應(yīng)用統(tǒng)計

內(nèi)容概要

　　統(tǒng)計學(xué)是認(rèn)識現(xiàn)象規(guī)律的一種獨(dú)特方法，它揭示現(xiàn)象量變到質(zhì)變的規(guī)律，蘊(yùn)涵著辯證思維?；诮y(tǒng)計學(xué)，應(yīng)用統(tǒng)計是管理學(xué)專業(yè)碩士研究生的一門重要的學(xué)位課程?！豆芾砜茖W(xué)研究生教材叢書：應(yīng)用統(tǒng)計（修訂版）》基于統(tǒng)計學(xué)大視野，把描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計、多元統(tǒng)計分析的內(nèi)容進(jìn)行整合，以此提高學(xué)生的應(yīng)用能力?！豆芾砜茖W(xué)研究生教材叢書：應(yīng)用統(tǒng)計（修訂版）》包括十六章，涉及統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析、典型相關(guān)分析、非參數(shù)估計、非線性回歸模型、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計模型設(shè)定與創(chuàng)新、混沌動力學(xué)模型。

作者簡介

　　葛新權(quán)，1957年3月出生于安徽蚌埠市。經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，教授，北京交通大學(xué)兼職博士研究生導(dǎo)師，享受國務(wù)院政府特殊津貼，現(xiàn)任北京信息科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院院長，北京知識管理研究基地首席專家，實驗經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中心主任，兼任中國數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會副理事長、全同博弈論與實驗經(jīng)濟(jì)學(xué)研究會副理事長，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》編委。
　　1986年起師從中國社會科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所張守一教授學(xué)習(xí)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，2005年在美國奧本大學(xué)做高級訪問學(xué)者。與張守一合著《中國宏觀經(jīng)濟(jì)：理論，模型·預(yù)測》《微觀知識經(jīng)濟(jì)與管理》《知識經(jīng)濟(jì)概論》《知識經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》；出版專著《經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計與經(jīng)濟(jì)模型》《泡沫經(jīng)濟(jì)理論與模型》《宏觀經(jīng)濟(jì)模型技術(shù)研究》，在核心期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇。
　　以第一完成人獲得2008年國家科技進(jìn)步二等獎，2011年國家發(fā)明專利一項，2005年北京市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎、2006年北京市第九屆、2008年第十屆哲學(xué)社會科學(xué)優(yōu)秀成果二等獎，2008年北京市教育教學(xué)成果（高等教育）一等獎。
　　王斌，安徽宿州人，北京信息科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院財務(wù)與投資系主任，教授，碩士研究生導(dǎo)師。近年來主要從事數(shù)量經(jīng)濟(jì)、資產(chǎn)評估方面的研究，在《價格理論與實踐》《數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》《經(jīng)濟(jì)與管理研究》等核心期刊上發(fā)表論文近30篇，先后主持北京市教委、北京市優(yōu)秀人才等省市級課題項目，參與多項省部級和地方橫向課題的研究。曾獲得2005年北京市屬市管高校中青年骨干教師稱號，2005年獲得北京市科學(xué)進(jìn)步獎二等獎，是國內(nèi)較早從事二手車鑒定評估理論研究的學(xué)者，為二手車鑒定評估理論的推廣和應(yīng)用做了大景的工作，曾為中國汽車流通協(xié)會、汀淮汽車…上海大眾、一汽大眾等多家單位提供咨詢與培訓(xùn)工作。

書籍目錄

第一章 概論
第一節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的特點(diǎn)、方法和作用
第二節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的基本概念
第三節(jié) 統(tǒng)計工作過程
第四節(jié) 統(tǒng)計指標(biāo)體系
第五節(jié) 統(tǒng)計方法的普適性
第二章 抽樣分布
第一節(jié) 隨機(jī)變量與數(shù)學(xué)的關(guān)系
第二節(jié) 隨機(jī)變量的分布
第三節(jié) 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
第四節(jié) 抽樣分布
第三章 參數(shù)估計
第一節(jié) 點(diǎn)估計
第二節(jié) 區(qū)間估計
第三節(jié) 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計
第四章 假設(shè)檢驗
第一節(jié) 假設(shè)檢驗的問題
第二節(jié) 單個總體的假設(shè)檢驗
第三節(jié) 兩個總體的假設(shè)檢驗
第四節(jié) B錯誤與功效檢驗
第五章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的問題
第二節(jié) 單因素方差分析
第三節(jié) 雙因素方差分析
第六章 回歸分析
第一節(jié) 相關(guān)分析
第二節(jié) 一元線性回歸分析
第三節(jié) 多元線性回歸分析
第四節(jié) 可線性化的回歸分析
第七章 聚類分析
第一節(jié) 聚類分析的概念
第二節(jié) 距離和相似系數(shù)
第三節(jié) 系統(tǒng)聚類分析
第四節(jié) 模糊聚類分析
第八章 判別分析
第一節(jié) 距離判別
第二節(jié) 費(fèi)希爾判別
第三節(jié) 貝葉斯判別
第四節(jié) 逐步判別分析
第九章 主成分分析
第一節(jié) 主成分分析的基本原理
第二節(jié) 主成分及其性質(zhì)
第十章 因子分析
第一節(jié) 因子分析原理
第二節(jié) 因子載荷的求解
第三節(jié) 因子旋轉(zhuǎn)與因子得分
第四節(jié) 計算步驟
第十一章 對應(yīng)分析
第一節(jié) 方法原理
第二節(jié) 計算步驟
第十二章 典型相關(guān)分析
第一節(jié) 典型相關(guān)分析的基本思想
第二節(jié) 總體典型相關(guān)和典型變量
第三節(jié) 樣本典型相關(guān)和典型變量
第四節(jié) 典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗
第五節(jié) 典型相關(guān)分析步驟
第十三章 非參數(shù)統(tǒng)計方法
第一節(jié) 非參數(shù)統(tǒng)計方法的意義
第二節(jié) 單樣本非參數(shù)檢驗
第三節(jié) 兩個相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗
第四節(jié) 兩個獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗
第十四章 非線性回歸模型
第一節(jié) 非線性回歸建模的方法
第二節(jié) 三角函數(shù)回歸模型
第三節(jié) 周期變動回歸模型
第四節(jié) 自回歸異方差模型
第五節(jié) 非正態(tài)分布模型
第十五章 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計模型設(shè)定與創(chuàng)新
第一節(jié) 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計模型——數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的靈魂
第二節(jié) 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計模型的作用
第三節(jié) 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計模型設(shè)定原則
第四節(jié) 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計模型設(shè)定
第五節(jié) 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計模型創(chuàng)新
第十六章 混沌動力學(xué)模型
第一節(jié) 兩個非線性混沌動力學(xué)模型
第二節(jié) 特殊商品的價格模型的混沌行為
第三節(jié) 混沌理論與模型
第四節(jié) 混沌模型用于股價短期預(yù)測的可行性
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   與其他經(jīng)濟(jì)學(xué)分支相比，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計模型是數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)最顯著的本質(zhì)特征。我們把所有的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計模型稱為“模型工具”。顯然，“模型工具”不同于“數(shù)學(xué)工具”。 “數(shù)學(xué)工具”只是一種工具，但“模型工具”是“數(shù)學(xué)工具”與經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象結(jié)合的產(chǎn)物，不僅僅是一種工具，同時還是一種思想。這種思想代表著數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的靈魂。也就是說，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計模型具有認(rèn)識經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的正向作用，也具有再認(rèn)識經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的反向作用。前者體現(xiàn)為一種服務(wù)于經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象認(rèn)識思路的不可替代的定量工具（不同于數(shù)學(xué)工具），揭示對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的認(rèn)識（包括驗證、修正與完善認(rèn)識）；后者則體現(xiàn)為一種分析思路，揭示對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的再認(rèn)識（新的認(rèn)識）。因此，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計模型不僅是認(rèn)識經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象、研究經(jīng)濟(jì)問題的定量工具，而且是分析思想。 正是這種分析思想的作用，把數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他經(jīng)濟(jì)學(xué)分支區(qū)分開來，也把數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)者與其他學(xué)者區(qū)分開來。其他學(xué)者只能停留在“數(shù)學(xué)工具”或“定量工具”層面上，而數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)者能夠也應(yīng)該達(dá)到“模型工具”層面，把“定量工具”與“分析思想”完美地結(jié)合起來。這也確定了數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為經(jīng)濟(jì)學(xué)一個獨(dú)立的分支存在的科學(xué)性、客觀性與必要性，也充分體現(xiàn)了數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展空間與強(qiáng)大的生命力。因此，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不僅是一門研究經(jīng)濟(jì)問題的方法論，重要的它還是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)理論。 與國際比較，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一個更大的學(xué)科領(lǐng)域。張守一教授把數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)劃分為三大類：①數(shù)理經(jīng)濟(jì)分析，包括經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)博弈論、經(jīng)濟(jì)控制論等，用數(shù)學(xué)函數(shù)分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象機(jī)制、行為，來認(rèn)識其規(guī)律；②經(jīng)濟(jì)計量分析，包括回歸分析、投入產(chǎn)出理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、復(fù)雜系統(tǒng)理論等，依據(jù)經(jīng)濟(jì)理論，通過經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)擬合經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，來分析、揭示與認(rèn)識其特征與規(guī)律；③經(jīng)濟(jì)實驗分析，包括經(jīng)濟(jì)仿真（模擬）與實驗經(jīng)濟(jì)學(xué)分析，依據(jù)經(jīng)濟(jì)理論，用人或機(jī)器生成的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)模擬經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，來揭示與認(rèn)識其規(guī)律。 那么，實際中怎樣應(yīng)用數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)呢？我們認(rèn)為，應(yīng)用數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究經(jīng)濟(jì)問題有四個步驟：第一，根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論與業(yè)務(wù)知識分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，以及現(xiàn)象中相關(guān)經(jīng)濟(jì)變量及其變量關(guān)系，確定研究思路、路徑與目標(biāo)；第二，基于樣本數(shù)據(jù)，在對可能適合的數(shù)學(xué)工具進(jìn)行比較的基礎(chǔ)上確定采用何種數(shù)學(xué)工具，進(jìn)而在對所有可能的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計模型比較的基礎(chǔ)上確定采用何種經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計模型；第三，依據(jù)源自經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的樣本估計經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計模型中的參數(shù)，并結(jié)合理論與實際對估計結(jié)果進(jìn)行分析；第四，基于結(jié)果分析，結(jié)合經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象分析的認(rèn)識與所揭示的經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系分析，形成對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象規(guī)律的認(rèn)識（驗證原有的認(rèn)識或比較理論認(rèn)識與實際認(rèn)識差距修正和完善原有的認(rèn)識）與再認(rèn)識（揭示對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象新的認(rèn)識），找到解決經(jīng)濟(jì)問題的思路與辦法。

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