多屬性決策模型的選擇反轉(zhuǎn)問題研究

內(nèi)容概要

　
本書的研究從決策過程分析人手，分析了傳統(tǒng)的多屬性決策模型產(chǎn)生選擇反轉(zhuǎn)的原因，將決策者的一些行為偏好引入到了傳統(tǒng)的多屬性決策模型中，改進了傳統(tǒng)的模型，使得選擇反轉(zhuǎn)現(xiàn)象在一定程度上得以克服和解決。本書沒有專門針對由于決策者本身的心理或行為因素引起的選擇反轉(zhuǎn)問題進行研究，這方面的研究將是今后關(guān)于選擇反轉(zhuǎn)問題的一個新的研究方向。
本書的讀者主要面向管理科學與工程、工商管理等專業(yè)的研究生，同時也可以作為決策分析領(lǐng)域的廣大研究學者的參考閱讀資料。

書籍目錄

第一章 選擇反轉(zhuǎn)問題的概述
　1.1 研究背景和意義
　1.2 多屬性決策模型選擇反轉(zhuǎn)問題的研究現(xiàn)狀
　1.3 研究目標和主要研究思路
　1.4研究的特色
第二章 課題研究的相關(guān)理論基礎(chǔ)
　2.1 決策分析
　2.2 多屬性決策分析
　2.3 效用理論
　2.4 行為決策理論與行為決策理論模型
　2.5 決策的客觀性和主觀性
　2。6 運籌學決策模型與行為決策模型的關(guān)系
第三章 經(jīng)典多屬性決策理論和方法
　3.1 決策指標體系的確定
　3.2 指標的規(guī)范化方法
　3.3 指標權(quán)重的確定方法
　3.4 綜合排序方法概述
第四章 規(guī)范化方法的逆序問題研究
　4.1 逆序問題的提出
　4.2 傳統(tǒng)的規(guī)范化方法逆序問題及原因分析
　4.3 基于決策者預(yù)期的規(guī)范化方法
第五章 信息權(quán)重的逆序問題研究
　5.1 熵權(quán)的逆序問題
　5.2 離差權(quán)的逆序問題研究
　5.3 標準差權(quán)的逆序問題
　5.4 變異系數(shù)權(quán)重的逆序問題
　5.5 信息權(quán)重的使用局限性分析
第六章 雙基點法的逆序問題與改進研究
　6.1 基于距離測度的決策模型
　6.2 傳統(tǒng)丁OPSIS及其不足
　6.3 對于OPSIS的改進
　6.4 夾角度量法的質(zhì)疑分析
第七章 AHP法的逆序問題與改進
　7.1 傳統(tǒng)AHP的步驟
　7.2 傳統(tǒng)AHP算法逆序現(xiàn)象的分析
　7.3 典型AHP改進方法及其效果分析
　7.4 對AHP的改進方法研究
　7.5 模糊層次分析法的選擇反轉(zhuǎn)問題研究
第八章 灰色關(guān)聯(lián)分析決策的逆序問題與改進
　8.1 傳統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)分析模型簡介
　8.2 傳統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)分析的缺陷分析
　8.3 傳統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)分析的改進
第九章 VIKOR的逆序問題研究
　9.1 VIKOR的一般步驟
　9.2 VIKOR逆序算例
　9.3 對VIKOR的產(chǎn)生逆序問題的看法
結(jié)束語和展望
參考文獻

章節(jié)摘錄

　　多屬性（指標）決策（Multiple Attribute Decision Making，MADM）理論和方法研究是國際上管理學界的熱點研究問題之一。多屬性決策問題可以描述為：當前決策者所面臨的決策問題越來越復雜，所面臨的決策問題往往是要均衡地綜合考慮多個相互矛盾、相互制約的因素或目標（被稱為屬性或指標），而且不同因素或目標比較評價優(yōu)劣的準則（標準）經(jīng)常是不同的，我們需要將這些因素綜合在一起考慮來進行決策，這樣的決策問題就是多準則決策問題。而當備選方案為有限數(shù)量時，習慣上又被稱為多屬性決策?！　τ诙鄬傩詻Q策問題其算法基本步驟是：首先確定影響決策的因素集，然后在標準化后的決策矩陣和各屬性權(quán)重確定的基礎(chǔ)上，利用一定數(shù)學方法計算出符合決策者期望偏好的各方案的綜合效用指標，并進行比較和排序的理論和方法，因此多屬性決策理論也稱為多屬性綜合效用理論?！　∥覀冎溃瑳Q策的主體是人，是決策者對所面臨的決策問題的一個“動態(tài)的心理核算過程”，即對備選方案進行綜合評價和比較的一個心理核算過程。隨著社會和科學技術(shù)進步和發(fā)展，人們發(fā)明了大量的決策模型和算法來模擬人類的心理核算過程，這些決策模型、算法是幫助人來進行決策的工具和方法，所以要求它們應(yīng)該盡可能地符合人類的決策期望偏好，而不是代替人類的思維和決策?！　《鄬傩詻Q策問題的算法和模型中，最為常見的經(jīng)典模型和方法有：層次分析法（AHP）、雙基點法（接近理想點法-TOP-SIS）、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）、簡單加權(quán)平均法（SWA）、灰色關(guān)聯(lián)分析法（GRA）、主成分分析法（PCA）等。隨著這些方法的產(chǎn)生，多屬性決策理論在各行各業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用，為國民經(jīng)濟的健康快速發(fā)展提供了理論和方法依據(jù)，同時也在學術(shù)界得到了充分的重視。　　但是自從Belton和Gear（1983）提出關(guān)于Saaty的AHP法產(chǎn)生的選擇反轉(zhuǎn)（國內(nèi)也稱為逆序問題）問題以來，在國際上對于一些常見的經(jīng)典多屬性模型和方法的有效性和保護性的爭論就一直沒有停止過。　　……

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