農藥生態(tài)風險評價與風險管理技術

內容概要

　　農藥在現代農業(yè)中發(fā)揮著不可替代的作用，但農藥是一把“雙刃劍”，在帶給人們巨大的經濟效益的同時，農藥的使用也可能對生態(tài)環(huán)境及人體健康造成嚴重威脅。農藥污染問題已成為全世界廣泛關注的重要環(huán)境問題。但是，在可預見的未來，現代農業(yè)不能沒有農藥。為了將農藥使用造成的危害與風險降到最低，世界各國都十分重視農藥的環(huán)境安全管理，都在積極探索采用各種技術和手段來預防和減少農藥對生態(tài)環(huán)境的風險。
　　風險評價與風險管理技術近年來在農藥環(huán)境安全管理中發(fā)揮著越來越重要的作用。在美國及歐洲一些農藥管理的先進國家，風險評價已成為農藥登記管理中必不可少的環(huán)節(jié)，通過風險評價來判斷農藥使用對生態(tài)環(huán)境和人體健康可能產生的風險，進而遵循一定的風險管理流程進行登記決策。
　　《環(huán)保公益性行業(yè)科研專題經典項目系列叢書：農藥生態(tài)風險評價與風險管理技術》針對我國農藥環(huán)境管理的實際需求，開展了三個方面的研究：①農藥生態(tài)風險評價程序研究；②農藥風險評價技術研究，包括水生生物風險評價技術研究、陸生生物風險評價技術研究和地下水風險評價技術研究；③農藥風險管理體系研究，包括風險分級標準研究、風險減少措施研究和風險管理流程研究。項目研究將有利于促進和提高我國農藥的環(huán)境管理水平，最大限度地減少農藥使用對生態(tài)環(huán)境造成的危害與風險，為我國農藥環(huán)境安全管理提供技術支撐。
　　《環(huán)保公益性行業(yè)科研專題經典項目系列叢書：農藥生態(tài)風險評價與風險管理技術》實施，得到了環(huán)境保護部科技標準司以及南京環(huán)境科學研究所領導的關心和支持，項目協(xié)作單位美國Waterbome
Environmental，Inc.在場景建立和外殼程序開發(fā)方面付出了艱苦的努力，國家氣象信息中心氣象資料室為我們免費共享了多個要素的30年氣象數據。項目實施還得到了農業(yè)部農藥檢定所、南京農業(yè)大學、中科院南京土壤所等很多單位的支持。

書籍目錄

第1章 農藥生態(tài)風險評價程序研究
1.1 國外農藥生態(tài)風險評價程序
1.2 我國農藥生態(tài)風險評價程序
第2章 暴露評價模型研究
2.1 暴露評價模型的篩選及分析研究
2.2 暴露評價模型的驗證與應用研究
第3章 暴露場景的建立
3.1 國外農藥暴露場景建立概況
3.2 建立暴露場景應遵循的原則
3.3 我國典型暴露場景位點的選擇
3.4 場景參數的收集和場景文件生成
3.5 小結
第4章 暴露模擬外殼的構建
4.1 暴露模擬外殼概念
4.2 國外暴露模擬外殼程序
4.3 我國農藥風險評價暴露模擬外殼（PRAESS）的構建
4.4 PRAESS的驗證與適用性分析
4.5 PRAESS中模型敏感性分析
4.6 小結
第5章 農藥水生及陸生生態(tài)風險評價技術研究
5.1 農藥水生生物風險評價技術研究
5.2 農藥地下水風險評價技術研究
5.3 農藥陸生生物風險評價技術研究
第6章 農藥生態(tài)風險管理體系研究
6.1 農藥生態(tài)風險分級標準研究
6.2 農藥生態(tài)風險減少措施研究
6.3 風險管理程序研究
6.4 小結
第7章 農藥生態(tài)風險評價實例研究
7.1 毒死蜱生態(tài)風險評價
7.2 結論
第8章 總結與建議
8.1 研究成果總結
8.2 加強我國農藥生態(tài)風險評價與風險管理的建議
參考文獻

章節(jié)摘錄

　　1）不同類型數據的優(yōu)缺點　　根據數據來源不同，可將風險評價所用的數據分成三種不同類型：實驗室研究數據，田間研究數據以及模型模擬數據。熟悉不同類型數據的優(yōu)缺點有助于揚長避短，同時也可以增強風險評價結論的可信度。　?、賹嶒炇已芯繑祿　嶒炇液吞镩g研究（包括田間試驗和田間觀測研究）都能為風險評價提供大量的有用信息。在實驗室研究中，因為條件的可控性，可以更容易地檢測到細微的差別。但是，實驗室條件的控制也限制了反應的范圍（如動物不能覓食其他食物資源），因此不能完全反映真實環(huán)境中存在的反應。此外，在實驗室中也很難復制大范圍的反應過程?！　、谔镩g研究數據　　田間研究包括田間試驗和田間觀測研究，田間試驗是對實驗室研究的放大，較實驗室研究能更好地反映真實環(huán)境中存在的反應，但因為田間試驗容易受氣候、水文、土壤條件等各方面因素的影響，試驗條件可控性較差，因此也存在一定的局限性。田間觀測研究（調查）主要測定未受控制條件下的變化。研究者主要在田間觀察脅迫的作用方式、暴露過程以及可觀察的效應變化，最后使用統(tǒng)計學方法描述脅迫和生態(tài)效應之間的關系?！　τ诖嬖诙喾N脅迫或較大地理范圍及更高生物組織水平的評價，田間研究數更重要。但對于篩選水平的評價或預測性評價，往往不需要收集田間研究數據。　?、勰Ｐ湍M數據　　模型模擬是除實驗室研究、田間研究之外的一種重要的數據獲得方式。模型能對實際無法監(jiān)測的某些時間、位點或過程進行預測。但因為模型是現實的簡化，它可能忽略了系統(tǒng)中某一重要過程，從而不能完全反映現實存在的所有情況，因此在可能的情況下應將模型的輸出結果與測定結果進行比較以對模型進行校正。此外，模型輸出結果的質量取決于其輸入參數的質量，因此對模型輸入數據的評價也很重要?！　∞r藥生態(tài)風險評價中的數據和模型往往是以遞進的方式使用的。比如，先用簡單保守的模型篩選出那些具有潛在風險的農藥品種，接著用更精確的模型得到更接近現實的估計；先進行短期的、評價致死效應和活動抑制效應的試驗，如果試驗結果表明受試農藥具有很高的毒性，那么就進行長期的亞致死效應測定，如生長及繁殖影響，更高層次可能需要進行多個物種的試驗或田間試驗?！　?）數據可靠性評價　　除了需要了解不同類型數據的優(yōu)缺點，評價者還需要對產生數據的研究（包括實驗室研究、模型模擬研究及田間研究）進行評價，以確定數據的可靠性以及數據對風險評價的支持程度。評價內容包括：研究目的、研究方法、數據分析方法、研究結果等，對于模型模擬研究，還需要對模型的理論框架、模型的假設及限制條件、模型的應用情況等進行評價?！　≡趯祿膬?yōu)缺點、可靠性進行評價之后，就可以選擇可用的數據和模型進行暴露評價和效應評價了?！　　?/pre>








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