中國能源效率的系統(tǒng)分析

內(nèi)容概要

　　《中國能源效率的系統(tǒng)分析》主要內(nèi)容包括：
　?。?）中國能源消費量（GDP總能耗）預(yù)測模型?；诨疑P(guān)聯(lián)分析方法從眾多變量中選出與中國能源消費量灰色關(guān)聯(lián)度最高的政府財政用于科學(xué)研究的支出、第三產(chǎn)業(yè)比重和外貿(mào)依存度分別表征技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對外開放程度。運用協(xié)整分析方法，《中國能源效率的系統(tǒng)分析》對中國能源消費量、GDP、技術(shù)進步等五個變量之間的長期均衡關(guān)系進行研究并建立誤差修正模型，即GDP總能耗預(yù)測模型。協(xié)整關(guān)系模型表明能源消費量的長期技術(shù)進步彈性為-0.0072，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化彈性為-0.7245，對外開放程度彈性為0.5791。
　?。?）包含環(huán)境因素的各省區(qū)全要素能源效率分析。投入方面有能源消費量、農(nóng)作物播種面積、資本存量、人力資本，其中人力資本考慮了勞動者素質(zhì)因素，產(chǎn)出有GDP和利用熵值法計算得出的環(huán)境污染指數(shù)倒數(shù)。1995-2006年12年平均，全國全要素能源效率從高到低排列為：東部、東北、中部、西部。α收斂、絕對β收斂和條件犀收斂方法研究結(jié)果表明各區(qū)域全要素能源效率都存在收斂。用Tobit回歸方法研究的全要素能源效率影響因素結(jié)果表明第三產(chǎn)業(yè)比、技術(shù)進步、對外開放程度、就業(yè)人口增長率與全要素能源效率存在顯著正相關(guān)，重工業(yè)增加值與工業(yè)增加值之比、能源結(jié)構(gòu)、能源稟賦與全要素能源效率存在負相關(guān)。
　?。?）技術(shù)進步各組成部分對能源效率（能源生產(chǎn)率表征）的影響。用包含能源投入和環(huán)境污染產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率指數(shù)（Malmqusit指數(shù)）將中國各省份技術(shù)進步分解為代表“硬”技術(shù)進步的科技進步指數(shù)和代表“軟”技術(shù)進步的純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)，面板計量回歸方法研究的技術(shù)進步各組成部分對能源效率的影響結(jié)果表明科技進步對能源效率改善貢獻率最大，純技術(shù)效率和規(guī)模效率貢獻率大致相當，而從區(qū)域來看技術(shù)進步三大組成部分對能源效率的提高程度，東北和中部要大于東部和西部。

作者簡介

　　董鋒，安徽亳州人，管理學(xué)博士，中國礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院管理科學(xué)與工程一級學(xué)科碩士生導(dǎo)師，管理科學(xué)與工程在職博士后，校青年教師啟航計劃培養(yǎng)對象。
　　主要從事區(qū)域碳排放、能源效率、人力資源管理等方面的教學(xué)和科研工作。主持國家自然科學(xué)基金等多項課題。在《系統(tǒng)工程》、《管理學(xué)報》等學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文20余篇。

書籍目錄

第1章 緒論
1.1 研究背景和研究意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 能源消費與經(jīng)濟增長的關(guān)系
1.2.2 能源效率的定義及度量問題
1.2.3 能源強度的分解
1.2.4 基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的全要素能源效率
1.2.5 能源效率的影響因素
1.2.6 能耗控制問題
1.2.7 文獻述評
1.3 研究設(shè)計
1.3.1 能源效率相關(guān)指標解釋
1.3.2 研究思路和研究內(nèi)容
1.3.3 研究方法和技術(shù)路線
第2章 中國能源消費量（GDP總能耗）預(yù)測模型
2.1 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的變量選擇
2.1.1 灰色關(guān)聯(lián)分析方法
2.1.2 變量的初選
2.1.3 三大類變量與中國能源消費量的灰色綜合關(guān)聯(lián)度
2.2 協(xié)整檢驗和誤差修正模型
2.2.1 單位根檢驗
2.2.2 協(xié)整檢驗
2.2.3 Granger因果關(guān)系檢驗
2.2.4 短期中國能源消費量預(yù)測：誤差修正模型（ECM）
2.2.5 基于誤差修正模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)
2.3 本章小結(jié)
第3章 全要素能源效率分析
3.1 DEA分析方法
3.2 數(shù)據(jù)來源、變量測算與處理
3.3 中國各省區(qū)市全要素能源效率分析
3.3.1 全要素能源效率具體結(jié)果
3.3.2 全要素能源效率的分解
3.4 全要素能源效率收斂性分析
3.4.1 分析方法
3.4.2 分析結(jié)果
3.5 全要素能源效率的影響因素分析
3.6 本章小結(jié)
第4章 技術(shù)進步對能源效率的影響
4.1 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)
4.2 變量選取和數(shù)據(jù)處理
4.3 實證結(jié)果
4.3.1 全要素生產(chǎn)率指數(shù)變動的總體分析
4.3.2 各地區(qū)平均Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及其分解
4.4 技術(shù)進步對能源效率影響的面板計量分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 中國能源強度及其影響因素的協(xié)整分析
第6章 中國區(qū)域能源強度的影響因素分析
第7章 能源強度的Laspeyres分解
第8章 提高中國能源效率、降低能耗的政策建議
第9章 研究結(jié)論與展望
參考文獻
英文人名翻譯表
后記

章節(jié)摘錄

　　孫立成、周德群（2008）利用DEA-Malmquist指數(shù)方法測算了1997-2006世界12個國家能源利用效率和變動指數(shù)，同時檢驗了變動指數(shù)的收斂性，其研究表明：與其他國家相比，中國能源利用效率沒有顯著提高，其原因在于能源技術(shù)進步增長率的下降，收斂性檢驗表明地區(qū)能源效率的趨同性趨勢并不明顯。師博、沈坤榮（2008）將知識存量納人生產(chǎn)函數(shù)，運用超效率DEA模型測算出中國省級全要素能源效率，并從市場分割角度討論了全要素能源效率的影響因素，研究表明：1995-2005年全要素能源效率東部最高且較為穩(wěn)定，中西部則呈現(xiàn)螺旋型演進趨勢，作者認為是市場分割影響了資源配置，阻礙了地區(qū)工業(yè)規(guī)模效率的形成，從而造成了省際能源效率的損失。李世祥、成金華（2008）基于生產(chǎn)理論的非參數(shù)法，運用不同情景目標的能源效率評價模型對省級、工業(yè)行業(yè)能源效率進行了評價，結(jié)果發(fā)現(xiàn)省際之間能源效率差異較大，節(jié)能潛力還很大。王群偉、周德群（2008）運用基于DEA的非參數(shù)Malmquist指數(shù)法，對1993-2005年中國28個省區(qū)市的全要素生產(chǎn)率進行分解，同時利用面板計量回歸模型分析了各分解指數(shù)對能源效率的影響。研究表明：能源效率的變動和全要素生產(chǎn)率變動具有相似性，這證明了能源效率的改善很大程度上依靠全要素生產(chǎn)率的增長。吳琦、武春友（2009）從綜合投入、技術(shù)效率和有效產(chǎn)出三個角度定義能源效率，構(gòu)建以能源消費總量、人力資本和固定資產(chǎn)為投入指標，經(jīng)濟產(chǎn)出和環(huán)境產(chǎn)出為產(chǎn)出指標的能源效率評價體系，并且構(gòu)建了能源經(jīng)濟評價指標體系和能源環(huán)境評價指標體系。袁曉玲等（2009）根據(jù)測算出的包含非合意產(chǎn)出的全要素能源效率分析了區(qū)域能源效率收斂性并通過Torbit模型研究了全要素能源效率值與其影響因素的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)全要素能源效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)、資源稟賦呈負相關(guān)，與能源價格呈正相關(guān)。　　……

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