回歸分析

前言

　　“社會學不像物理學。唯獨物理學才像物理學，因為一切近似于物理學　家對世界的理解都將最終成為物理學的一部分?！薄　　獖W迪斯·鄧肯　　我一直認為，社會科學與物理學存在本質(zhì)上的差別。社會科學的分析單位是異質(zhì)性的或彼此區(qū)別的，而物理學的分析單位則被假定為同質(zhì)性的或可相互替換的。我將社會科學這一重要而普遍的屬性稱作“變異性原理”（V撕abilityPrinciple）①?！　∮捎谧儺愋栽淼拇嬖冢鐣茖W要發(fā)掘出“放之四海而皆準”的規(guī)律注定是困難的，甚至是不可能的，尤其在個體層次上更是如此。正因為這個原因，社會科學似乎是一門軟性的、不嚴謹?shù)目茖W。這也是許多學者一直對社會科學中的定量方法提出質(zhì)疑而偏好定性方法的主要原因。　　然而，那些主張定性方法的學者并沒有意識到，使定量方法遭到質(zhì)疑的特性——變異性——也同樣使定性研究遭到質(zhì)疑，甚至問題更為嚴重。例如，因為每一個分析單位都不同于另一個分析單位，建立在單一個案基礎(chǔ)上的定性研究得出的結(jié)論很可能會因案例的選擇而發(fā)生根本性的改變。

內(nèi)容概要

本書源于作者多年在密歇根大學教授回歸分析的課程講義，從基本的統(tǒng)計概念講起，對線性回歸分析的基本假定、回歸中的統(tǒng)計推論和回歸診斷做了詳盡的介紹，同時還涵蓋了很多在社會科學中對實際研究非常有用的內(nèi)容，包括虛擬變量、交互作用、輔助回歸、多項式回歸、樣條函數(shù)回歸和階躍函數(shù)回歸等。此外，本書還涉及通徑分析、縱貫數(shù)據(jù)模型、多層線性模型和Iogit模型等方面的內(nèi)容。

作者簡介

謝宇，美國密歇根大學Otis Dudley Duncan杰出教授，同時也是密歇根大學社會學系、統(tǒng)計系和中國研究中心教授，社會研究院（ISR）人口研究中心和調(diào)查研究中心研究員，調(diào)查研究中心量化方法組主任；北京大學長江學者特聘講座教授。2004年當選美國藝術(shù)與科學院院士和臺灣“中

書籍目錄

第1章 基本統(tǒng)計概念  1.1 統(tǒng)計思想對于社會科學研究的重要性  1.2 本書的特點  1.3 基本統(tǒng)計概念  1.4 隨機變量的和與差  1.5 期望與協(xié)方差的性質(zhì)  1.6 本章小結(jié)第2章 統(tǒng)計推斷基礎(chǔ)  2.1 分布  2.2 估計  2.3 假設檢驗  2.4 本章小結(jié)第3章 一元線性回歸  3.1 理解回歸概念的三種視角  3.2 回歸模型  3.3 回歸直線的擬合優(yōu)度  3.4 假設檢驗  3.5 對特定X下y均值的估計  3.6 對特定X下y單一值的預測  3.7 簡單線性回歸中的非線性變換  3.8 實例分析  3.9 本章小結(jié)第4章 線性代數(shù)基礎(chǔ)  4.1 定義  4.2 矩陣的運算  4.3 特殊矩陣  4.4 矩陣的秩  4.5 矩陣的逆  4.6 行列式  4.7 矩陣的運算法則  4.8 向量的期望和協(xié)方差陣的介紹  4.9 矩陣在社會科學中的應用  4.10本章小結(jié)第5章 多元線性回歸  5.1 多元線性回歸模型的矩陣形式  5.2 多元回歸的基本假定  5.3 多元回歸參數(shù)的估計  5.4 0LS回歸方程的解讀  5.5 多元回歸模型誤差方差的估計  5.6 多元回歸參數(shù)估計量方差的估計  5.7 模型設定中的一些問題  5.8 標準化回歸模型  5.9 cHIP88實例分析  5.10 本章小結(jié)第6章 多元回歸中的統(tǒng)計推斷與假設檢驗  6.1 統(tǒng)計推斷基本原理簡要回顧  6.2 統(tǒng)計顯著性的相對性.以及效應幅度  6.3 單個回歸系數(shù)反=0的檢驗  6.4 多個回歸系數(shù)的聯(lián)合檢驗  6.5 回歸系數(shù)線性組合的檢驗  6.6 本章小結(jié)第7章 方差分析和F檢驗  7.1 一元線性回歸中的方差分析  7.2 多元線性回歸中的方差分析  7.3 方差分析的假定條件  7.4 F檢驗  7.5 判定系數(shù)增量  7.6 擬合優(yōu)度的測量  7.7 實例分析  7.8 本章小結(jié)第8章 輔助回歸和偏回歸圖  8.1 回歸分析中的兩個常見問題  8.2 輔助回歸  8.3 變量的對中  8.4 偏回歸圖  8.5 排除忽略變量偏誤的方法  8.6 應用舉例  8.7 本章小結(jié)第9章 因果推斷和路徑分析  9.1 相關(guān)關(guān)系  9.2 因果推斷  9.3 因果推斷的問題  9.4 因果推斷的假設  9.5 因果推斷中的原因  9.6 路徑分析  9.7 本章小結(jié)第10章 多重共線性問題  10.1 多重共線性問題的引入  10.2 完全多重共線性  10.3 近似多重共線性  10.4 多重共線性的度量  10.5 多重共線性問題的處理  10.6 本章小結(jié)第11章 多項式回歸、樣條函數(shù)回歸和階躍甬數(shù)回歸  11.1 多項式回歸  11.2 樣條函數(shù)回歸  11.3 階躍函數(shù)回歸  11.4 本章小結(jié)第12章 虛擬變量與名義自變量  12.1 名義變量的定義與特性  12.2 虛擬變量的設置  12.3 虛擬變量的應用  12.4 本章小結(jié)第13章 交互項  13.1 交互項  13.2 由不同類型解釋變量構(gòu)造的交互項  13.3 利用嵌套模型檢驗交互項的存在  13.4 是否可以刪去交互項中的低次項?  13.5 構(gòu)造交互項時需要注意的問題  13.6 本章小結(jié)第14章 異方差與廣義最小二乘法  14.1 異方差  14.2 異方差現(xiàn)象舉例  14.3 異方差情況下的常規(guī)最小二乘估計  14.4 廣義最小二乘法  14.5 加權(quán)最小二乘法  14.6 本章小結(jié)第15章 縱貫數(shù)據(jù)的分析  15.1 追蹤數(shù)據(jù)的分析  15.2 趨勢分析  15.3 本章小結(jié)第16章 多層線性模型介紹  16.1 多層線性模型發(fā)展的背景  16.2 多層線性模型的基本原理  16.3 模型的優(yōu)勢與局限  16.4 多層線性模型的若干子模型  16.4 自變量對中的問題  16.6 應用舉例  16.7 本章小結(jié)第17回歸診斷  17.1 因變量是否服從正態(tài)分布  17.2 殘差是否服從正態(tài)分布  17.3 異常觀測案例  17.4 本章小結(jié)第18章 二分因變量的logit模型  18.1 線性回歸面對二分因變量的困境  18.2 轉(zhuǎn)換的方式  18.3 潛變量方式  18.4 模型估計、評價與比較  18.5 模型回歸系數(shù)解釋  18.6 統(tǒng)計檢驗與推斷  18.7 本章小結(jié)詞匯表參考文獻后記

章節(jié)摘錄

　　1.2 本書的特點　　本書主要針對已經(jīng)修讀過基礎(chǔ)社會統(tǒng)計學課程或者具有一定統(tǒng)計學基礎(chǔ)知識的學生或研究者，希望讀者通過學習本書能夠?qū)ι鐣茖W中回歸模型的理論和實際操作有更全面、更深入的了解。除了講解統(tǒng)計理論外，本書還將結(jié)合具體問題，利用統(tǒng)計軟件，指導讀者如何利用這些方法解決實際研究問題。本書具有兩大特點：第一，除了對經(jīng)典的多元回歸模型進行比較深入的講解外，對一些重要的、非經(jīng)典的回歸模型也進行了擴展和補充；第二，不是僅僅停留在理論層面，同時更強調(diào)實際操作的重要性。在大部分章節(jié)中我們都會使用實際研究數(shù)據(jù)，通過實例分析和相應的Stata程序來講解統(tǒng)計知識在研究中的應用以及對數(shù)據(jù)研究結(jié)果給出闡釋。在數(shù)據(jù)使用上，我們選用了1988年和1995年兩次中國居民收入調(diào)查（12HIP）數(shù)據(jù)，1990年美國綜合社會調(diào)查（GSS）數(shù)據(jù)，1998年、2000年、2002年和2005年“中國老年人健康長壽影響因素調(diào)查”（CIML）項目數(shù)據(jù)，以及1972年美國高中畢業(yè)生有關(guān)職業(yè)選擇問題的調(diào)查數(shù)據(jù)。其中，使用最多的是1988年中國居民收人調(diào)查（以下簡稱CHIP88）數(shù)據(jù)中城市居民的部分?！　HIP88數(shù)據(jù)來自1988年由中國社會科學院經(jīng)濟研究所主持的“中國居民收入分配”調(diào)查。它是中國改革早期較具規(guī)范性的社會調(diào)查數(shù)據(jù)，因此在中、英文文獻中被廣泛采用。CH：IP88包括兩個部分：一個是針對城市居民的調(diào)查，另一個是針對農(nóng)村居民的調(diào)查。此次調(diào)查采用分階段抽樣的方法：先從30個省級行政單位中抽選出10個省份，然后再從這10個省份的434個城市中抽選出55個城市作為代表。城市部分的調(diào)查在1988年3-4月進行，共調(diào)查9009戶，調(diào)查問卷收集了每一戶中所有家庭成員的資料，包括其基本情況、受教育情況和就業(yè)情況。在刪除缺失數(shù)據(jù)和不完整觀測個案之后，總共得到15862條居民個體的觀測數(shù)據(jù)。

編輯推薦

　　回歸分析無疑是社會科學領(lǐng)域中最基礎(chǔ)同時也是最經(jīng)典的定量分析方法。　　最基礎(chǔ)，是因為新近發(fā)展出來的統(tǒng)計方法基本上都建立在回歸分析之上?！　∽罱?jīng)典，是因為回歸分析尤其是多元回歸分析集中體現(xiàn)了社會科學定量分析方法的基本出發(fā)點：通過統(tǒng)計控制來實現(xiàn)或部分實現(xiàn)組間的可比較性。

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