專利文獻研究

前言

專利文獻作為專利制度的重要產(chǎn)物，蘊涵著豐富的技術、法律和商業(yè)信息，在專利審查、技術創(chuàng)新和商業(yè)活動等中發(fā)揮著獨特的作用。近年來，隨著經(jīng)濟發(fā)展方式的不斷轉變，產(chǎn)業(yè)結構的進一步調整和升級，專利文獻的需求市場呈多樣化發(fā)展趨勢，其研究廣度和深度都有了新的突破。一方面，專利文獻的研究領域得以擴展，即從傳統(tǒng)的對某個局部技術問題的關注逐步上升到國家（或產(chǎn)業(yè)）層面的宏觀政策分析，如基于專利文獻衡量國家整體創(chuàng)新水平以及形成某熱點或關鍵技術領域（或產(chǎn)業(yè)）專利分析和預警報告等，涌現(xiàn)出一批立足全球且結合我國國情和政策進行深度分析探索的高質量研究成果。另一方面，從專利分類、文獻資源管理、數(shù)據(jù)加工、文獻檢索等單一環(huán)節(jié)研究上升到建立多環(huán)節(jié)聯(lián)系的體系研究，無論是單一環(huán)節(jié)還是系統(tǒng)研究均不乏亮點和新的觀點?？梢哉f，專利文獻研究呈現(xiàn)出新領域不斷拓展，傳統(tǒng)研究領域逐漸深入和成熟的可喜局面。這些研究成果對于將專利文獻中蘊涵的豐富信息轉變?yōu)橥苿蛹夹g創(chuàng)新改造、產(chǎn)業(yè)轉型升級，乃至國民經(jīng)濟發(fā)展的動力，必將起到應有的作用。2011年12月，國家知識產(chǎn)權局發(fā)布了《關于加強全國專利文獻信息傳播與利用工作的意見》，提出了“以促進專利文獻信息的有效利用、支持國家經(jīng)濟發(fā)展為目的，以滿足社會各界專利文獻信息需求為導向，加強專利文獻信息傳播與利用工作各個環(huán)節(jié)，充分發(fā)揮專利文獻信息的重要作用”的專利信息傳播利用的指導思想。這也為今后一段時期如何更好的開展專利文獻研究、更有效的服務專利文獻信息傳播與利用指明了方向。為反映專利文獻研究的最新進展，提高專利審查、技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和商業(yè)活動對專利文獻的利用水平，國家知識產(chǎn)權局于2010年首次出版了《專利文獻研究》（2010）。本書則在總結《專利文獻研究》（2010）一書經(jīng)驗的基礎上，系統(tǒng)梳理了2010和2011兩年間的文獻研究成果，并從中篩選出文獻資源與管理、專利分類與標準、檢索策略與技能、信息傳播與服務和專利分析與利用等5方面的49篇文章結集出版。希望《專利文獻研究》（2012）一書的出版能夠對專利文獻收集、管理、加工、傳播和利用等方面的進一步研究起到積極的推動作用，進而使專利文獻在提升我國自主創(chuàng)能能力、加快產(chǎn)業(yè)結構調整升級中發(fā)揮出更大的價值。

內容概要

　　《專利文獻研究（2012）》介紹了國家知識產(chǎn)權局及部分高校的同志在文獻資源與管理、專利分類與標準、檢索策略與技能、信息傳播與服務、專利分析與利用等方面的研究成果與應用體會?！秾＠墨I研究（2012）》收集的49篇文章內容翔實、材料豐富，適于廣大知識產(chǎn)權界人士、企事業(yè)單位管理人員、科研人員及其他感興趣的人士閱讀。

作者簡介

　　本書作者主要來自國家知識產(chǎn)權局專利局系統(tǒng)，部分來自高校、信息（情報）研究院所。包括審查員、文獻研究人員、信息服務人員等。

書籍目錄

文獻資源與管理
館藏專利文獻資源統(tǒng)計工作探討
美國專利商標局（USPTO）非專利文獻資源應用評介及啟示
中美歐專利公報及其特點比較
化學領域英文專利申請文件語言特點及常見翻譯問題解析
專利分析指標可視化研究
淺談如何利用SCI數(shù)據(jù)庫對出版的非專利文獻進行深度分析
專利分類與標準
歐洲專利局關于“氣候變化減緩技術”的研究
組合物分類的思考
關于A61M37／00分類位置的細分類研究
國民經(jīng)濟行業(yè)分類與專利分類的對照研究初探
IPC分類體系細化分類方法研究——噴墨打印領域的IPC細分類研究
“環(huán)境友好技術”相關的國際專利分類關鍵詞索引表研究概述
世界知識產(chǎn)權組織生物序列表述標準研究進展
檢索策略與技能
Google Patents與USPTO官網(wǎng)在檢索US專利文獻上的區(qū)別與應用
相關反饋技術在數(shù)字圖書館信息檢索中的應用研究
巧用STN數(shù)據(jù)庫中特定檢索字段進行化學領域的檢索
上標和下標字符的檢索
在ISI中基于發(fā)明人的非專利文獻追蹤檢索的體會
同族專利檢索與應用的再探討
使用FI／F-term分類號檢索實用技巧初探
燃料電池領域ECLA分類號特點及其在檢索中的應用
靜電除塵領域的F-term分類表及其檢索應用
玻璃裝置及工藝案例檢索中EC分類號的應用
專利技術生命周期圖示法的應用研究
信息傳播與服務
善用專利信息提高企業(yè)核心競爭力——專利競爭未來信息引領世界
加強專利信息公共服務促進經(jīng)濟發(fā)展方式轉變
我國專利信息公共服務面臨的挑戰(zhàn)
從中國專利文獻透視國內創(chuàng)新活動
專利檢索在專利資產(chǎn)評估中的應用
抽樣法在專利文獻統(tǒng)計中的應用
世界專利大國推進中小企業(yè)知識產(chǎn)權服務體系建設的策略研究與啟示
香港短期專利申請介紹
中小企業(yè)知識產(chǎn)權資金扶持的策略分析與研究
專利分析與利用
轉基因作物技術領域的專利問題解析
淺析稀土專利發(fā)展態(tài)勢
用于治療和診斷腫瘤疾病的藥物專利分析
混合動力汽車動力總成及專利申請狀況綜述
蒸餾酒技術專利狀況分析
白酒釀造技術的專利申請分析
地震預報、預警技術專利狀況分析
喜樹堿新型給藥技術的專利申請狀況分析及建議
超導材料的專利申請狀況分析
創(chuàng)業(yè)板上市公司專利現(xiàn)狀分析
雙離合器自動變速器軸布置方式的專利分析
透過專利信息看嬰兒配方奶粉技術發(fā)展狀況
等離子體煤粉燃燒技術專利信息技術分析
從專利情況觀察中藥超臨界二氧化碳萃取技術專利發(fā)展趨勢
“云”中向專利漫步——國內云計算專利現(xiàn)狀及分析
有關數(shù)字水印技術的專利文獻分析

章節(jié)摘錄

版權頁：   插圖：   （一）指標計算 指標計算是對專利數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，根據(jù)不同指標的公式進行相應的計算，并返回對應的結果數(shù)字。指標計算是指標可視化的重要中間過程，因為只有指標的值計算出來，才能進行指標的可視化展示。 指標計算方法如下： （1）指標分解，根據(jù)指標模型將指標分解為若干中間指標，并記錄中間指標與專利指標的關系。 （2）將各個中間指標根據(jù)業(yè)務要求，轉換為數(shù)據(jù)庫查詢語句。 （3）根據(jù)參數(shù)以及數(shù)據(jù)庫查詢語句與數(shù)據(jù)庫交互，再根據(jù)中間指標的結果值計算。 （4）根據(jù)中間指標與專利指標的關系計算專利指標值并存于內存中。 （二）數(shù)據(jù)可視化 根據(jù)圖形的形狀，可視化涉及的圖形可分為Chart、Graph和Map三類，這樣便于區(qū)分圖形的復雜度和使用頻率。其中Chart最簡單、出現(xiàn)頻率最高；Graph次之；Map最復雜，大部分是專利分析專用地圖。 1.可視化圖形字典 可視化圖形字典描述了圖形的定義、用途及圖形樣例，圖形說明和用途主要從Internet搜索得出，圖形樣例中的圖形大部分從Internet上得到，小部分從可視化圖形控件中得到。 （1）柱狀圖、條形圖、餅圖、折線圖、散點圖、面積圖、氣泡圖、圓環(huán)圖，可以顯示二維和三維數(shù)據(jù)。 （2）關聯(lián)圖、引用圖、矩陣圖是專利專用圖形，這類圖表和常見的統(tǒng)計圖表在數(shù)據(jù)結構和坐標系統(tǒng)上有非常大的區(qū)別，一般情況需要單獨的圖形控件來實現(xiàn)。 （3）可視化圖形字典能直觀清晰地了解有哪些可視化圖形，為專利指標可視化研究做好準備。 2.圖形維度矩陣 可視化圖形維度矩陣描述了每種圖形可以表示幾維數(shù)據(jù)項，為專利指標可視化研究做好準備。 3.可視化圖形應用情況 筆者從各課題報告、專利局網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)及可視化系統(tǒng)、分析系統(tǒng)使用手冊中獲取分析圖形、分析功能，并分解、歸納、對比后形成可視化圖形應用情況。它描述了每種圖形涉及的分析功能、可視化系統(tǒng)及提供商、專利分析系統(tǒng)及提供商。 通過分析，筆者發(fā)現(xiàn)： 關聯(lián)圖、引證圖等專利特殊圖形主要出現(xiàn)在專利分析系統(tǒng)中； TeeChart、Nevron Chart可支持目前大部分分析圖形； Chart圖可支持大部分專利分析功能； 引用圖可用于專利引證分析； 關聯(lián)圖可用于專利關聯(lián)分析； 等高線圖可用于專利聚類分析。 （三）專利指標可視化 專利分析指標是專利戰(zhàn)略分析的基石，專利指標可視化的目的是“給指標信息以形象”，讓指標信息以視覺化的方式表示，幫助人們操縱、瀏覽、過濾、理解大規(guī)模數(shù)據(jù)，并與之交互方便，從而發(fā)現(xiàn)指標信息之間的關系特征和規(guī)律，讓用戶能夠在較短時間內獲得、理解所需的指標信息并作出決定。 專利指標可視化研究包括三部分內容：指標維度、涉及分析功能和圖形建議、數(shù)據(jù)支持。首先我們分析出經(jīng)過驗證的專利指標的指標維度，然后分析這些指標涉及的分析功能，將這些分析功能與可視化圖形應用情況表中涉及的分析功能及圖形進行比對，得到專利指標的圖形建議，再提取自動生成的指標與數(shù)據(jù)庫表中的數(shù)據(jù)，得到專利指標的數(shù)據(jù)支持，從而完成專利指標可視化表。最后，綜合考慮以上三方面內容，選擇11個專利指標用于指標計算，幫助實驗系統(tǒng)建設，這些指標是專利技術范圍、專利授權率αp、專利成長率、專利數(shù)目、市場吸引力指標、共引強度、技術周期、技術強度（技術力量／技術實力）、交叉分類指標、公司聯(lián)盟指標、專利壟斷指標。

編輯推薦

《專利文獻研究(2012)》適于廣大知識產(chǎn)權界人士、企事業(yè)單位管理人員、科研人員及其他感興趣的人士閱讀。

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