應用統(tǒng)計

內容概要

　　統(tǒng)計學是認識現(xiàn)象規(guī)律的一種獨特方法，它揭示現(xiàn)象量變到質變的規(guī)律，蘊涵著辯證思維。基于統(tǒng)計學，應用統(tǒng)計是管理學專業(yè)碩士研究生的一門重要的學位課程?！豆芾砜茖W研究生教材叢書：應用統(tǒng)計（修訂版）》基于統(tǒng)計學大視野，把描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計、多元統(tǒng)計分析的內容進行整合，以此提高學生的應用能力?！豆芾砜茖W研究生教材叢書：應用統(tǒng)計（修訂版）》包括十六章，涉及統(tǒng)計學基礎、抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析、非參數估計、非線性回歸模型、經濟統(tǒng)計模型設定與創(chuàng)新、混沌動力學模型。

作者簡介

　　葛新權，1957年3月出生于安徽蚌埠市。經濟學博士，教授，北京交通大學兼職博士研究生導師，享受國務院政府特殊津貼，現(xiàn)任北京信息科技大學經濟管理學院院長，北京知識管理研究基地首席專家，實驗經濟學研究中心主任，兼任中國數量經濟學會副理事長、全同博弈論與實驗經濟學研究會副理事長，《數量經濟技術經濟研究》編委。
　　1986年起師從中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所張守一教授學習數量經濟學，2005年在美國奧本大學做高級訪問學者。與張守一合著《中國宏觀經濟：理論，模型·預測》《微觀知識經濟與管理》《知識經濟概論》《知識經濟學原理》；出版專著《經濟統(tǒng)計與經濟模型》《泡沫經濟理論與模型》《宏觀經濟模型技術研究》，在核心期刊上發(fā)表學術論文100余篇。
　　以第一完成人獲得2008年國家科技進步二等獎，2011年國家發(fā)明專利一項，2005年北京市科學技術進步二等獎、2006年北京市第九屆、2008年第十屆哲學社會科學優(yōu)秀成果二等獎，2008年北京市教育教學成果（高等教育）一等獎。
　　王斌，安徽宿州人，北京信息科技大學經濟管理學院財務與投資系主任，教授，碩士研究生導師。近年來主要從事數量經濟、資產評估方面的研究，在《價格理論與實踐》《數量經濟與技術經濟研究》《經濟與管理研究》等核心期刊上發(fā)表論文近30篇，先后主持北京市教委、北京市優(yōu)秀人才等省市級課題項目，參與多項省部級和地方橫向課題的研究。曾獲得2005年北京市屬市管高校中青年骨干教師稱號，2005年獲得北京市科學進步獎二等獎，是國內較早從事二手車鑒定評估理論研究的學者，為二手車鑒定評估理論的推廣和應用做了大景的工作，曾為中國汽車流通協(xié)會、汀淮汽車…上海大眾、一汽大眾等多家單位提供咨詢與培訓工作。

書籍目錄

第一章 概論
第一節(jié) 統(tǒng)計學的特點、方法和作用
第二節(jié) 統(tǒng)計學的基本概念
第三節(jié) 統(tǒng)計工作過程
第四節(jié) 統(tǒng)計指標體系
第五節(jié) 統(tǒng)計方法的普適性
第二章 抽樣分布
第一節(jié) 隨機變量與數學的關系
第二節(jié) 隨機變量的分布
第三節(jié) 隨機變量的數字特征
第四節(jié) 抽樣分布
第三章 參數估計
第一節(jié) 點估計
第二節(jié) 區(qū)間估計
第三節(jié) 兩個總體參數的區(qū)間估計
第四章 假設檢驗
第一節(jié) 假設檢驗的問題
第二節(jié) 單個總體的假設檢驗
第三節(jié) 兩個總體的假設檢驗
第四節(jié) B錯誤與功效檢驗
第五章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的問題
第二節(jié) 單因素方差分析
第三節(jié) 雙因素方差分析
第六章 回歸分析
第一節(jié) 相關分析
第二節(jié) 一元線性回歸分析
第三節(jié) 多元線性回歸分析
第四節(jié) 可線性化的回歸分析
第七章 聚類分析
第一節(jié) 聚類分析的概念
第二節(jié) 距離和相似系數
第三節(jié) 系統(tǒng)聚類分析
第四節(jié) 模糊聚類分析
第八章 判別分析
第一節(jié) 距離判別
第二節(jié) 費希爾判別
第三節(jié) 貝葉斯判別
第四節(jié) 逐步判別分析
第九章 主成分分析
第一節(jié) 主成分分析的基本原理
第二節(jié) 主成分及其性質
第十章 因子分析
第一節(jié) 因子分析原理
第二節(jié) 因子載荷的求解
第三節(jié) 因子旋轉與因子得分
第四節(jié) 計算步驟
第十一章 對應分析
第一節(jié) 方法原理
第二節(jié) 計算步驟
第十二章 典型相關分析
第一節(jié) 典型相關分析的基本思想
第二節(jié) 總體典型相關和典型變量
第三節(jié) 樣本典型相關和典型變量
第四節(jié) 典型相關系數的顯著性檢驗
第五節(jié) 典型相關分析步驟
第十三章 非參數統(tǒng)計方法
第一節(jié) 非參數統(tǒng)計方法的意義
第二節(jié) 單樣本非參數檢驗
第三節(jié) 兩個相關樣本的非參數檢驗
第四節(jié) 兩個獨立樣本的非參數檢驗
第十四章 非線性回歸模型
第一節(jié) 非線性回歸建模的方法
第二節(jié) 三角函數回歸模型
第三節(jié) 周期變動回歸模型
第四節(jié) 自回歸異方差模型
第五節(jié) 非正態(tài)分布模型
第十五章 經濟統(tǒng)計模型設定與創(chuàng)新
第一節(jié) 經濟統(tǒng)計模型——數量經濟學的靈魂
第二節(jié) 經濟統(tǒng)計模型的作用
第三節(jié) 經濟統(tǒng)計模型設定原則
第四節(jié) 經濟統(tǒng)計模型設定
第五節(jié) 經濟統(tǒng)計模型創(chuàng)新
第十六章 混沌動力學模型
第一節(jié) 兩個非線性混沌動力學模型
第二節(jié) 特殊商品的價格模型的混沌行為
第三節(jié) 混沌理論與模型
第四節(jié) 混沌模型用于股價短期預測的可行性
參考文獻

章節(jié)摘錄

版權頁：   插圖：   與其他經濟學分支相比，經濟統(tǒng)計模型是數量經濟學最顯著的本質特征。我們把所有的經濟統(tǒng)計模型稱為“模型工具”。顯然，“模型工具”不同于“數學工具”。 “數學工具”只是一種工具，但“模型工具”是“數學工具”與經濟現(xiàn)象結合的產物，不僅僅是一種工具，同時還是一種思想。這種思想代表著數量經濟學的靈魂。也就是說，經濟統(tǒng)計模型具有認識經濟現(xiàn)象的正向作用，也具有再認識經濟現(xiàn)象的反向作用。前者體現(xiàn)為一種服務于經濟現(xiàn)象認識思路的不可替代的定量工具（不同于數學工具），揭示對經濟現(xiàn)象的認識（包括驗證、修正與完善認識）；后者則體現(xiàn)為一種分析思路，揭示對經濟現(xiàn)象的再認識（新的認識）。因此，經濟統(tǒng)計模型不僅是認識經濟現(xiàn)象、研究經濟問題的定量工具，而且是分析思想。 正是這種分析思想的作用，把數量經濟學與其他經濟學分支區(qū)分開來，也把數量經濟學者與其他學者區(qū)分開來。其他學者只能停留在“數學工具”或“定量工具”層面上，而數量經濟學者能夠也應該達到“模型工具”層面，把“定量工具”與“分析思想”完美地結合起來。這也確定了數量經濟學作為經濟學一個獨立的分支存在的科學性、客觀性與必要性，也充分體現(xiàn)了數量經濟學的發(fā)展空間與強大的生命力。因此，數量經濟學不僅是一門研究經濟問題的方法論，重要的它還是一門經濟學理論。 與國際比較，數量經濟學是一個更大的學科領域。張守一教授把數量經濟學劃分為三大類：①數理經濟分析，包括經濟數學、經濟博弈論、經濟控制論等，用數學函數分析經濟現(xiàn)象機制、行為，來認識其規(guī)律；②經濟計量分析，包括回歸分析、投入產出理論、神經網絡理論、復雜系統(tǒng)理論等，依據經濟理論，通過經濟統(tǒng)計數據擬合經濟現(xiàn)象，來分析、揭示與認識其特征與規(guī)律；③經濟實驗分析，包括經濟仿真（模擬）與實驗經濟學分析，依據經濟理論，用人或機器生成的經濟數據模擬經濟現(xiàn)象，來揭示與認識其規(guī)律。 那么，實際中怎樣應用數量經濟學呢？我們認為，應用數量經濟學研究經濟問題有四個步驟：第一，根據經濟理論與業(yè)務知識分析經濟現(xiàn)象，以及現(xiàn)象中相關經濟變量及其變量關系，確定研究思路、路徑與目標；第二，基于樣本數據，在對可能適合的數學工具進行比較的基礎上確定采用何種數學工具，進而在對所有可能的經濟統(tǒng)計模型比較的基礎上確定采用何種經濟統(tǒng)計模型；第三，依據源自經濟現(xiàn)象的樣本估計經濟統(tǒng)計模型中的參數，并結合理論與實際對估計結果進行分析；第四，基于結果分析，結合經濟現(xiàn)象分析的認識與所揭示的經濟變量關系分析，形成對經濟現(xiàn)象規(guī)律的認識（驗證原有的認識或比較理論認識與實際認識差距修正和完善原有的認識）與再認識（揭示對經濟現(xiàn)象新的認識），找到解決經濟問題的思路與辦法。

圖書封面

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