出版時(shí)間:2010-9 出版社:中國(guó)經(jīng)濟(jì)出版社 作者:劉明忠,黃長(zhǎng)琴 主編 頁(yè)數(shù):328
前言
目前高職院校數(shù)學(xué)課程普遍面臨著教學(xué)內(nèi)容多、教學(xué)時(shí)數(shù)少、學(xué)生厭學(xué)、專業(yè)教師抱怨教學(xué)內(nèi)容難以滿足專業(yè)課程學(xué)習(xí)需要的困境。為了解決這一難題,在充分調(diào)研的基礎(chǔ)上,本教材提出以專業(yè)為導(dǎo)向,重新構(gòu)建高等數(shù)學(xué)課程內(nèi)容,使之更加符合高職學(xué)生接受能力,更能滿足后續(xù)專業(yè)課程學(xué)習(xí)需要。根據(jù)教育部《高職高專教育基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》,按照“基礎(chǔ)數(shù)學(xué)”+“應(yīng)用數(shù)學(xué)”十“數(shù)學(xué)軟件”三大模塊設(shè)計(jì)了數(shù)學(xué)的基本內(nèi)容,與傳統(tǒng)的同類教材相比,它有以下幾個(gè)鮮明特點(diǎn): 1.定位準(zhǔn)確,針對(duì)性強(qiáng)。以專業(yè)為導(dǎo)向,以“掌握概念,強(qiáng)化應(yīng)用,培養(yǎng)技能”為重點(diǎn),充分體現(xiàn)以應(yīng)用為目的,以必需、夠用為度的原則,特別突出高職數(shù)學(xué)的工具性?! ?.密切與專業(yè)的聯(lián)系。將高等數(shù)學(xué)與工程數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)融為一體,兼顧各專業(yè)對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)的需求,案例覆蓋各專業(yè),充分滿足后續(xù)專業(yè)課程學(xué)習(xí)需要,從而提高數(shù)學(xué)課程的實(shí)用性。
內(nèi)容概要
本教材定位準(zhǔn)確,針對(duì)性強(qiáng)。以專業(yè)為導(dǎo)向,以“掌握概念,強(qiáng)化應(yīng)用,培養(yǎng)技能”為重點(diǎn),充分體現(xiàn)以應(yīng)用為目的,以必需、夠用為度的原則,特別突出高職數(shù)學(xué)的工具性。將高等數(shù)學(xué)與工程數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)融為一體,兼顧各專業(yè)對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)的需求,案例覆蓋各專業(yè),充分滿足后續(xù)專業(yè)課程學(xué)習(xí)需要,從而提高數(shù)學(xué)課程的實(shí)用性。內(nèi)容編排模塊化,方便各專業(yè)靈活選擇相應(yīng)的模塊學(xué)習(xí)。如物流管理專業(yè)可選擇第1—3章和第7章,財(cái)經(jīng)類專業(yè)可選擇第1、2、3章部分內(nèi)容和第8、9章,機(jī)電類專業(yè)和船舶類專業(yè)可選擇1—5章等。強(qiáng)化直觀描述和幾何說(shuō)明,淡化理論證明或推導(dǎo);注意與實(shí)際應(yīng)用聯(lián)系較多的基礎(chǔ)知識(shí)、基本方法和基本技能的訓(xùn)練,避免過(guò)分復(fù)雜的計(jì)算和變換。
書籍目錄
上篇 第一章 極限與連續(xù) 1.1 函數(shù) 1.2 函數(shù)的極限 1.3 極限的運(yùn)算及其在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用 1.4 函數(shù)的連續(xù)性 1.5 數(shù)學(xué)建模舉例 第二章 導(dǎo)數(shù)與微分 2.1 導(dǎo)數(shù)的概念 2.2 求導(dǎo)方法 2.3 函數(shù)的性質(zhì)與導(dǎo)數(shù) 2.4 導(dǎo)數(shù)在求極限中的應(yīng)用 2.5 微分及其在近似計(jì)算中的應(yīng)用 2.6 導(dǎo)數(shù)與微分在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用 第三章 積分及其應(yīng)用 3.1 定積分的概念 3.2 微積分學(xué)基本公式 3.3 不定積分 3.4 定積分的換元積分法與分部積分法 3.5 定積分的應(yīng)用 3.6 常微分方程簡(jiǎn)介 第四章 多元函數(shù)的微積分 4.1 空間解析幾何簡(jiǎn)介 4.2 多元函數(shù)簡(jiǎn)介 4.3 多元函數(shù)的微分 4.4 多元函數(shù)的極值與最值 4.5 多元函數(shù)的積分 第五章 無(wú)窮級(jí)數(shù) 5.1 數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù) 5.2 冪級(jí)數(shù) 5.3 麥克勞林級(jí)數(shù) 5.4 傅里葉級(jí)數(shù)中篇 第六章 線性代數(shù)初步 6.1 矩陣的概念與運(yùn)算 6.2 行列式 6.3 矩陣的初等變換與矩陣的秩 6.4 逆矩陣 6.5 線性方程組 第七章 線性規(guī)劃初步 7.1 線性規(guī)劃問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型 7.2 單純形法 7.3 運(yùn)輸問(wèn)題的圖上作業(yè)法 7.4 分配問(wèn)題的匈牙利法 第八章 概率初步 8.1 隨機(jī)事件及其概率 8.2 隨機(jī)變量及其分布 8.3 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 8.4 概率在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用 第九章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步 9.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念 9.2 參數(shù)估計(jì) 9.3 假設(shè)檢驗(yàn)下篇 第十章 Mathematica 概述 10.1 Mathematica 的啟動(dòng)和運(yùn)行 10.2 Mathematica 界面簡(jiǎn)介 10.3 表達(dá)式的輸入 10.4 Mathematica 的聯(lián)機(jī)幫助系統(tǒng) 第十—章 Mathematica 的基本量 11.1 數(shù)據(jù)類型和常數(shù) 11.2 變量 11.3 函數(shù) 11.4 表達(dá)式 11.5 表 第十二章 Mathematica 在初等代數(shù)中的應(yīng)用 12.1 多項(xiàng)式的運(yùn)算 12.2 解代數(shù)方程(組)及不等式(組) 12.3 求和與求積 第十三章 Mathematica 在函數(shù)作圖中的應(yīng)用 13.1 基本的二維圖形 13.2 散點(diǎn)圖、折線圖 13.3 利用Mathematica 繪圖函數(shù)庫(kù)作圖 13.4 二維參數(shù)作圖 13.5 基本三維圖形 第十四章 Mathematica 在微積分中的應(yīng)用 14.1 求函數(shù)極限 14.2 求函數(shù)的導(dǎo)數(shù)與微分 14.3 計(jì)算積分 第十五章 Mathematica 在常微分方程與級(jí)數(shù)中的應(yīng)用 15.1 Mathematica 在解常微分方程中的應(yīng)用 15.2 Mathematica 在級(jí)數(shù)中的應(yīng)用 第十六章 Mathematica 在線性代數(shù)與線性規(guī)劃中的應(yīng)用 16.1 矩陣及其運(yùn)算 16.2 矩陣的秩與線性方程組 16.3 線性規(guī)劃問(wèn)題 第十七章 Mathematica 在概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用 17.1 計(jì)算隨機(jī)變量的均值和方差 17.2 常用分布的計(jì)算 17.3 直方圖的描繪 17.4 區(qū)間估計(jì) 17.5 假設(shè)檢驗(yàn)附錄參考文獻(xiàn)
編輯推薦
《大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)》在充分調(diào)研的基礎(chǔ)上,提出以專業(yè)為導(dǎo)向,重新構(gòu)建高等數(shù)學(xué)課程內(nèi)容,使之更加符合高職學(xué)生接受能力,更能滿足后續(xù)專業(yè)課程學(xué)習(xí)需要,根據(jù)教育部《高職高專教育基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》,按照“基礎(chǔ)數(shù)學(xué)”+“應(yīng)用數(shù)學(xué)”+“數(shù)學(xué)軟件”三大模塊設(shè)計(jì)了數(shù)學(xué)的基本內(nèi)容。與傳統(tǒng)的同類教材相比,它有以下幾個(gè)鮮明特點(diǎn): 1.定位準(zhǔn)確,針對(duì)性強(qiáng)?! ?.密切與專業(yè)的聯(lián)系?! ?.內(nèi)容編排模塊化,方便各專業(yè)靈活選擇相應(yīng)的模塊學(xué)習(xí)。 4.深入淺出,通俗易懂?! ?.數(shù)學(xué)建模思想貫穿全書。 6.增加數(shù)學(xué)軟件,強(qiáng)化高職學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)工具解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
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