數(shù)學方法與應用

內容概要

　　《研究生教材：數(shù)學方法與應用》為研究生教材，介紹了解決科學與工程中常見問題的數(shù)學方法，并強調方法在計算機上如何實現(xiàn)?！堆芯可滩模簲?shù)學方法與應用》共7章，主要包括數(shù)學基本知識回顧、矩陣理論、矩陣計算、數(shù)值逼近與數(shù)值積分、常微分方程初始問題的數(shù)值解、線性回歸分析、時間序列分析等內容?！　　堆芯可滩模簲?shù)學方法與應用》可作為理工科院校工程碩士和工學碩士研究生教材，還可作為工程技術人員和科研人員的參考用書。

書籍目錄

前言第1章 數(shù)學基本知識回顧1.1 函數(shù)的微積分1.2 向量與矩陣1.3 隨機變量及其分布1.4 計算機算術和算法本章總結習題1第2章 矩陣理論2.1 矩陣函數(shù)2.2 函數(shù)矩陣2.3 矩陣分解2.4 矩陣的廣義逆2.5 矩陣理論的應用本章總結習題2第3章 矩陣計算3.1 線性代數(shù)方程組的解法3.2 非線性方程（組）的迭代法3.3 矩陣特征值問題本章總結習題3第4章 數(shù)值逼近與數(shù)值積分4.1 數(shù)據(jù)插值方法4.2 數(shù)據(jù)的最小二乘擬合4.3 數(shù)值微分4.4 數(shù)值積分本章總結習題4第5章 常微分方程初始問題的數(shù)值解5.1 基本概念5.2 常微分方程初始問題的單步法5.3 剛性問題5.4 常微分方程兩點邊值問題的解法本章總結習題5第6章 線性回歸分析6.1 概論6.2 一元正態(tài)線性回歸6.3 多元正態(tài)線性回歸6.4 SAS/STAT軟件及應用實例分析本章總結習題6第7章 時間序列分析7.1 時間序列的概念7.2 平穩(wěn)時間序列分析7.3 非平穩(wěn)時間序列分析7.4 應用：日元／美元匯率的建模與預測本章總結習題7參考文獻

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