生態(tài)工業(yè)園系統(tǒng)的演化與調(diào)控

前言

　　中國(guó)三大宗教（儒、佛、道）是中國(guó)傳統(tǒng)文化的三大支柱。這三大宗教各有自己的來(lái)源，各有自己的社會(huì)基礎(chǔ)。漢末黃巾大起義，打出道教旗幟。黃巾失敗後，道教也受到牽連，統(tǒng)治階級(jí)對(duì)道教存有戒心，有很長(zhǎng)時(shí)期對(duì)道教不敢信任。南北朝時(shí)期，北朝道教經(jīng)過(guò)寇謙之的改造，南朝道教經(jīng)過(guò)葛洪、陸修靜、陶弘景的改造，取得上層統(tǒng)治者的支持，才有了較大的發(fā)展。佛、道二教在中國(guó)內(nèi)地活動(dòng)、發(fā)展、傳播差不多同時(shí)，只是道教因黃巾、張魯?shù)阮I(lǐng)導(dǎo)人與農(nóng)民起義關(guān)系密切，曾在下層擁有廣大群眾，但在上層社會(huì)，道教勢(shì)力速遜佛教。錯(cuò)過(guò)了大發(fā)展的時(shí)機(jī)，道教經(jīng)典搜集、整理、集結(jié)工作也落後於佛教。正因?yàn)榈澜探?jīng)典起步較晚於佛教，很多方面借鑒於佛教。佛教最先把佛教全集稱焉“一切經(jīng)”道教全集也稱“一切經(jīng)”由於“一切經(jīng)”這個(gè)名稱被佛教占用在先，或編輯的道教“一切經(jīng)”要區(qū)別於佛教“一切經(jīng)”則稱焉“一切道經(jīng)”。唐玄宗曾令編纂一切道經(jīng)音義，就是仿照佛教玄應(yīng)、慧琳分別編纂的兩部一切經(jīng)音義。“一切經(jīng)音義”相當(dāng)於今天所說(shuō)“詞典”之類的備查閱的工具書。唐武后時(shí)已出現(xiàn)過(guò)“道藏”一詞，但未通行“道藏”一詞正式確立，當(dāng)在北宋“大藏經(jīng)”以後?！　∫环N宗教的存在和發(fā)展，主要靠群眾，同時(shí)也要得到上層統(tǒng)治者的支持，東晉時(shí)，名僧道安說(shuō)過(guò)，“不依國(guó)主，則法事難立”道教的成長(zhǎng)壯大，也離不開這一原則?！　　?/pre>


內(nèi)容概要
　　《生態(tài)工業(yè)園系統(tǒng)的演化與調(diào)控》運(yùn)用生態(tài)工業(yè)學(xué)以及生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，借助復(fù)雜適應(yīng)性理論的多主體建模思想，分析了系統(tǒng)內(nèi)外的能量流、物流、信息流運(yùn)動(dòng)，抽象出了生態(tài)工業(yè)園區(qū)的要素、結(jié)構(gòu)和功能。以和諧共生為主題、追求經(jīng)濟(jì)效益和相互消耗工業(yè)剩余物為目的，在一個(gè)開放的空間內(nèi)，從產(chǎn)業(yè)個(gè)體意愿出發(fā)，通過(guò)演化建立生態(tài)工業(yè)立體循環(huán)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型，從不同側(cè)面對(duì)生態(tài)工業(yè)系統(tǒng)進(jìn)行建模和求解，并且在Swarm平臺(tái)建立了它的仿真模型。采用實(shí)驗(yàn)運(yùn)行演化的方法，觀察生態(tài)工業(yè)系統(tǒng)在沒(méi)有外部干擾下的穩(wěn)定情況，研究達(dá)到這種穩(wěn)定所需要的演化過(guò)程，表現(xiàn)這個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)，分析穩(wěn)定的本質(zhì)。如果達(dá)不到這種穩(wěn)定的狀態(tài)，尋求在外界可靠技術(shù)“定位”的幫助下達(dá)到該平衡狀態(tài)的方法，分析市場(chǎng)波動(dòng)及政府宏觀政策對(duì)園區(qū)的影響，研究生態(tài)工業(yè)園區(qū)的演化策略理論和方法，建立靜態(tài)和動(dòng)態(tài)生態(tài)經(jīng)濟(jì)均衡模型，以可持續(xù)發(fā)展的方法調(diào)控生態(tài)工業(yè)園區(qū)的企業(yè)種類和規(guī)模，加強(qiáng)生態(tài)工業(yè)共生系統(tǒng)的自適應(yīng)能力。



書籍目錄
第一章 緒論
第一節(jié) 選題的背景
第二節(jié) 生態(tài)工業(yè)系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀綜述
一、生態(tài)工業(yè)系統(tǒng)建模方法的發(fā)展
二、生態(tài)工業(yè)系統(tǒng)方法的研究
第三節(jié) 課題的提出及研究目標(biāo)和意義
一、研究目標(biāo)
二、理論意義
三、實(shí)用價(jià)值
第四節(jié) 研究框架和方法
一、研究的技術(shù)路線
二、主要研究方法
第二章 生態(tài)工業(yè)園區(qū)系統(tǒng)演化研究的基本理論
第一節(jié) 復(fù)雜性科學(xué)及其研究?jī)?nèi)容
一、復(fù)雜系統(tǒng)理論發(fā)展背景和過(guò)程概述
二、復(fù)雜系統(tǒng)理論基本思想與概念
第二節(jié) 復(fù)雜適應(yīng)性系統(tǒng)理論（CAS理論）
第三節(jié) 生態(tài)工業(yè)園系統(tǒng)：一類復(fù)雜適應(yīng)性系統(tǒng)
第四節(jié) 基于多主體建模方法
第五節(jié) CAS的建模試驗(yàn)平臺(tái)
第三章 生態(tài)工業(yè)園區(qū)系統(tǒng)的邏輯模型
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 生態(tài)工業(yè)系統(tǒng)中主體及其屬性
第三節(jié) 生態(tài)工業(yè)共生主體及產(chǎn)業(yè)共生規(guī)則
第四節(jié) 產(chǎn)業(yè)共生體與工業(yè)剩余物交換食物鏈
第五節(jié) 生態(tài)整合和生態(tài)工業(yè)園區(qū)
本章小結(jié)
第四章 生態(tài)工業(yè)園區(qū)系統(tǒng)演化聚集的定量分析
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 基于遺傳算法的生態(tài)工業(yè)園區(qū)系統(tǒng)的演化分析
一、染色體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和遺傳算子
二、生態(tài)工業(yè)園區(qū)遺傳算法
三、模型運(yùn)行結(jié)果分析
第三節(jié) 生態(tài)工業(yè)園區(qū)中產(chǎn)業(yè)剩余物交換網(wǎng)的規(guī)劃建模
一、規(guī)劃建模的目標(biāo)
二、剩余物交換規(guī)劃模型構(gòu)建
三、規(guī)劃模型的變換及應(yīng)用分析
四、實(shí)例計(jì)算
本章小結(jié)
第五章 生態(tài)工業(yè)園區(qū)系統(tǒng)演化聚集的定性分析
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 生態(tài)工業(yè)園區(qū)系統(tǒng)的演化
一、生態(tài)工業(yè)園系統(tǒng)結(jié)盟穩(wěn)定性分析
二、對(duì)生態(tài)工業(yè)園系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制機(jī)制博弈模型
三、生態(tài)工業(yè)園區(qū)系統(tǒng)演化博弈模型
第三節(jié) 生態(tài)工業(yè)園水資源供給調(diào)配管理模型
一、生態(tài)工業(yè)園區(qū)水資源配給描述
二、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生態(tài)工業(yè)園區(qū)水資源模型
三、生態(tài)工業(yè)園區(qū)水資源模型的算法設(shè)計(jì)
……
第六章 基于Swarm平臺(tái)的生態(tài)工業(yè)園區(qū)系統(tǒng)的仿真
第七章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
致謝


章節(jié)摘錄
版權(quán)頁(yè)：   插圖：   對(duì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)系統(tǒng)的仿真方法的研究尚在起步之中，方法的選擇一直困擾著我們，問(wèn)題導(dǎo)向是解決生態(tài)工業(yè)園區(qū)系統(tǒng)建模主導(dǎo)，在具體實(shí)施過(guò)程中我們對(duì)以下方法進(jìn)行了過(guò)濾和梳理： （1）定性仿真方法：基于建立模型框架，對(duì)于參數(shù)采取定性處理（從一個(gè)定性的約束集和一個(gè)初始狀態(tài)出發(fā)，預(yù)測(cè)系統(tǒng)未來(lái)行為）的方法。 （2）模糊仿真法：基于模糊數(shù)學(xué)，在建立模型框架的基礎(chǔ)上，對(duì)于觀察資料的不確定性，采用模糊數(shù)學(xué)的方法進(jìn)行處理。 （3）歸納推理方法：基于黑箱概念，假設(shè)對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)一無(wú)所知，只從系統(tǒng)的行為一級(jí)進(jìn)行建模與仿真（同態(tài)模型），根據(jù)系統(tǒng)觀測(cè)資料，生成系統(tǒng)定性行為模型，用于觀測(cè)系統(tǒng)行為。 （4）系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法：基于信息反饋及系統(tǒng)穩(wěn)定性的概念，認(rèn)為物理系統(tǒng)中動(dòng)力學(xué)性質(zhì)及反饋控制過(guò)程在復(fù)雜系統(tǒng)（如生物、生態(tài)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)）中同樣存在，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真的目的主要是研究系統(tǒng)的變化趨勢(shì)。 （5）基于主體的仿真方法：基于主體的仿真方法是一種面向?qū)ο蟮姆抡娣椒ǎ梢灾苯幽M組成系統(tǒng)的主體，以及主體與主體之間的相互作用，從而研究系統(tǒng)的整體行為，它充分利用主體具有的自治性。使用框架結(jié)構(gòu)可以靈活組合各種不同性質(zhì)、不同構(gòu)造的主體，以模仿人類對(duì)多樣性、復(fù)雜性問(wèn)題智能活動(dòng)的適應(yīng)能力，在基于主體的仿真中，個(gè)體的生命由其行為來(lái)表現(xiàn)，而行為是基于規(guī)則產(chǎn)生的，多主體仿真不僅考慮系統(tǒng)模型中定量的特性（數(shù)字參數(shù)），而且考慮定性的特性（個(gè)體行為）。 從現(xiàn)代科學(xué)研究的途徑來(lái)看，基于Agent的建模是科學(xué)研究的第三條途徑。傳統(tǒng)的科學(xué)研究沿著兩條路線前進(jìn)：演繹與歸納。歸納過(guò)程通過(guò)對(duì)觀察數(shù)據(jù)的研究來(lái)發(fā)現(xiàn)各種模式，例如對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)的分析；而演繹過(guò)程則是提出一系列假設(shè)公理并證明在此基礎(chǔ)上的推論?；贏gent的建模和演繹過(guò)程有些相似，它以一系列假設(shè)公理為基礎(chǔ)，但與演繹過(guò)程又不同的是，它并不是要去驗(yàn)證一個(gè)定理，而是得到在假設(shè)公理基礎(chǔ)上產(chǎn)生的行為以及模型中Agent間的交互。我們可以用歸納的方法對(duì)模型運(yùn)行所產(chǎn)生的仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，但又與傳統(tǒng)的歸納方法不同的是，仿真數(shù)據(jù)不是來(lái)自于對(duì)真實(shí)世界的直接測(cè)量，而是來(lái)源于一套嚴(yán)密而又明確定義的規(guī)則?；贏gem的建模，其意圖不在于機(jī)械地再現(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界的經(jīng)驗(yàn)條件，而是研究交互的本質(zhì)模式，它是一種思想試驗(yàn)的手段。歸納的目的在于在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式，演繹的目的在于推導(dǎo)出有假設(shè)公理的邏輯結(jié)果，而基于Agent的建模的目的在于為決策人員的直覺提供幫助，這正是吸引政府管制和公共政策制定者的最大魅力所在。 關(guān)于Agent的具體結(jié)構(gòu)，有學(xué)者將其分為：慎思結(jié)構(gòu)、反應(yīng)結(jié)構(gòu)和混合結(jié)構(gòu)，由于無(wú)論是純粹的慎思結(jié)構(gòu)還是純粹的反應(yīng)結(jié)構(gòu)都不是構(gòu)造Agent的最佳方式。目前，人們多采用混合結(jié)構(gòu)的Agent系統(tǒng)，試圖以此來(lái)融合經(jīng)典和非經(jīng)典的人工智能。 最顯然的方式就是在一個(gè)Agent中包含兩個(gè)（或多個(gè)）子系統(tǒng)：一個(gè)是“慎思子系統(tǒng)”，含有用符號(hào)標(biāo)號(hào)表示的世界模型，并用主流人工智能中提出的方法生成規(guī)劃和決策；另一個(gè)是“反應(yīng)子系統(tǒng)”，用來(lái)不經(jīng)過(guò)復(fù)雜的推理就對(duì)環(huán)境中出現(xiàn)的事件進(jìn)行反應(yīng)推理。一般情況下，反應(yīng)子系統(tǒng)要比慎思子系統(tǒng)有更高的優(yōu)先級(jí)，以保證整個(gè)系統(tǒng)能對(duì)重要事件立即做出反應(yīng)。 Agent建模的基本原理主要有： （1）基于協(xié)商的合同網(wǎng)模型。當(dāng)一個(gè)主體面臨難以獨(dú)立求解的問(wèn)題并試圖通過(guò)合作求解時(shí)，通過(guò)與其他Agent的協(xié)商，將其部分或全部任務(wù)委托給其他Agent來(lái)完成。這樣，在委托和被委托主體之間便形成了“客戶／服務(wù)”關(guān)系類型的組織。合同網(wǎng)協(xié)議建模旨在為合作提供一個(gè)可以自適應(yīng)的任務(wù)分配框架，并通過(guò)報(bào)酬機(jī)制實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的演化。








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