GenStat統(tǒng)計(jì)方法與數(shù)據(jù)分析

前言

迎使用GenStat統(tǒng)計(jì)方法與數(shù)據(jù)分析。和世界上很多從事生物科學(xué)研究的科學(xué)家一樣，你也選擇了使用GenStat統(tǒng)計(jì)軟件用于分析科研數(shù)據(jù)。英國洛桑自1843年John Bennet Lawes開展小麥試驗(yàn)時開始農(nóng)業(yè)研究，到目前為止，洛桑試驗(yàn)站是世界上運(yùn)行時間最長的試驗(yàn)站。同時，洛桑試驗(yàn)站也率先在生物科學(xué)研究中應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法。1919年Ronald：Fisher在研究小麥前期累積試驗(yàn)結(jié)果和后續(xù)試驗(yàn)結(jié)果時，他意識到在整個農(nóng)業(yè)和生物研究中需要提高統(tǒng)計(jì)技術(shù)，故他和他的同事在19世紀(jì)20年代和30年代奠定了現(xiàn)代應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)。當(dāng)Fisher的繼任者Frank Yates將一臺Elliot 401計(jì)算機(jī)用于自己的統(tǒng)計(jì)工作時，洛桑試驗(yàn)站開始了統(tǒng)計(jì)計(jì)算工作。Fisher將傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)研究延伸到現(xiàn)實(shí)中的生物統(tǒng)計(jì)，也促進(jìn)了洛桑試驗(yàn)站在實(shí)踐中更有效地應(yīng)用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)軟件。1968年John Nelder接替Yates成為統(tǒng)計(jì)方面的負(fù)責(zé)人后，洛桑試驗(yàn)站開始開發(fā)GenStat統(tǒng)計(jì)軟件。1985年Nelder退休后，Roger Payne繼續(xù)領(lǐng)導(dǎo)GenStat的開發(fā)工作。

內(nèi)容概要

本書是英國VSNi公司開發(fā)的GenStat計(jì)軟件的配套教材?；緝?nèi)容包括線性回歸、非線性回歸、廣義線性模型、方差分析、混合模型分析、RMEL綜合分析及空間分析等，其中包括近年來的一些較新進(jìn)展。大部分統(tǒng)計(jì)方法都給出了GenStat軟件的操作過程及輸出結(jié)果的解讀，便于廣大科研人員的教學(xué)、自學(xué)和應(yīng)用。     本書可作為農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科研人員、高等農(nóng)業(yè)院校或綜合性院校生物類各專業(yè)本科生、研究生的教材，也可供各領(lǐng)域需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理的實(shí)際工作者自學(xué)參考。

作者簡介

作者：（英國）佩恩（R.W.Payne） （英國）D.B.Baird （英國）M.Cherry 等 譯者：鄭可鋒 張浩 祝利莉 等 注釋 解說詞：王磊 等

書籍目錄

第一篇  第1章 線性回歸    1.1 簡單線性回歸    1.2 驗(yàn)證假設(shè)    1.3 線性回歸分析命令    1.4 保存分析信息    1.5 線性回歸預(yù)測    1.6 多元線性回歸    1.7 逐步和全子集回歸    1.8 分組數(shù)據(jù)回歸    1.9 分組回歸預(yù)測  第2章 非線性回歸    2.1 多項(xiàng)式    2.2 平滑樣條    2.3 標(biāo)準(zhǔn)曲線    2.4 分組標(biāo)準(zhǔn)曲線    2.5 非線性模型  第3章 廣義線性模型    3.1 公式和術(shù)語    3.2 對數(shù)線性模型    3.3 Logistic回歸和probit分析    3.4 廣義線性混合模型第二篇  第4章 從t檢驗(yàn)到單向分組.ANOVA    4.1 比較兩種處理：兩樣本t檢驗(yàn)    4.2 單向分組方差分析    4.3 多種處理的單向分組方差分析    4.4 多項(xiàng)式比較    4.5 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)  第5章 區(qū)組結(jié)構(gòu)    5.1 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)    5.2 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)    5.3 雙向區(qū)組：拉丁方設(shè)計(jì)  第6章 處理結(jié)構(gòu)    6.1 兩處理因子的因子設(shè)計(jì)    6.2 擬合對比    6.3 模型公式語法    6.4 因子加添加控制(對照)    6.5 協(xié)變量  第7章 假設(shè)驗(yàn)證    7.1 方差同質(zhì)性    7.2 殘差的正態(tài)性和獨(dú)立性    7.3 模型可加性    7.4 異常值    7.5 變換  第8章 帶若干誤差項(xiàng)的設(shè)計(jì)    8.1 裂區(qū)設(shè)計(jì)    8.2 其他分層設(shè)計(jì)  第9章 設(shè)計(jì)和樣本容量    9.1 設(shè)計(jì)一個試驗(yàn)    9.2 控制(對照)處理  第10章 平衡和非正交性    10.1 混淆和效率因子    10.2 平衡    10.3 不平衡設(shè)計(jì)  第11章 方差分析命令第三篇  第12章 線性混合模型    12.1 裂區(qū)設(shè)計(jì)    12.2 REML分析命令    12.3 預(yù)測    12.4 非正交設(shè)計(jì)    12.5 殘差圖  第13章 REML統(tǒng)合分析    13.1 范例：系列殺真菌劑試驗(yàn)    13.2 統(tǒng)合分析命令  第14章 空間分析    14.1 傳統(tǒng)區(qū)組方法    14.2 相關(guān)關(guān)系建模    14.3 VSTRUCTURE指令    14.4 變異函數(shù)  第15章 重復(fù)測量數(shù)據(jù)分析    15.1 時間相關(guān)關(guān)系模型    15.2 隨機(jī)系數(shù)回歸主要參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

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編輯推薦

《GenStat統(tǒng)計(jì)方法與數(shù)據(jù)分析》是由中國農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社出版的。

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