形容詞修飾語語義計算理論及其在對外漢語學(xué)習(xí)詞典編纂中的應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　《形容詞修飾語語義計算理論及其在對外漢語學(xué)習(xí)詞典編纂中的應(yīng)用》從計算詞典學(xué)的角度，對現(xiàn)代漢語形容詞修飾語進(jìn)行了跨學(xué)科的研究：一、從語義學(xué)的角度，提出了一個“值—特征—實體”相聯(lián)接的概念語義模型。二、從計算機(jī)科學(xué)的角度，研究了如何采用NLP技術(shù)從機(jī)讀詞典中自動提取形容詞詞條的概念語義模型。三、從詞典學(xué)的角度，研究了如何把該語義模型運用于對外漢語學(xué)習(xí)詞典的編纂。

書籍目錄

第一章  形容詞修飾語研究現(xiàn)狀  1.1  形容詞修飾語簡介  1.2  形式語義學(xué)研究綜述    1.2.1  謂詞及其演算    1.2.2  疊置原理    1.2.3  形容詞修飾語的挑戰(zhàn)    1.2.4  兩種處理：函子與帶參數(shù)的謂詞    1.2.5  使用條件問題及其研究動向  1.3  認(rèn)知語義學(xué)研究綜述    1.3.1  選擇性修飾模型    1.3.2  聯(lián)結(jié)主義選擇性修飾模型    1.3.3  意義生成模型  1.4  現(xiàn)代漢語形容詞研究中的相關(guān)問題    1.4.1  形容詞詞類的獨立性和完整性    1.4.2  形容詞詞類劃分的理據(jù)  1.5  小結(jié)第二章  對外漢語學(xué)習(xí)詞典學(xué)視點下的形容詞修飾語研究  2.1  引言  2.2  詞典在對外漢語教學(xué)中的運用  2.3  對外漢語學(xué)習(xí)詞典學(xué)研究動態(tài)    2.3.1  學(xué)習(xí)詞典的定位和特點、原則    2.3.2  雙語詞典編纂的改進(jìn)    2.3.3  計算機(jī)技術(shù)的采用    2.3.4  遺留問題  2.4  本書的進(jìn)一步研究    2.4.1  研究對象的轉(zhuǎn)換    2.4.2  研究方法的改進(jìn)    2.4.3  研究目的、意義的明確    2.4.4  研究的主要內(nèi)容及其章節(jié)安排第三章  形容詞多義性的表征  3.1  四種多義性表征理論    3.1.1  經(jīng)典理論    3.1.2  原型理論    3.1.3  關(guān)系理論    3.1.4  “內(nèi)涵邏輯”理論  3.2  兩種主要的語義分析方法    3.2.1  語義關(guān)系分析法    3.2.2  語義特征分析法  3.3  漢語形容詞的綜合表征方法    3.3.1  研究范圍的確定    3.3.2  《現(xiàn)代漢語規(guī)范詞典》的釋義體系    3.3.3  漢語形容詞的表征方式  3.4  本章小結(jié)第四章  “值—特征—實體”的聯(lián)結(jié)  4.1  漢語形容詞概念語義模型  4.2  值與多個特征的聯(lián)結(jié)    4.2.1  多義性的表征    4.2.2  多義形名組合的計算  4.3  特征設(shè)置的相對性  4.4  語義工程中特征的設(shè)置    4.4.1  WordNet    4.4.2  CCD    4.4.3  《現(xiàn)代漢語語義詞典》    4.4.4  HowNet  4.5  基于《現(xiàn)代漢語規(guī)范詞典》的特征庫    4.5.1  設(shè)置思路的轉(zhuǎn)變——從專家范疇到大眾范疇    4.5.2  《現(xiàn)代漢語規(guī)范詞典》中提供的特征  4.6  特征名的補全    4.6.1  特征名的顯現(xiàn)    4.6.2  特征名的預(yù)測  4.7  本章小結(jié)第五章  “大”字模型在學(xué)習(xí)詞典編纂中的運用  5.1  “大”的同義詞、反義詞和特征  5.2  “大”字語義模型簡圖  5.3  在對外漢語學(xué)習(xí)詞典編纂中的運用    5.3.1  同義詞的處理模式    5.3.2  示例的區(qū)分  5.4  本章小結(jié)第六章  形容詞概念屬性自動提取模型研究  6.1  概念屬性的提取模型  6.2  詞典預(yù)處理    6.2.1  詞典釋義分詞    6.2.2  切分標(biāo)注結(jié)果的表示    6.2.3  切分標(biāo)注結(jié)果的表示SEGPOS系統(tǒng)實現(xiàn)  6.3  訓(xùn)練集  6.4  模板生成算法    6.4.1  詞頻分析法原理    6.4.2  詞頻分析法性能分析    6.4.3  最長公共子串    6.4.4  最長公共子串性能分析    6.4.5  模式匹配法原理  6.5  結(jié)果篩選和分析    6.5.1  對詞頻分析法的結(jié)果篩選    6.5.2  對最大公共子串的結(jié)果篩選    6.5.3  對模式匹配法的結(jié)果篩選    6.5.4  結(jié)果分析  6.6  概念屬性的應(yīng)用    6.6.1  同(近)義詞的抽取    6.6.2  反義詞的抽取  6.7  本章小結(jié)第七章  結(jié)論  7.1  總結(jié)  7.2  展望一    7.2.1  語義模型的心理學(xué)測驗    7.2.2  語義模型的計算機(jī)模擬  7.3  展望二附錄參考文獻(xiàn)后記

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   在形容詞修飾語的研究中，原理的運用所遇到的困難是形容詞的語義具有語境敏感性，形名之間邏輯關(guān)系復(fù)雜。在語義表征方面，兩種基本的解決方案是將形容詞處理為一個算子或者是一個帶參數(shù)的謂詞。在簡化形名關(guān)系的同時，一個重要的動態(tài)是將邏輯規(guī)則和百科知識結(jié)合起來。 1．2．1 謂詞及其演算 為了精確地研究語義，有必要采用某種形式語言作為表征體系。在形式語義學(xué)中，人們一般采用謂詞演算體系。首先，它具有精確性和單義性。謂詞與所表征的意義之間是一一對應(yīng)的關(guān)系。而在自然語言中是一對多，絕大部分詞匯具有多個義項。此外，謂詞邏輯比命題邏輯更能刻畫自然語言的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。命題邏輯的基本單位是命題，對其內(nèi)部成分和結(jié)構(gòu)不作進(jìn)一步的分析。而在謂詞邏輯中，原子命題被進(jìn)一步分解為個體詞和謂詞。這樣一來，就能夠深入研究詞句的意義而不是只停留在句際邏輯關(guān)系上。 在經(jīng)典的謂詞理論中，形容詞和所修飾的普通名詞都被處理為謂詞。以“紅”和“蘋果”為例，它們分別表示某種顏色和水果的特征、性質(zhì)。只有具有這些性質(zhì)的顏色和水果才能夠稱之為“紅”和“蘋果”。 謂詞表征的意義既有性質(zhì)的一面，也有指稱的一面。傳統(tǒng)的形式語義學(xué)從語言符號與客觀世界的關(guān)系這個角度來把握意義，因此認(rèn)為指稱的對象是客觀世界中的實體。 隨著可能世界語義學(xué)的提出，實體不再局限于客觀世界。Sebastian （2002）明確區(qū)分了“世界中的實體”和“思維中的實體”（即概念）。這樣一來，作為意義表征體系之一的謂詞就可以指稱概念了。在當(dāng)代語義學(xué)文獻(xiàn)中，用謂詞指稱概念，將概念表征為謂詞就變得比較普遍了。

編輯推薦

《形容詞修飾語語義計算理論及其在對外漢語學(xué)習(xí)詞典編纂中的應(yīng)用》所研究的完全是一個全新的領(lǐng)域，正是《形容詞修飾語語義計算理論及其在對外漢語學(xué)習(xí)詞典編纂中的應(yīng)用》的價值所在。書中首次對作為修飾語的形容詞語義做了跨學(xué)科的研究，其應(yīng)用前景廣闊。

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