出版時(shí)間:2012-10 出版社:婁偉 社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社 (2012-10出版) 作者:婁偉 頁數(shù):590
內(nèi)容概要
近年來,情景分析方法在國(guó)內(nèi)外都得到了廣泛的應(yīng)用,并成為國(guó)際上學(xué)者及研究團(tuán)隊(duì)對(duì)話的重要平臺(tái)。國(guó)內(nèi)學(xué)者在應(yīng)用情景分析法的過程中,普遍存在方法不當(dāng)、情景構(gòu)建粗糙等問題,導(dǎo)致這一問題的主要原因是國(guó)內(nèi)缺少對(duì)情景分析理論與方法的深入研究?! 秶?guó)家社科基金后期資助項(xiàng)目:情景分析理論與方法》在大量分析國(guó)際知名及最新研究成果的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)構(gòu)建了情景分析理論與方法體系。在理論方面,主要研究情景分析法的發(fā)展歷程、理論體系、知名學(xué)者或團(tuán)隊(duì)的代表性理論等內(nèi)容;在方法論方面,全面研究了情景分析法的主要流派、一般性步驟、代表性知名情景分析法等內(nèi)容。《國(guó)家社科基金后期資助項(xiàng)目:情景分析理論與方法》主要篇章都附有典型案例,讀者依據(jù)書中介紹的內(nèi)容,就可熟練掌握情景分析的理論及方法。
作者簡(jiǎn)介
婁偉,2003年中國(guó)人民大學(xué)博士畢業(yè),中國(guó)社會(huì)科學(xué)院城市發(fā)展與環(huán)境研究所規(guī)劃室副研究員,國(guó)內(nèi)外多家大學(xué)的客座教授。研究方向?yàn)榭萍颊叻治觥⒌吞冀?jīng)濟(jì)、城市經(jīng)濟(jì)規(guī)劃、新能源與可再生能源經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)模型等。主持、參與完成了課題30項(xiàng),研究成果70多篇,其中近20篇在國(guó)家核心期刊上發(fā)表,并有多篇文章分別被《人大復(fù)印資料》、《新華文摘》、《中國(guó)社會(huì)科學(xué)文摘》等轉(zhuǎn)載。
書籍目錄
第一章 情景分析法綜述1第一節(jié) 情景分析法概述1 一 情景分析法的發(fā)展1 二 情景的概念及內(nèi)涵4 三 情景分析法的特點(diǎn)11 四 情景分析法優(yōu)劣勢(shì)分析15第二節(jié) 國(guó)外情景分析法研究與應(yīng)用20 一 國(guó)外情景分析法研究狀況20 二 國(guó)外代表性研究成果22 三 國(guó)外主要應(yīng)用領(lǐng)域27第三節(jié) 國(guó)內(nèi)情景分析法研究與應(yīng)用30 一 國(guó)內(nèi)情景分析法研究背景30 二 國(guó)內(nèi)理論與方法研究分析33 三 國(guó)內(nèi)應(yīng)用研究狀況35 四 國(guó)內(nèi)研究面臨的問題與挑戰(zhàn)38第二章 情景分析理論研究40第一節(jié) 情景分析理論的發(fā)展41 一 情景分析理論的演化41 二 情景分析理論學(xué)派46 三 情景分析法理論體系構(gòu)成48第二節(jié) 情景分析與預(yù)測(cè)分析理論50 一 情景與預(yù)測(cè)50 二 情景分析法與傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法比較52 三 提升情景分析預(yù)見準(zhǔn)確性的方法56第三節(jié) 情景分析與不確定性理論61 一 不確定性分析61 二 不確定性與風(fēng)險(xiǎn)64 三 不確定性分析方法66 四 基于不確定性的情景分析67第四節(jié) 情景思考理論72 一 情景思考72 二 心智模式與情景分析76 三 認(rèn)知圖與情景分析79 四 系統(tǒng)思考與情景分析82 五 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與情景分析84第三章 情景分析方法研究86第一節(jié) 情景分析方法86 一 國(guó)內(nèi)外情景分析方法86 二 美國(guó)情景分析學(xué)派的代表性方法90 三 法國(guó)學(xué)派的情景分析方法91 四 情景分析的關(guān)鍵要素92 五 情景分析的選擇與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)95第二節(jié) 情景分析類型學(xué)99 一 情景分析類型學(xué)99 二 代表性情景分析分類方法102 三 情景分析一般分類方法112 四 回溯式與預(yù)期性情景分析法117 五 前推式與預(yù)測(cè)性、探究性情景分析法121第三節(jié) 情景分析方法模板122 一 技術(shù)路線122 二 情景的結(jié)構(gòu)和意圖分析123 三 情景基礎(chǔ)分析124 四 情景發(fā)展和敏感性測(cè)試127 五 溝通和應(yīng)用128第四章 直覺邏輯情景分析法129第一節(jié) 直覺邏輯情景分析法129 一 直覺邏輯情景分析129 二 斯坦福六步情景分析法131 三 殼牌石油情景分析法131 四 全球商業(yè)網(wǎng)情景分析法133 五 其他典型直覺邏輯情景分析方法134第二節(jié) 直覺邏輯情景分析步驟142 一 直覺邏輯情景分析技術(shù)路線142 二 步驟一:明確決策焦點(diǎn)143 三 步驟二:分析驅(qū)動(dòng)力量144 四 步驟三:標(biāo)簽不確定性145 五 步驟四:選擇情景邏輯147 六 步驟五:完善情景故事149 七 步驟六:分析應(yīng)用情景150第三節(jié) 案例:斯坦福六步情景分析法應(yīng)用153 一 案例說明153 二 情景發(fā)展153 三 情景內(nèi)容分析158 四 主要結(jié)論160第五章 概率修正情景分析法161第一節(jié) 交叉影響情景分析法161 一 交叉影響情景分析(CIA)161 二 傳統(tǒng)交叉影響分析法166 三 INTERAX情景分析法170 四 BASICS情景分析法172 五 最新交叉影響分析法178第二節(jié) 趨勢(shì)影響情景分析法185 一 趨勢(shì)外推法185 二 趨勢(shì)影響情景分析(TIA)186 三 Futures Group情景分析法188第三節(jié) La Prospective情景分析法189 一 La Prospective學(xué)派189 二 La Prospective情景分析的關(guān)鍵方法及要素193 三 La Prospective情景分析軟件196第四節(jié) 概率情景分析與情景模擬方法198 一 概率情景分析法(PSA)198 二 蒙特卡羅方法與情景分析法204 三 貝葉斯方法與情景分析法208 四 馬爾科夫分析法與情景分析法210第五節(jié) 案例:基于PSA方法的我國(guó)生物質(zhì)能情景分析與模擬213 一 技術(shù)路線213 二 我國(guó)生物質(zhì)能開發(fā)的驅(qū)動(dòng)力及關(guān)鍵不確定性分析214 三 關(guān)鍵不確定性因素的先驗(yàn)概率215 四 關(guān)鍵不確定性因素的后驗(yàn)概率216 五 情景構(gòu)建218第六章 情景分析關(guān)鍵技術(shù)221第一節(jié) 1S:情景發(fā)展背景分析技術(shù)221 一 情景發(fā)展背景分析221 二 基于SWOT法分析情景背景223第二節(jié) 2S、3S、4S:驅(qū)動(dòng)力與關(guān)鍵不確定性識(shí)別技術(shù)227 一 利益相關(guān)者與專家參與227 二 基于STEEP清單法識(shí)別驅(qū)動(dòng)力228 三 識(shí)別不確定性的方法233第三節(jié) 5S、6S:發(fā)展情景邏輯與完善情景故事技術(shù)236 一 基于情景軸技術(shù)發(fā)展情景邏輯236 二 利用腳本技術(shù)完善情景故事240第四節(jié) 7S、8S:情景結(jié)果分析技術(shù)242 一 敏感性分析與情景分析242 二 敏感性分析的概念及分類243 三 敏感性分析的方法及步驟246 四 模擬仿真技術(shù)與情景分析248第七章 情景討論會(huì)與利益相關(guān)者分析252第一節(jié) 情景分析討論會(huì)的組織252 一 情景分析討論會(huì)的技術(shù)路線252 二 情景分析討論會(huì)的過程254 三 情景分析討論會(huì)會(huì)場(chǎng)設(shè)置259第二節(jié) 利益相關(guān)者分析261 一 利益相關(guān)者理論261 二 利益相關(guān)者的分類與管理268 三 利益相關(guān)者的識(shí)別273 四 情景分析中的利益相關(guān)者278 五 案例:MedAction項(xiàng)目利益相關(guān)者選擇及討論過程281第三節(jié) 專家參與方法287 一 專家參與在情景分析中的應(yīng)用287 二 德爾菲法與情景分析法289 三 專家打分與情景分析法293 四 頭腦風(fēng)暴法與專家小組297第八章 定量情景分析法304第一節(jié) 模型與情景分析304 一 定量預(yù)測(cè)模型304 二 SAS情景分析方法313 三 模型與情景分析315 四 定量情景分析中的模型選擇320第二節(jié) 定量情景分析法應(yīng)用322 一 定量情景分析法的應(yīng)用322 二 千年生態(tài)系統(tǒng)評(píng)估323 三 EURURALIS項(xiàng)目326 四 全球環(huán)境展望331第三節(jié) 基于CGE模型的情景分析方法340 一 CGE模型的發(fā)展及結(jié)構(gòu)340 二 社會(huì)核算矩陣(SAM)344 三 標(biāo)準(zhǔn)CGE模型——LHR模型347 四 CGE模型在情景分析中的應(yīng)用348 五 案例:“十二五”至2030年我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)前景展望350 六 案例:中國(guó)2050年能源需求暨碳排放情景分析353第九章 情景規(guī)劃理論與方法358第一節(jié) 情景規(guī)劃理論與方法358 一 情景規(guī)劃發(fā)展簡(jiǎn)述358 二 情景規(guī)劃的概念361 三 情景規(guī)劃價(jià)值分析366 四 情景規(guī)劃一般性方法370 五 情景規(guī)劃的關(guān)鍵要素375第二節(jié) 基于情景規(guī)劃的戰(zhàn)略規(guī)劃與決策方法379 一 情景規(guī)劃與戰(zhàn)略規(guī)劃379 二 基于情景規(guī)劃的戰(zhàn)略規(guī)劃方法383 三 情景規(guī)劃與決策支持385 四 基于情景規(guī)劃的決策方法389第三節(jié) 情景規(guī)劃法在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的應(yīng)用392 一 基于情景規(guī)劃的企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理研究392 二 代表性企業(yè)戰(zhàn)略情景規(guī)劃方法394 三 企業(yè)戰(zhàn)略情景規(guī)劃的一般方法395 四 基于腳本法的企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃方法398第四節(jié) 基于情景分析的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理方法401 一 風(fēng)險(xiǎn)管理與情景分析401 二 基于情景分析的風(fēng)險(xiǎn)管理與預(yù)警機(jī)制研究407 三 情景分析法在風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用410 四 概率風(fēng)險(xiǎn)分析與概率情景分析413 五 基于情景分析的風(fēng)險(xiǎn)管理案例414第十章 情景分析與可持續(xù)評(píng)價(jià)419第一節(jié) 可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)理論與方法419 一 可持續(xù)發(fā)展概念419 二 可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)方法420 三 可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究425第二節(jié) 情景分析與可持續(xù)評(píng)價(jià)結(jié)合研究428 一 可持續(xù)評(píng)價(jià)與情景分析關(guān)系分析428 二 可持續(xù)評(píng)價(jià)在情景分析中的應(yīng)用430 三 Backcasting情景分析方法431 四 案例:歐洲土地多功能可持續(xù)利用評(píng)價(jià)方法與工具(SENSOR-SAIT)433第三節(jié) 案例:基于回溯式與可持續(xù)評(píng)價(jià)的情景分析法應(yīng)用444 一 技術(shù)路線444 二 北京市通州區(qū)土地多功能利用規(guī)劃446 三 驅(qū)動(dòng)力及不確定性因素分析448 四 土地多功能利用情景構(gòu)建451 五 基于不同情景的驅(qū)動(dòng)指標(biāo):經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及人口增長(zhǎng)458 六 基于不同情景的土地多功能利用可持續(xù)性評(píng)價(jià)460 七 北京市通州區(qū)土地多功能可持續(xù)性利用評(píng)價(jià)結(jié)果分析468第十一章 情景分析法在環(huán)境經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用471第一節(jié) 環(huán)境經(jīng)濟(jì)情景分析方法471 一 基于情景分析的環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究471 二 基于情景分析的IEA方法474 三 IEA情景構(gòu)建與分析方法476第二節(jié) IPCC氣候變化情景分析法484 一 基于情景分析的氣候變化研究484 二 IPCC評(píng)估報(bào)告487 三 IPCC情景分析步驟488 四 IPCC關(guān)于不確定性的處理499 五 基于IPCC情景的研究方法501第三節(jié) 案例:基于前推式情景分析法的IPCC情景應(yīng)用503 一 技術(shù)路線503 二 經(jīng)濟(jì)情景設(shè)定與計(jì)算503 三 能源情景設(shè)定及技術(shù)508 四 二氧化碳排放量測(cè)算513第十二章 情景分析法在一些領(lǐng)域的應(yīng)用515第一節(jié) 情景分析法在政策分析中的應(yīng)用515 一 政策分析理論與方法515 二 政策情景分析研究520 三 基于情景分析的政策分析方法521 四 政策情景分析典型案例524第二節(jié) 情景分析法在能源經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用527 一 基于情景分析的能源經(jīng)濟(jì)研究與應(yīng)用527 二 定性能源情景分析方法531 三 定量能源情景分析方法533 四 LEAP模型及在能源情景分析中的應(yīng)用539第三節(jié) 情景分析法在低碳經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用545 一 基于情景分析的低碳經(jīng)濟(jì)研究545 二 基于情景分析的低碳經(jīng)濟(jì)分析方法546 三 基于情景分析的低碳城市規(guī)劃方法547 四 “碳足跡”的計(jì)算方法552第四節(jié) 情景分析法在城市經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用554 一 基于情景分析的城市經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究554 二 基于情景分析的城市規(guī)劃方法557 三 基于情景分析的新能源(可再生能源)城市規(guī)劃方法560 四 基于情景分析的交通、資源與生態(tài)經(jīng)濟(jì)研究564第五節(jié) 情景分析法在技術(shù)經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用569 一 技術(shù)預(yù)測(cè)與技術(shù)預(yù)見569 二 基于情景分析的技術(shù)預(yù)見方法572 三 技術(shù)路線圖方法與情景分析576 四 基于情景分析的技術(shù)路線圖制定581主要參考文獻(xiàn)585
章節(jié)摘錄
4.情景分析法的適用對(duì)象 作為一種預(yù)測(cè)方法,情景分析法有著自身的應(yīng)用范圍及要求。情景分析法主要應(yīng)用在分析長(zhǎng)期不確定性情形,以及分析缺乏數(shù)據(jù)和非量化的因素等方面。由于能有效描繪變化的進(jìn)程,情景分析法更適用于戰(zhàn)略規(guī)劃、政策分析,以及決策管理支持。 具體來說,情景分析法主要應(yīng)用在以下一些方面: ?。?)適用于各種戰(zhàn)略規(guī)劃。由于情景分析方法具有與傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)和規(guī)劃方法不同的特點(diǎn),尤其是其具有的靈活性和創(chuàng)造性,使得情景分析更適用于現(xiàn)代復(fù)雜多變的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的戰(zhàn)略規(guī)劃和戰(zhàn)略分析。情景分析作為一種靈活而富有創(chuàng)造性的分析方法,能為不同部門的規(guī)劃和決策者提供一種有效進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃和戰(zhàn)略分析的手段。 ?。?)適用于高度不確定性環(huán)境。情景分析法在描述未來如何展開時(shí),主要是基于關(guān)鍵的不確定性因素。因此,在分析與模擬那些具有高度不確定性的未來時(shí),情景分析法具有很大的優(yōu)勢(shì)?! ∶鎸?duì)不確定性的未來環(huán)境,情景分析法的作用主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:面對(duì)不確定性,探尋不同應(yīng)對(duì)方案,并根據(jù)未來多個(gè)可能的發(fā)展路徑,分別測(cè)試這些方案;澄清和分析復(fù)雜的信息及技術(shù);評(píng)估政策并幫助決策者應(yīng)對(duì)充滿不確定性的未來?! 。?)情景分析法適用于缺乏數(shù)據(jù)或不需要系統(tǒng)數(shù)據(jù)的條件。情景分析是將來的歷史,講述條理清楚的、多維的故事。既有定量分析的支持,也包括內(nèi)容豐富的、具有想象力的、可能是不連續(xù)的定性描述。情景分析可以被用作資料來說明潛在的問題,并把未來潛在的問題引進(jìn)決策的焦點(diǎn)中?! ≡谶M(jìn)行一些預(yù)測(cè)分析時(shí),由于缺乏數(shù)據(jù),很難應(yīng)用只有唯一結(jié)果的其他預(yù)測(cè)方法進(jìn)行分析,而情景分析法則能彌補(bǔ)數(shù)據(jù)不足的劣勢(shì)。同時(shí),由于情景分析法是用來捕捉未來某一目標(biāo)年的景象,而不是精確描述此過程中的演變過程,因此,很多時(shí)候也不需要系統(tǒng)的數(shù)據(jù)?! 。?)情景分析也被用來提高認(rèn)識(shí)的范圍與角度,加強(qiáng)參與性。情景分析法需要多方面的利益相關(guān)者及專家群參與分析進(jìn)程,同時(shí),又基于不同的假定,發(fā)展多個(gè)情景故事。因此,情景分析過程中,不僅參與者來源較廣,具有普遍的代表性,而且,對(duì)事件對(duì)象的認(rèn)識(shí)也較為深刻。 ……
編輯推薦
婁偉編著的《情景分析理論與方法》在參考大量國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn)及案例的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)歸納、分析、研究情景分析的理論與方法。在理論研究方面,注重構(gòu)建完整的情景分析理論體系;在方法論方面,既系統(tǒng)分析多種情景分析方法的相同與不同之處,也針對(duì)不同領(lǐng)域的特點(diǎn),歸納出一些具有普遍性的方法模板。 本書重點(diǎn)研究預(yù)測(cè)學(xué)、不確定性、驅(qū)動(dòng)力、敏感性、情景類型學(xué)等理論,有針對(duì)性地對(duì)這些重點(diǎn)基礎(chǔ)理論進(jìn)行創(chuàng)新完善。旨在通過采用更加科學(xué)性、系統(tǒng)性、創(chuàng)造性的思考與模擬,充分認(rèn)知那些具有高風(fēng)險(xiǎn)與高不確定性的未來,為戰(zhàn)略決策和政策選擇提供支持。如對(duì)情景分析與可持續(xù)評(píng)價(jià)耦合的創(chuàng)新等。
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