出版時間:2011-4 出版社:北京航空航天大學 作者:卓金武 編 頁數(shù):292
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內(nèi)容概要
本書從數(shù)學建模的角度介紹matlab的應用。本書的作者都具有實際的數(shù)學建模參賽經(jīng)歷和競賽指導經(jīng)驗。書中內(nèi)容完全是根據(jù)數(shù)學建模競賽的需要而編排的,涵蓋了絕大部分數(shù)學建模問題的matlab求解方法。本書內(nèi)容分上下兩篇。上篇介紹數(shù)學建模中常規(guī)方法的matlab實現(xiàn),包括matlab交互、數(shù)據(jù)建模、程序繪圖、灰色預測、規(guī)劃模型等方法;還介紹了各種高級方法的matlab實現(xiàn),包括遺傳算法、粒子群算法、模擬退火算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、小波分析、動態(tài)仿真、數(shù)值模擬等。下篇以真實的數(shù)學建模賽題為案例,介紹了如何用matlab求解實際的數(shù)學建模問題,給出了詳細的建模過程和程序。書中的附件部分介紹了作者在建模競賽中屢獲大獎的經(jīng)驗。相信這些經(jīng)驗對準備參加數(shù)學建模競賽的讀者會有所幫助。
本書特別適合作為數(shù)學建模競賽的培訓教材或參考用書,也可作為大學“數(shù)學實驗”和“數(shù)學建模”以及“數(shù)據(jù)挖掘”課程的參考用書,還可作為廣大科研人員、學者、工程技術(shù)人員的參考用書。
作者簡介
卓金武,碩士,2003年與2004年獲全國大學生數(shù)學建模競賽一等獎,2007年獲全國研究生數(shù)學建模競賽一等獎,2006年獲全國研究生數(shù)學建模競賽二等獎,2004年與2005年獲美國大學生數(shù)學建模競賽二等獎;中國礦業(yè)大學數(shù)學建模協(xié)會創(chuàng)始人之一,并擔任第一屆數(shù)學建模協(xié)會執(zhí)行主席,策劃并組織了首屆蘇北高校數(shù)學建模聯(lián)賽;多次指導學生在全國競賽中獲獎。
書籍目錄
上篇 方法演繹
第1章 數(shù)據(jù)建模常規(guī)方法的matlab實現(xiàn)
1.1 數(shù)據(jù)的讀人與讀出
1.2 數(shù)據(jù)擬合方法
1.3 數(shù)據(jù)擬合應用實例
1.4 數(shù)據(jù)的可視化
第2章 規(guī)劃問題的matlab求解
2.1 線性規(guī)劃
2.2 非線性規(guī)劃
2.3 整數(shù)規(guī)劃
第3章 灰色預測及其matlab實現(xiàn)
3.1 灰色預測基礎知識
3.2 灰色預測的matlab程序
3.3 灰色預測應用實例
第4章 遺傳算法及其matlab實現(xiàn)
4.1 遺傳算法基本原理
4.2 遺傳算法的matlab程序設計
4.3 遺傳算法應用案例
參考文獻
第5章 粒子群算法及其matlab實現(xiàn)
5.1 pso算法相關(guān)知識
5.2 pso算法程序設計
5.3 應用案例:基于pso算法和bp算法訓練神經(jīng)網(wǎng)絡
參考文獻
第6章 模擬退火算法及其matlab實現(xiàn)
6.1 算法的基本理論
6.2 算法的matlab實現(xiàn)
6.3 應用實例:背包問題的求解
6.4 模擬退火程序包asa簡介
6.5 小 結(jié)
6.6 延伸閱讀
參考文獻
第7章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡及其matlab實現(xiàn)
7.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡基本理論
7.2 bp神經(jīng)網(wǎng)絡matlab工具箱
7.3 組建神經(jīng)網(wǎng)絡的注意事項
7.4 應用實例
參考文獻
第8章 小波分析及其matlab實現(xiàn)
8.1 小波分析基本理論
8.2 小波分析matlab程序設計
8.3 小波分析應用案例
參考文獻
第9章 計算機虛擬及其matlab實現(xiàn)
9.1 計算機虛擬基本知識
9.2 數(shù)值模擬matlab程序設計
9.3 動?仿真matlab程序設計
9.4 應用案例:四維水質(zhì)模型
參考文獻
下篇 真題演習
第10章 彩票中的數(shù)學(cumcm 2002 b)
10.1 問題的提出
10.2 模型的建立
10.3 模型的求解
10.4 技巧點評
參考文獻
第11章 露天礦卡車調(diào)度問題(cumcm 2003 b)
11.1 問題提出
11.2 基本假設與符號說明
11.3 問題分析及模型準備
11.4 原則(1):數(shù)學模型(模型1)的建立與求解
?11.5 原則(2):數(shù)學模型(模型2)的建立與求解
11.6 技巧點評
參考文獻
第12章 奧運會商圈規(guī)劃問題(cumcm 2004 a)
12.1 問題描述
12.2 基本假設、名詞約定及符號說明
12.3 問題分析與模型準備
12.4 設置ms網(wǎng)點數(shù)學模型的建立與求解
12.5 設置ms網(wǎng)點理論體系的建立
12.6 商區(qū)布局規(guī)劃的數(shù)學模型
12.7 模型的評價及使用說明
12.8 技巧點評
參考文獻
第13章 衛(wèi)星和飛船的跟蹤測控(cumcm 2009 c)
13.1 問題提出
13.2 模型組建
13.3 模型的建立
13.4 模型的求解和結(jié)果
13.5 飛船測控系統(tǒng)的仿真
13.6 模型的討論
13.7 技巧點評
第14章 出版社的資源配置問題(cumcm 2006 a)
14.1 問題描述
14.2 符號說明和基本假設
14.3 問題分析和模型準備
14.4 規(guī)劃模型的建立
14.5 模型的求解
14.6 技巧點評
參考文獻
第15章 城市供水量預測(電工杯2007b)
15.1 問題描述
15.2 模型的建立和求解
15.3 模型1:城市計劃供水量的灰色預測
15.4 模型2:兩個水廠計劃供水量的灰色預測
15.5 模型3:改進型四層隱節(jié)點合成bp神經(jīng)網(wǎng)絡模型
15.6 模型的檢驗
15.7 模型的優(yōu)缺點
15.8 技巧點評
參考文獻
數(shù)學建模參賽經(jīng)驗
一、如何準備數(shù)學建模競賽
二、數(shù)學建模隊員應該如何學習matlab
三、如?在數(shù)學建模競賽中取得好成績
四、數(shù)學建模競賽中的項目管理和時間管理
五、一種非常實用的數(shù)學建模方法——目標建模法
章節(jié)摘錄
版權(quán)頁:插圖:2.遺傳算法與弗洛伊德夢的解析法一般認為夢是這樣形成的:白天,人的左大腦半球工作最忙,它從感覺器官中接受信息,進行加工,解決可能出現(xiàn)的各種問題。同時,右大腦半球也悄悄地工作,神經(jīng)元記錄下那些自己來不及考慮的情緒和信息。當人們熟睡后,切換到右大腦“主持”工作,白天印在右半球里的全部潛意識以虛擬夢的形式進行釋放。如果將夢的成形過程進行離散,夢由以下程序組建而成:夢的改裝、夢的置換、夢的替代、夢的凝縮、夢的轉(zhuǎn)移、夢的表現(xiàn)、夢的仿同、夢的顛倒和夢的選擇,經(jīng)由這些步驟對夢思進行編譯,編譯后的夢內(nèi)容一般難以識別,而后通過大腦的整合作用將這些代碼碎片進行鏈接,形成連貫的夢的情節(jié),這就是基于弗洛伊德思維的夢的建模過程。譯夢則是夢的成形過程的逆運算。著重簡介一下“夢的仿同”成形原理。夢的仿同是指將夢思中的具有某一相同屬性的人或物的性狀都集于某一人或某一物上,這個過程稱為仿同(集錦)。仿同是用在人身上,而集錦則是對事物的統(tǒng)一。不過集錦亦可施用在人身上。在仿同作用里,只有和共同元素相連的人才能表現(xiàn)在夢的顯意里,其他人則被抑制了。這跟孟德爾的遺傳定律原理是一樣的,當顯性基因存在的時候,隱性基因就不能表現(xiàn)出隱性性狀,除非在完全隱性的環(huán)境里。夢在形成過程中都要經(jīng)過審查制度。一些有違共識和有損倫理常綱的人和物的屬性是逃不過夢的審查的。盡管人在潛意識里都有獸性的一面,在利比多的驅(qū)使下都有原始沖動的傾向,但是人類在后天的學習過程中受到了文化、輿論、禮儀、法律、傳統(tǒng)等方面的教化和約束,在實際生活中形成了牢固的自我約束意識,即便在夢中這種意識也沒有消除,表現(xiàn)為夢的審查制度。
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