作物病害遙感監(jiān)測機理與應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　《作物病害遙感監(jiān)測機理與應(yīng)用》是一本介紹作物病蟲害遙感監(jiān)測機理、預(yù)測預(yù)報及典型應(yīng)用方面的著作。全書由三大部分組成，第一部分主要介紹了病蟲害遙感監(jiān)測的基礎(chǔ)，包括第1至第4章內(nèi)容，分別為緒論、病蟲害實驗設(shè)計及數(shù)據(jù)獲取方法與測量規(guī)范、病蟲害遙感數(shù)據(jù)源及處理方法、作物病蟲害遙感監(jiān)測機理與分析方法；第二部分為病蟲害遙感監(jiān)測應(yīng)用實例，包括第5至第7章內(nèi)容，分別為小麥病害遙感監(jiān)測研究、棉花病害遙感監(jiān)測研究、水稻和大豆病蟲害遙感監(jiān)測與應(yīng)用；最后一部分是作物病蟲害預(yù)測預(yù)報研究，分別從基于空間信息技術(shù)的病蟲害預(yù)測預(yù)報和基于長期氣象因子的病蟲害預(yù)測預(yù)報方法兩個方面進行闡述?！蹲魑锊『b感監(jiān)測機理與應(yīng)用》可供從事農(nóng)業(yè)信息技術(shù)、3S技術(shù)應(yīng)用、農(nóng)業(yè)病蟲害防治與監(jiān)測方面的科研、教學(xué)和研究生參考用書，可提供給農(nóng)業(yè)植保和農(nóng)業(yè)推廣部門工作者參考，也可作為農(nóng)林、信息等學(xué)校師生的參考書。

書籍目錄

第一部分 作物病蟲害遙感監(jiān)測的基礎(chǔ)第1章 緒論1.1 研究意義1.2 遙感監(jiān)測農(nóng)作物病蟲害的研究現(xiàn)狀1.2.1 國外研究現(xiàn)狀1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀參考文獻第2章 病蟲害實驗設(shè)計、數(shù)據(jù)獲取方法與測量規(guī)范2.1 與病蟲害有關(guān)的農(nóng)學(xué)參數(shù)的選擇與測量規(guī)范2.1.1 農(nóng)學(xué)參數(shù)的選擇2.1.2 作物生理生化參數(shù)測定2.1.3 作物葉面積指數(shù)的測定（以小麥為例）2.2 病情指數(shù)獲取與分級2.3 蟲害發(fā)生程度分級標(biāo)準(zhǔn)2.4 反射光譜測量原理、方法與規(guī)范2.4.1 地物光譜測量原理2.4.2 地物反射率波譜數(shù)據(jù)測定原理和處理方法2.4.3 光譜測量規(guī)范2.4.4 病害實驗中近地光譜數(shù)據(jù)的獲取方法2.5 熒光光譜測量原理、方法與規(guī)范2.5.1 葉片水平葉綠素?zé)晒馓綔y方法與實驗裝置2.5.2 冠層水平Fraunhofer線探測目光誘導(dǎo)熒光方法2.6 遙感監(jiān)測作物病蟲害應(yīng)用實驗2.6.1 小麥遙感監(jiān)測實驗2.6.2 棉花黃萎病遙感監(jiān)測實驗2.6. 3 水稻主要病蟲害遙感監(jiān)測實驗參考文獻第3章 病蟲害監(jiān)測遙感數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)處理方法3.1 作物病蟲害監(jiān)測的主要遙感數(shù)據(jù)源3.1.1 地面遙感數(shù)據(jù)源3.1.2 航空遙感數(shù)據(jù)源3.1.3 航天遙感數(shù)據(jù)源3. 2 遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理3.2.1 遙感器定標(biāo)3.2. 2 輻射校正3.2.3 幾何校正3. 3 遙感數(shù)據(jù)常用處理方法3.3.1 影像融合3.3.2 影像分類參考文獻第4章 作物病蟲害遙感監(jiān)測與分析方法4.1 作物病蟲害遙感監(jiān)測機理4. 1.1 葉片生化組分特征吸收波段4.1.2 作物的反射光譜特征4.1.3 作物的熒光光譜特征4.2 病蟲害遙感數(shù)據(jù)分析方法4.2.1 光譜數(shù)據(jù)運算與變換方法4.2.2 光譜數(shù)據(jù)知識挖掘方法參考文獻第二部分 作物病害遙感監(jiān)測應(yīng)用實例第5章 小麥條銹病遙感監(jiān)測研究5.1 小麥條銹病的危害及特點5.2 小麥條銹病近地高光譜遙感監(jiān)測研究5.2.1 小麥條銹病光譜特征分析5. 2.2 小麥條銹病光譜與農(nóng)學(xué)參數(shù)的相關(guān)關(guān)系研究5.2.3 小麥條銹病病情嚴(yán)重度的遙感反演診斷研究5.2.4 小麥條銹病與常規(guī)脅迫的定量化識別初步研究5.3 小麥條銹病航空高光譜遙感監(jiān)測研究5.3.1 基于圖像特征光譜的PHl低空高光譜遙感監(jiān)測小麥條銹病研究5.3.2 基于敏感波段的PHI低空高光譜遙感監(jiān)測小麥條銹病研究5.4 基于光譜知識庫的小麥條銹病衛(wèi)星影像監(jiān)測方法5.5 小麥條銹病熒光遙感探測研究5.5. 1 不同條銹病嚴(yán)重度的葉片熒光光譜5.5.2 冠層水平小麥條銹病熒光探測5.6 小麥病害產(chǎn)量損失的多時相遙感監(jiān)測參考文獻第6章 棉花黃萎病遙感監(jiān)測研究6.1 棉花黃萎病的危害及特點6.2 棉花黃萎病近地遙感監(jiān)測研究6.2.1 棉花黃萎病葉片高光譜特征6.2.2 棉花黃萎病單葉嚴(yán)重度高光譜識別研究6.3 棉花黃萎病衛(wèi)星遙感監(jiān)測研究6. 3.1 基于生境和時相信息的棉花黃萎病害區(qū)域遙感監(jiān)測6. 3.2 基于高分辨率衛(wèi)星影像的棉花黃萎病嚴(yán)重度監(jiān)測參考文獻第7章 水稻和大豆病蟲害遙感監(jiān)測及應(yīng)用7.1 水稻和大豆主要病蟲害及特點7.1.1 水稻主要病蟲害及特點7.1.2 大豆主要病蟲害及特點7.2 水稻主要病蟲害光譜特征選擇與提取7.2.1 基于連續(xù)統(tǒng)去除法的光譜特征選擇7.2.2 基于光譜敏感度分析的特征譜段選擇7.2.3 水稻生理生化參數(shù)的特征譜段選擇7.2.4 基于PCA變換的光譜特征提取7.3 水稻及其他作物病蟲害遙感監(jiān)測、評價及應(yīng)用示范參考文獻第三部分 作物病蟲害預(yù)測預(yù)報研究第8章 農(nóng)作物病蟲害預(yù)測預(yù)報研究8.1 基于空間信息技術(shù)的病蟲害預(yù)測預(yù)報8.1.1 基于空間信息的監(jiān)測預(yù)報方法8.1.2 作物病蟲害監(jiān)測預(yù)報系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)8.2 基于長期氣象因子的病蟲害預(yù)測方法一以小麥條銹病為例8.2.1 資料來源與處理方法8.2.2 基于主成分分析的小麥條銹病長期氣象預(yù)測8.2.3 基于小波分析的小麥條銹病長期氣象預(yù)測參考文獻

編輯推薦

　　《作物病害遙感監(jiān)測機理與應(yīng)用》綜合了RS和GIS等主要功能，以主要的農(nóng)作物病蟲害為例，詳細(xì)闡述了RS和GIS在農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測及預(yù)測預(yù)報中的應(yīng)用方法和應(yīng)用前景。書中涉及的內(nèi)容主要反映了2000年以來著者所在研究團隊承擔(dān)國家“973”、“863”、國家自然科學(xué)基金、國家科技支撐和北京市科技計劃等項目取得的成果。

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