數(shù)值計(jì)算方法

內(nèi)容概要

　　《21世紀(jì)應(yīng)用型機(jī)電規(guī)劃教材：數(shù)值計(jì)算方法》主要介紹數(shù)值計(jì)算方法的基本理論和MATLAB的應(yīng)用。著重介紹數(shù)值方法的構(gòu)造、使用范圍以及應(yīng)用時(shí)的計(jì)算效果、穩(wěn)定性、收斂性等問(wèn)題。既注重理論的嚴(yán)謹(jǐn)性，又注重方法的實(shí)用性。每章配備MATLAB應(yīng)用實(shí)例，并附有習(xí)題，以幫助讀者鞏固和加深理解有關(guān)內(nèi)容?！　　?1世紀(jì)應(yīng)用型機(jī)電規(guī)劃教材：數(shù)值計(jì)算方法》可作為理工科本科生、研究生“數(shù)值計(jì)算方法”課程的教材或參考書(shū)，也可作為科技人員使用數(shù)值計(jì)算方法和MATLAB的參考手冊(cè)。

書(shū)籍目錄

第1章 緒論1.1 數(shù)值計(jì)算方法及其主要內(nèi)容1.2 誤差的來(lái)源1.3 絕對(duì)誤差、相對(duì)誤差及有效數(shù)字1.3.1 絕對(duì)誤差1.3.2 相對(duì)誤差1.3.3 有效數(shù)字1.4 數(shù)值計(jì)算中誤差的傳播1.4.1 基本運(yùn)算中的誤差估計(jì)1.4.2 算法的數(shù)值穩(wěn)定性1.5 數(shù)值計(jì)算中應(yīng)注意的問(wèn)題1.6 習(xí)題第2章 MATLAB數(shù)學(xué)軟件簡(jiǎn)介2.1 MATLAB的運(yùn)行環(huán)境、安裝及運(yùn)行2.1.1 MATLAB的運(yùn)行環(huán)境2.1.2 MATLAB的安裝2.1.3 MATLAB的運(yùn)行及退出2.1.4 MATLAB的聯(lián)機(jī)幫助2.2 MATLAB的基本功能2.2.1 MATLAB中的數(shù)字、變量及其運(yùn)算2.2.2 MATLAB中矩陣的輸入、生成及標(biāo)志2.2.3 MATLAB中矩陣的運(yùn)算2.2.4 MATLAB中矩陣的關(guān)系運(yùn)算2.3 繪圖及圖像處理2.3.1 Plot函數(shù)繪圖2.3.2 常用繪圖命令2.3.3 MATLAB中的三維繪圖2.4 MATLAB中的程序結(jié)構(gòu)及M文件2.4.1 順序結(jié)構(gòu)2.4.2 分支結(jié)構(gòu)2.4.3 循環(huán)結(jié)構(gòu)2.5 習(xí)題第3章 非線性方程的解法3.1 二分法3.2 簡(jiǎn)單迭代法3.3 牛頓（Newton）迭代法3.4 牛頓迭代法的變形3.4.1 簡(jiǎn)化的牛頓迭代法3.4.2 弦截法3.4.3 牛頓下山法3.5 MATLAB應(yīng)用實(shí)例3.6 習(xí)題第4章 線性方程組的解法4.1 向量范數(shù)和矩陣范數(shù)4.1.1 向量的范數(shù)4.1.2 矩陣的范數(shù)4.1.3 誤差分析4.2 迭代法4.2.1 雅克比（Jacobi）迭代法4.2.2 高斯－賽德?tīng)枺℅auss - Seidel）迭代法4.2.3 迭代法的收斂性4.3 高斯（Gauss）消去法4.4 高斯（Gauss）列主元消去法4.5 三角分解法4.6 MATLAB應(yīng)用實(shí)例4.7 習(xí)題第5章 插值法與最小二乘法5.1 插值法概述5.1.1 插值問(wèn)題5.1.2 插值多項(xiàng)式的存在唯一性5.2 拉格朗日（Lagrange）插值法5.2.1 Lagrange插值多項(xiàng)式5.2.2 高次插值多項(xiàng)式的問(wèn)題5.3 分段插值法5.3.1 分段線性Lagrange插值……第6章 數(shù)值微分與積分第7章 常微分方程的數(shù)值解法第8章 矩陣特征值和特征向量的計(jì)算參考文獻(xiàn)

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