專利文獻研究

前言

專利文獻作為專利制度的重要產(chǎn)物，蘊涵著豐富的技術(shù)、法律和商業(yè)信息，在專利審查、技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)活動等中發(fā)揮著獨特的作用。近年來，隨著經(jīng)濟發(fā)展方式的不斷轉(zhuǎn)變，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進一步調(diào)整和升級，專利文獻的需求市場呈多樣化發(fā)展趨勢，其研究廣度和深度都有了新的突破。一方面，專利文獻的研究領(lǐng)域得以擴展，即從傳統(tǒng)的對某個局部技術(shù)問題的關(guān)注逐步上升到國家（或產(chǎn)業(yè)）層面的宏觀政策分析，如基于專利文獻衡量國家整體創(chuàng)新水平以及形成某熱點或關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域（或產(chǎn)業(yè)）專利分析和預(yù)警報告等，涌現(xiàn)出一批立足全球且結(jié)合我國國情和政策進行深度分析探索的高質(zhì)量研究成果。另一方面，從專利分類、文獻資源管理、數(shù)據(jù)加工、文獻檢索等單一環(huán)節(jié)研究上升到建立多環(huán)節(jié)聯(lián)系的體系研究，無論是單一環(huán)節(jié)還是系統(tǒng)研究均不乏亮點和新的觀點。可以說，專利文獻研究呈現(xiàn)出新領(lǐng)域不斷拓展，傳統(tǒng)研究領(lǐng)域逐漸深入和成熟的可喜局面。這些研究成果對于將專利文獻中蘊涵的豐富信息轉(zhuǎn)變?yōu)橥苿蛹夹g(shù)創(chuàng)新改造、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，乃至國民經(jīng)濟發(fā)展的動力，必將起到應(yīng)有的作用。2011年12月，國家知識產(chǎn)權(quán)局發(fā)布了《關(guān)于加強全國專利文獻信息傳播與利用工作的意見》，提出了“以促進專利文獻信息的有效利用、支持國家經(jīng)濟發(fā)展為目的，以滿足社會各界專利文獻信息需求為導(dǎo)向，加強專利文獻信息傳播與利用工作各個環(huán)節(jié)，充分發(fā)揮專利文獻信息的重要作用”的專利信息傳播利用的指導(dǎo)思想。這也為今后一段時期如何更好的開展專利文獻研究、更有效的服務(wù)專利文獻信息傳播與利用指明了方向。為反映專利文獻研究的最新進展，提高專利審查、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和商業(yè)活動對專利文獻的利用水平，國家知識產(chǎn)權(quán)局于2010年首次出版了《專利文獻研究》（2010）。本書則在總結(jié)《專利文獻研究》（2010）一書經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)梳理了2010和2011兩年間的文獻研究成果，并從中篩選出文獻資源與管理、專利分類與標(biāo)準(zhǔn)、檢索策略與技能、信息傳播與服務(wù)和專利分析與利用等5方面的49篇文章結(jié)集出版。希望《專利文獻研究》（2012）一書的出版能夠?qū)＠墨I收集、管理、加工、傳播和利用等方面的進一步研究起到積極的推動作用，進而使專利文獻在提升我國自主創(chuàng)能能力、加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級中發(fā)揮出更大的價值。

內(nèi)容概要

　　《專利文獻研究（2012）》介紹了國家知識產(chǎn)權(quán)局及部分高校的同志在文獻資源與管理、專利分類與標(biāo)準(zhǔn)、檢索策略與技能、信息傳播與服務(wù)、專利分析與利用等方面的研究成果與應(yīng)用體會?！秾＠墨I研究（2012）》收集的49篇文章內(nèi)容翔實、材料豐富，適于廣大知識產(chǎn)權(quán)界人士、企事業(yè)單位管理人員、科研人員及其他感興趣的人士閱讀。

作者簡介

　　本書作者主要來自國家知識產(chǎn)權(quán)局專利局系統(tǒng)，部分來自高校、信息（情報）研究院所。包括審查員、文獻研究人員、信息服務(wù)人員等。

書籍目錄

文獻資源與管理
館藏專利文獻資源統(tǒng)計工作探討
美國專利商標(biāo)局（USPTO）非專利文獻資源應(yīng)用評介及啟示
中美歐專利公報及其特點比較
化學(xué)領(lǐng)域英文專利申請文件語言特點及常見翻譯問題解析
專利分析指標(biāo)可視化研究
淺談如何利用SCI數(shù)據(jù)庫對出版的非專利文獻進行深度分析
專利分類與標(biāo)準(zhǔn)
歐洲專利局關(guān)于“氣候變化減緩技術(shù)”的研究
組合物分類的思考
關(guān)于A61M37／00分類位置的細(xì)分類研究
國民經(jīng)濟行業(yè)分類與專利分類的對照研究初探
IPC分類體系細(xì)化分類方法研究——噴墨打印領(lǐng)域的IPC細(xì)分類研究
“環(huán)境友好技術(shù)”相關(guān)的國際專利分類關(guān)鍵詞索引表研究概述
世界知識產(chǎn)權(quán)組織生物序列表述標(biāo)準(zhǔn)研究進展
檢索策略與技能
Google Patents與USPTO官網(wǎng)在檢索US專利文獻上的區(qū)別與應(yīng)用
相關(guān)反饋技術(shù)在數(shù)字圖書館信息檢索中的應(yīng)用研究
巧用STN數(shù)據(jù)庫中特定檢索字段進行化學(xué)領(lǐng)域的檢索
上標(biāo)和下標(biāo)字符的檢索
在ISI中基于發(fā)明人的非專利文獻追蹤檢索的體會
同族專利檢索與應(yīng)用的再探討
使用FI／F-term分類號檢索實用技巧初探
燃料電池領(lǐng)域ECLA分類號特點及其在檢索中的應(yīng)用
靜電除塵領(lǐng)域的F-term分類表及其檢索應(yīng)用
玻璃裝置及工藝案例檢索中EC分類號的應(yīng)用
專利技術(shù)生命周期圖示法的應(yīng)用研究
信息傳播與服務(wù)
善用專利信息提高企業(yè)核心競爭力——專利競爭未來信息引領(lǐng)世界
加強專利信息公共服務(wù)促進經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變
我國專利信息公共服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)
從中國專利文獻透視國內(nèi)創(chuàng)新活動
專利檢索在專利資產(chǎn)評估中的應(yīng)用
抽樣法在專利文獻統(tǒng)計中的應(yīng)用
世界專利大國推進中小企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)體系建設(shè)的策略研究與啟示
香港短期專利申請介紹
中小企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)資金扶持的策略分析與研究
專利分析與利用
轉(zhuǎn)基因作物技術(shù)領(lǐng)域的專利問題解析
淺析稀土專利發(fā)展態(tài)勢
用于治療和診斷腫瘤疾病的藥物專利分析
混合動力汽車動力總成及專利申請狀況綜述
蒸餾酒技術(shù)專利狀況分析
白酒釀造技術(shù)的專利申請分析
地震預(yù)報、預(yù)警技術(shù)專利狀況分析
喜樹堿新型給藥技術(shù)的專利申請狀況分析及建議
超導(dǎo)材料的專利申請狀況分析
創(chuàng)業(yè)板上市公司專利現(xiàn)狀分析
雙離合器自動變速器軸布置方式的專利分析
透過專利信息看嬰兒配方奶粉技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r
等離子體煤粉燃燒技術(shù)專利信息技術(shù)分析
從專利情況觀察中藥超臨界二氧化碳萃取技術(shù)專利發(fā)展趨勢
“云”中向?qū)＠健獓鴥?nèi)云計算專利現(xiàn)狀及分析
有關(guān)數(shù)字水印技術(shù)的專利文獻分析

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   （一）指標(biāo)計算 指標(biāo)計算是對專利數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，根據(jù)不同指標(biāo)的公式進行相應(yīng)的計算，并返回對應(yīng)的結(jié)果數(shù)字。指標(biāo)計算是指標(biāo)可視化的重要中間過程，因為只有指標(biāo)的值計算出來，才能進行指標(biāo)的可視化展示。 指標(biāo)計算方法如下： （1）指標(biāo)分解，根據(jù)指標(biāo)模型將指標(biāo)分解為若干中間指標(biāo)，并記錄中間指標(biāo)與專利指標(biāo)的關(guān)系。 （2）將各個中間指標(biāo)根據(jù)業(yè)務(wù)要求，轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫查詢語句。 （3）根據(jù)參數(shù)以及數(shù)據(jù)庫查詢語句與數(shù)據(jù)庫交互，再根據(jù)中間指標(biāo)的結(jié)果值計算。 （4）根據(jù)中間指標(biāo)與專利指標(biāo)的關(guān)系計算專利指標(biāo)值并存于內(nèi)存中。 （二）數(shù)據(jù)可視化 根據(jù)圖形的形狀，可視化涉及的圖形可分為Chart、Graph和Map三類，這樣便于區(qū)分圖形的復(fù)雜度和使用頻率。其中Chart最簡單、出現(xiàn)頻率最高；Graph次之；Map最復(fù)雜，大部分是專利分析專用地圖。 1.可視化圖形字典 可視化圖形字典描述了圖形的定義、用途及圖形樣例，圖形說明和用途主要從Internet搜索得出，圖形樣例中的圖形大部分從Internet上得到，小部分從可視化圖形控件中得到。 （1）柱狀圖、條形圖、餅圖、折線圖、散點圖、面積圖、氣泡圖、圓環(huán)圖，可以顯示二維和三維數(shù)據(jù)。 （2）關(guān)聯(lián)圖、引用圖、矩陣圖是專利專用圖形，這類圖表和常見的統(tǒng)計圖表在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和坐標(biāo)系統(tǒng)上有非常大的區(qū)別，一般情況需要單獨的圖形控件來實現(xiàn)。 （3）可視化圖形字典能直觀清晰地了解有哪些可視化圖形，為專利指標(biāo)可視化研究做好準(zhǔn)備。 2.圖形維度矩陣 可視化圖形維度矩陣描述了每種圖形可以表示幾維數(shù)據(jù)項，為專利指標(biāo)可視化研究做好準(zhǔn)備。 3.可視化圖形應(yīng)用情況 筆者從各課題報告、專利局網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)及可視化系統(tǒng)、分析系統(tǒng)使用手冊中獲取分析圖形、分析功能，并分解、歸納、對比后形成可視化圖形應(yīng)用情況。它描述了每種圖形涉及的分析功能、可視化系統(tǒng)及提供商、專利分析系統(tǒng)及提供商。 通過分析，筆者發(fā)現(xiàn)： 關(guān)聯(lián)圖、引證圖等專利特殊圖形主要出現(xiàn)在專利分析系統(tǒng)中； TeeChart、Nevron Chart可支持目前大部分分析圖形； Chart圖可支持大部分專利分析功能； 引用圖可用于專利引證分析； 關(guān)聯(lián)圖可用于專利關(guān)聯(lián)分析； 等高線圖可用于專利聚類分析。 （三）專利指標(biāo)可視化 專利分析指標(biāo)是專利戰(zhàn)略分析的基石，專利指標(biāo)可視化的目的是“給指標(biāo)信息以形象”，讓指標(biāo)信息以視覺化的方式表示，幫助人們操縱、瀏覽、過濾、理解大規(guī)模數(shù)據(jù)，并與之交互方便，從而發(fā)現(xiàn)指標(biāo)信息之間的關(guān)系特征和規(guī)律，讓用戶能夠在較短時間內(nèi)獲得、理解所需的指標(biāo)信息并作出決定。 專利指標(biāo)可視化研究包括三部分內(nèi)容：指標(biāo)維度、涉及分析功能和圖形建議、數(shù)據(jù)支持。首先我們分析出經(jīng)過驗證的專利指標(biāo)的指標(biāo)維度，然后分析這些指標(biāo)涉及的分析功能，將這些分析功能與可視化圖形應(yīng)用情況表中涉及的分析功能及圖形進行比對，得到專利指標(biāo)的圖形建議，再提取自動生成的指標(biāo)與數(shù)據(jù)庫表中的數(shù)據(jù)，得到專利指標(biāo)的數(shù)據(jù)支持，從而完成專利指標(biāo)可視化表。最后，綜合考慮以上三方面內(nèi)容，選擇11個專利指標(biāo)用于指標(biāo)計算，幫助實驗系統(tǒng)建設(shè)，這些指標(biāo)是專利技術(shù)范圍、專利授權(quán)率αp、專利成長率、專利數(shù)目、市場吸引力指標(biāo)、共引強度、技術(shù)周期、技術(shù)強度（技術(shù)力量／技術(shù)實力）、交叉分類指標(biāo)、公司聯(lián)盟指標(biāo)、專利壟斷指標(biāo)。

編輯推薦

《專利文獻研究(2012)》適于廣大知識產(chǎn)權(quán)界人士、企事業(yè)單位管理人員、科研人員及其他感興趣的人士閱讀。

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