智能決策支持系統(tǒng)的理論及應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　本書根據(jù)作者多年的研究和實踐經(jīng)驗，運用理論與應(yīng)用相結(jié)合的方法，從介紹智能決策支持系統(tǒng)的定義、基本結(jié)構(gòu)和研究意義出發(fā)，在基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)處理方法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法模型和基于小波分析的信號檢測方法等理論基礎(chǔ)上給出了基于粗糙集、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)的智能決策支持系統(tǒng)，并通過心血管疾病診斷的智能決策支持系統(tǒng)和我國A股市場流動性風險的可拓智能預警兩個案例進一步論證了智能決策支持系統(tǒng)的學術(shù)意義和應(yīng)用價值。

作者簡介

　　孫佰清，1971年2月出生，應(yīng)用數(shù)學碩士、管理學博士、計算機博士后，現(xiàn)任哈爾濱工業(yè)大學經(jīng)濟與管理學院應(yīng)用經(jīng)濟系教師、碩士生導師，兼任中國人工智能學會可拓工程專業(yè)委員會副秘書長，黑龍江省區(qū)域經(jīng)濟學會理事，黑龍江省證券經(jīng)濟研究會副秘書長。在SCI、El、ISTP檢索的國內(nèi)外重要期刊及學術(shù)會議發(fā)表論文50余篇。主持國家軟科學研究計劃項目、中國博士后基金項目、教育部人文社會科學研究項目及省市攻關(guān)項目共計十余項，參加國家水體污染控制與治理科技重大專項、國家自然科學基金重點項目等研究工?，榮獲教育部科學技術(shù)進步獎二等獎二項。申請軟件著作權(quán)一項。

書籍目錄

第1章 決策支持系統(tǒng)概述 1.1 決策支持系統(tǒng)的內(nèi)涵 1.1.1 決策支持系統(tǒng)的概念 1.1.2 決策支持系統(tǒng)的組成與系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 1.1.3 決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的比較　1.2 決策支持系統(tǒng)中模型庫系統(tǒng)簡介 1.2.1 建模在DSS申的地位與重要性 1.2.2 模型庫系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 1.3 模型庫的內(nèi)容及分類 1.3.1 模型庫的內(nèi)容 1.3.2 模型庫的分類 1.4 模型庫管理系統(tǒng)(MBMS) 1.4.1 模型庫管理系統(tǒng)的功能 1.4.2 模型庫管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 1.4.3 模型庫管理系統(tǒng)的工作原理 1.5 決策支持系統(tǒng)中數(shù)據(jù)庫的組成 1.6 本章小結(jié)第2章 智能決策支持系統(tǒng)概述 2.1 智能決策支持系統(tǒng)的內(nèi)涵 2.1.1 智能決策支持系統(tǒng)的基本概念 2.1.2 智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及特點 2.1.3 智能決策支持系統(tǒng)的特點和功能 2.2 智能決策主要方法 2.2.1 機器學習 2.2.2 軟計算方法 2.2.3 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘 2.2.4 基于范例推理(Case.Based Reasoning，CBR) 2.3 智能決策支持系統(tǒng)的發(fā)展 2.3.1 智能決策支持系統(tǒng)的分類 2.3.2 智能決策支持系統(tǒng)發(fā)展中遇到的問題 2.3.3 智能決策支持系統(tǒng)的發(fā)展展望 2.4 本章小結(jié)第3章 基于粗糙集方法的數(shù)據(jù)處理 3.1 粗糙集理論的基本概念 3.1.1 粗糙集理論的知識表示 3.1.2 粗糙集理論的知識獲取 3.2 數(shù)據(jù)的離散化預處理 3.3 基于粗糙集理論的決策表約簡 3.4 本章小結(jié)第4章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練算法和模型研究 4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練算法 4.1.1 單參數(shù)動態(tài)搜索算法(SPDS) 4.1.2 前饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP網(wǎng)絡(luò))的權(quán)值誘導和層次訓練算法 4.1.3 約束SPDS算法 4.1.4 集成BP算法與SPDS算法優(yōu)點的快速組合訓練算法51　4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 4.2.1 基于BP算法的區(qū)域映射模型 4.2.2 基于SPDS算法的區(qū)域映射模型 4.2.3 區(qū)域映射?型的判定區(qū)域和分類算法 4.3 計算實例 4.4　本章小結(jié)第5章 基于粗集、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)的智能決策支持系統(tǒng)　5.1 粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成系統(tǒng)的研究 5.1.1 粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異同點　　……第6章　基于小波分析的心電信號處理第7章　心血管疾病診斷智能決策支持系統(tǒng)的實現(xiàn)第8章　我國A股市場流動性風險的可拓智能預警參考文獻后記

章節(jié)摘錄

　　1.2.1 建模在DSS中的地位與重要性　　模型是為決策者在決策活動中提供的一套分析、判斷、處理信息及其模擬決策活動的基本工具，借助于模型與決策者的思維判斷與綜合，能夠控制決策活動的進行，調(diào)整主觀判斷的趨向性，加深對事物變化規(guī)律的理解，從而做出合理的決策。根據(jù)不同決策者的風格和所需解決決策問題類型的多樣性和易變性，為決策者提供的輔助支持手段。模型具有多種形式，使決策者能根據(jù)不同的輸入及反饋信息，從不同角度和不同方面分析并處理問題?？梢姡瓿芍С侄喾N類型的決策活動，需要建立一個比較靈活和完善的模型庫?！　≡贒SS中，模型部件是提供決策者通過推理、比較、選擇來分析解答整個問題的能力。實際上，正是將模型引入信息系統(tǒng)才使得MIS前進一步發(fā)展成為決策支持系統(tǒng)。因此不難看出，在DSS中模型部件的地位是十分重要的。　　1.2 模型庫系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)　　作為DSS的核心組成部分，模型庫系統(tǒng)有三個層次：應(yīng)用級、生成級和工具級。應(yīng)用級是為決策者設(shè)計的專用或共享的模型子系統(tǒng)；生成級由模型庫管理系統(tǒng)、用戶接口系統(tǒng)、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和基礎(chǔ)庫等部分組成，它的用戶是DSS的設(shè)計人員，他們根據(jù)用戶的要求，充分利用DSS的各種工具來建立和維護（修改、擴充）各個應(yīng)用子系統(tǒng)；工具級是一些專用的或通用的軟件、圖形工具、文字處理工具和模型化語言等。通常的所謂模型庫系統(tǒng)多數(shù)指介于應(yīng)用級和生成級之間的系統(tǒng)。生成級是模型庫系統(tǒng)的核心，在它的支持相控制下，不同的決策者可根據(jù)自己的意圖來建立和使用模型。圖1.8 是處于這一層次上的模型庫系統(tǒng)的一種結(jié)構(gòu)。完整的模型庫系統(tǒng)往往由模型庫、模型字典、內(nèi)部數(shù)據(jù)庫（又稱模型庫系統(tǒng)的自含數(shù)據(jù)庫）和模型庫管理系統(tǒng)等組成。下面主要介紹模型庫和模型庫管理系統(tǒng)。 　　……

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