題
1.2.3 能源強(qiáng)度的分解
1.2.4 基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的全要素能源效率
1.2.5 能源效率的影響因素
1.2.6 能耗控制問(wèn)題
1.2.7 文獻(xiàn)述評(píng)
1.3 研究設(shè)計(jì)
1.3.1 能源效率相關(guān)指標(biāo)解釋
1.3.2 研究思路和研究?jī)?nèi)容
1.3.3 研究方法和技術(shù)路線
第2章 中國(guó)能源消費(fèi)量（GDP總能耗）預(yù)測(cè)模型
2.1 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的變量選擇
2.1.1 灰色關(guān)聯(lián)分析方法
2.1.2 變量的初選
2.1.3 三大類變量與中國(guó)能源消費(fèi)量的灰色綜合關(guān)聯(lián)度
2.2 協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型
2.2.1 單位根檢驗(yàn)
2.2.2 協(xié)整檢驗(yàn)
2.2.3 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)
2.2.4 短期中國(guó)能源消費(fèi)量預(yù)測(cè)：誤差修正模型（ECM）
2.2.5 基于誤差修正模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)
2.3 本章小結(jié)
第3章 全要素能源效率分析
3.1 DEA分析方法
3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源、變量測(cè)算與處理
3.3 中國(guó)各省區(qū)市全要素能源效率分析
3.3.1 全要素能源效率具體結(jié)果
3.3.2 全要素能源效率的分解
3.4 全要素能源效率收斂性分析
3.4.1 分析方法
3.4.2 分析結(jié)果
3.5 全要素能源效率的影響因素分析
3.6 本章小結(jié)
第4章 技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源效率的影響
4.1 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)
4.2 變量選取和數(shù)據(jù)處理
4.3 實(shí)證結(jié)果
4.3.1 全要素生產(chǎn)率指數(shù)變動(dòng)的總體分析
4.3.2 各地區(qū)平均Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及其分解
4.4 技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源效率影響的面板計(jì)量分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 中國(guó)能源強(qiáng)度及其影響因素的協(xié)整分析
第6章 中國(guó)區(qū)域能源強(qiáng)度的影響因素分析
第7章 能源強(qiáng)度的Laspeyres分解
第8章 提高中國(guó)能源效率、降低能耗的政策建議
第9章 研究結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
英文人名翻譯表
后記

章節(jié)摘錄

　　孫立成、周德群（2008）利用DEA-Malmquist指數(shù)方法測(cè)算了1997-2006世界12個(gè)國(guó)家能源利用效率和變動(dòng)指數(shù)，同時(shí)檢驗(yàn)了變動(dòng)指數(shù)的收斂性，其研究表明：與其他國(guó)家相比，中國(guó)能源利用效率沒(méi)有顯著提高，其原因在于能源技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率的下降，收斂性檢驗(yàn)表明地區(qū)能源效率的趨同性趨勢(shì)并不明顯。師博、沈坤榮（2008）將知識(shí)存量納人生產(chǎn)函數(shù)，運(yùn)用超效率DEA模型測(cè)算出中國(guó)省級(jí)全要素能源效率，并從市場(chǎng)分割角度討論了全要素能源效率的影響因素，研究表明：1995-2005年全要素能源效率東部最高且較為穩(wěn)定，中西部則呈現(xiàn)螺旋型演進(jìn)趨勢(shì)，作者認(rèn)為是市場(chǎng)分割影響了資源配置，阻礙了地區(qū)工業(yè)規(guī)模效率的形成，從而造成了省際能源效率的損失。李世祥、成金華（2008）基于生產(chǎn)理論的非參數(shù)法，運(yùn)用不同情景目標(biāo)的能源效率評(píng)價(jià)模型對(duì)省級(jí)、工業(yè)行業(yè)能源效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)省際之間能源效率差異較大，節(jié)能潛力還很大。王群偉、周德群（2008）運(yùn)用基于DEA的非參數(shù)Malmquist指數(shù)法，對(duì)1993-2005年中國(guó)28個(gè)省區(qū)市的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解，同時(shí)利用面板計(jì)量回歸模型分析了各分解指數(shù)對(duì)能源效率的影響。研究表明：能源效率的變動(dòng)和全要素生產(chǎn)率變動(dòng)具有相似性，這證明了能源效率的改善很大程度上依靠全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。吳琦、武春友（2009）從綜合投入、技術(shù)效率和有效產(chǎn)出三個(gè)角度定義能源效率，構(gòu)建以能源消費(fèi)總量、人力資本和固定資產(chǎn)為投入指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和環(huán)境產(chǎn)出為產(chǎn)出指標(biāo)的能源效率評(píng)價(jià)體系，并且構(gòu)建了能源經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和能源環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。袁曉玲等（2009）根據(jù)測(cè)算出的包含非合意產(chǎn)出的全要素能源效率分析了區(qū)域能源效率收斂性并通過(guò)Torbit模型研究了全要素能源效率值與其影響因素的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)全要素能源效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、資源稟賦呈負(fù)相關(guān)，與能源價(jià)格呈正相關(guān)?！　　?/pre>








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