經(jīng)濟(jì)政策與模擬研究報(bào)告（第4輯）

內(nèi)容概要

　　《經(jīng)濟(jì)政策與模擬研究報(bào)告（第4輯）》主要內(nèi)容包括：對(duì)外貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的多國(guó)比較——基于投入—產(chǎn)出模型的分析、中國(guó)對(duì)外貿(mào)易的虛擬水資源含量及其政策含義、大型建設(shè)項(xiàng)目區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響評(píng)價(jià)實(shí)證分析——基于區(qū)域投入—產(chǎn)出模型分析等。

書(shū)籍目錄

第一章 對(duì)外貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的多國(guó)比較--基于投入-產(chǎn)出模型的分析 第一節(jié) 根據(jù)外貿(mào)依存度來(lái)比較外貿(mào)對(duì)各國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響 第二節(jié) 出口對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的計(jì)算公式 第三節(jié) 進(jìn)口對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的計(jì)算公式 第四節(jié)數(shù)據(jù)來(lái)源 第五節(jié) 各國(guó)出口對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的計(jì)算結(jié)果及分析 第六節(jié) 各國(guó)進(jìn)口對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的計(jì)算結(jié)果及分析 第七節(jié)若干結(jié)論 第二章中國(guó)對(duì)外貿(mào)易的虛擬水資源含量及其政策含義 第一節(jié) 人類社會(huì)的水危機(jī)及“水足跡”與“虛擬水”的概念 第二節(jié) 分析模型和數(shù)據(jù)處理 第三節(jié)估計(jì)結(jié)果討論 第三章大型建設(shè)項(xiàng)目區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響評(píng)價(jià)實(shí)證分析--基于區(qū)域投入-產(chǎn)出模型分析 第一節(jié) 引 言 第二節(jié) 項(xiàng)目區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響評(píng)價(jià)的內(nèi)容和評(píng)價(jià)方法 第三節(jié) 區(qū)域投入-產(chǎn)出模型和數(shù)據(jù)說(shuō)明 第四節(jié) 對(duì)項(xiàng)目所在區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響的實(shí)證分析 第四章 中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)情景模型的構(gòu)建與初步分析 第一節(jié) 中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)情景模型構(gòu)造 第二節(jié) 中國(guó)2020年碳排放基準(zhǔn)情景及分析 第五章中國(guó)碳減排目標(biāo)的選擇--基于CGE模型的隨機(jī)模擬分析 第一節(jié) 應(yīng)對(duì)氣候變化的國(guó)際行動(dòng)與中國(guó)的碳減排目標(biāo) 第二節(jié) 總量限制與強(qiáng)度約束--有關(guān)溫室氣體減排目標(biāo)的爭(zhēng)論 第三節(jié) 碳減排目標(biāo)的比較方法--基于CGE模型的實(shí)驗(yàn)方案 第四節(jié)數(shù)值模擬結(jié)果 第五節(jié) 關(guān)于結(jié)果的進(jìn)一步討論 第六節(jié)結(jié)論 第六章 中國(guó)儲(chǔ)蓄率與增長(zhǎng)路徑的代際交疊動(dòng)態(tài)一般均衡分析--人口結(jié)構(gòu)影響的數(shù)理分析及GAMS／MPSGE情景模擬 第一節(jié)基本思路 第二節(jié) Diamond代際交疊的模型分析框架 第三節(jié) 基于Diamond模型框架的人口變化影響分析 第四節(jié) 基于GAMS／MPSGE模擬的基本原理 第五節(jié) 使用GAMS／MPSGE動(dòng)態(tài)建模的技術(shù)細(xì)節(jié) 第六節(jié) 人口老齡化影響的情景模擬 第七節(jié)相關(guān)結(jié)論 第七章 中國(guó)金融可計(jì)算一般均衡（FCGE）模型的理論構(gòu)建 第一節(jié) 可計(jì)算一般均衡模型的理論綜述 第二節(jié) 中國(guó)2007年金融社會(huì)核算矩陣的編制 第三節(jié) 中國(guó)金融可計(jì)算一般均衡模型的建立 第八章 中國(guó)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的潛力空間研究--基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論和投入-產(chǎn)出分析模型 第一節(jié)研究背景 第二節(jié) 中國(guó)碳排放的特征分析 第三節(jié) 低碳經(jīng)濟(jì)模型的研究現(xiàn)狀 第四節(jié) 模型方法與情景模擬結(jié)果 第五節(jié) 低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Ψ治?第六節(jié) 結(jié)論以及未來(lái)的研究工作 第九章 能源經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型研究 第一節(jié) 建設(shè)中國(guó)國(guó)家能源預(yù)測(cè)與分析模型系統(tǒng)的重要意義 第二節(jié) 同類模型系統(tǒng)綜述 第三節(jié) CEMS的目標(biāo)、主要特點(diǎn)與創(chuàng)新 第四節(jié) 中國(guó)能源模型系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第五節(jié) 初步模擬結(jié)果 附 錄

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：   插圖：   方程組的求解可在GAMS中編寫(xiě)相應(yīng)的程序完成，并可得到這五種能源商品的價(jià)格。當(dāng)然，所求得各行業(yè)的價(jià)格并不代表實(shí)際的產(chǎn)品價(jià)格，它只是使投入-產(chǎn)出表平衡的“等效價(jià)格”。如果將表4-2轉(zhuǎn)置，對(duì)應(yīng)置換SAM表中對(duì)應(yīng)行的數(shù)據(jù)，可得到混合能源SAM。然后再以同樣的方法編寫(xiě)相應(yīng)的程序，可求新的SAM中所有行業(yè)的實(shí)際價(jià)格，該價(jià)格表達(dá)了混合能源SAM的平衡關(guān)系。 本文中，我們構(gòu)建了2007年能源SAM表，從能源SAM表的求解結(jié)果來(lái)看，所有的價(jià)格具有這樣的特點(diǎn)：非能源行業(yè)的價(jià)格指數(shù)不再為原假設(shè)的1，而是在0.9～1.1，如黑色金屬礦采選業(yè)和有色金屬礦采選業(yè)的價(jià)格指數(shù)分別為1.07、0.98，能源產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)變化較大，如煤為0.0953，原油為5.4392，煉油為0.1328，電力為0.1022，天然氣為0.0728。 能源行業(yè)的價(jià)格指數(shù)比較小的原因是由于數(shù)量單位級(jí)別不同造成的，非能源行業(yè)是以億為單位，而能源行業(yè)是以萬(wàn)噸標(biāo)煤為單位。非能源行業(yè)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)不再為1，可能是原始數(shù)據(jù)之間有誤差，不能真正保持中間投入數(shù)據(jù)一定的正比例。 建立能源SAM不但有助于提高SAM表中數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，而且能比較容易估算SAM表中的各類能源消費(fèi)（投入）的物理量，該特點(diǎn)使得將來(lái)的情景政策分析中有關(guān)能源中間投入量（消費(fèi)量）的計(jì)算更為方便、直接。 二、 情景模型核心參數(shù) 前文我們總結(jié)了情景模型的選擇與確定，本小節(jié)將討論情景設(shè)計(jì)的核心參數(shù)選擇與核心參數(shù)值的確定。核心參數(shù)的選擇一般由分析問(wèn)題的著重點(diǎn)確定，核心參數(shù)值的確定則是通過(guò)綜述的方式而來(lái)。 （一）核心參數(shù)的選擇 本文構(gòu)建情景的目的在于分析未來(lái)碳排放減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)潛力，所以，本情景應(yīng)強(qiáng)調(diào)同能源需求與能源結(jié)構(gòu)相關(guān)的參數(shù)的準(zhǔn)確描述，重點(diǎn)分析對(duì)能源消費(fèi)有重要影響的宏觀經(jīng)濟(jì)參數(shù)，如人口、城市化率、GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和部門(mén)產(chǎn)出或消費(fèi)水平，以及能影響能源消費(fèi)的行業(yè)的工藝結(jié)構(gòu)和設(shè)備效率等（魏一鳴等，2008）。本文總結(jié)的核心參數(shù)如下： （1）GDP增長(zhǎng)率。GDP增長(zhǎng)是描述一個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的最重要的指標(biāo)，影響整個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。GDP增長(zhǎng)率的不同，將會(huì)導(dǎo)致其他的參數(shù)預(yù)測(cè)發(fā)生根本性的改變。 （2）人口因素。人口總量、人口增長(zhǎng)速度影響未來(lái)人口總量，進(jìn)而影響社會(huì)總的能源產(chǎn)品與服務(wù)的需求。

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《經(jīng)濟(jì)政策與模擬研究報(bào)告(第4輯)》是由經(jīng)濟(jì)管理出版社出版。

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