應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)

出版時(shí)間:2008-5  出版社:經(jīng)濟(jì)管理出版社  作者:曹勇,周曉光,李宗元 著  頁(yè)數(shù):369  

內(nèi)容概要

  本書自2000年1月出版以來,主要用于研究生、MBA及經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)本科生的運(yùn)籌學(xué)教學(xué)。在教學(xué)實(shí)踐中,積累了一些經(jīng)驗(yàn),也發(fā)現(xiàn)了一些問題,現(xiàn)根據(jù)需要修訂再版。 運(yùn)籌學(xué)是一門以人機(jī)系統(tǒng)的組織、管理為對(duì)象,應(yīng)用數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)等工具來研究各類有限資源的合理規(guī)劃使用并提供優(yōu)化決策方案的科學(xué)。它是經(jīng)管類專業(yè)本、??粕脱芯可鷮哟蔚闹鞲烧n、學(xué)位課。 本書以專題的形式,從不同的角度介紹了運(yùn)籌學(xué)的成就、信念與能力;從學(xué)科的高度重點(diǎn)闡述運(yùn)籌學(xué)的理念、發(fā)展、方法論和若干成果;匯集了較多的歷史資料、著名案例和重要事件的材料,圍繞選題加以組織并展開論述。

書籍目錄

第一講  運(yùn)籌學(xué)的ABC第一節(jié)  運(yùn)籌學(xué)的三個(gè)來源第二節(jié)  運(yùn)籌學(xué)的三個(gè)組成部分第三節(jié)  運(yùn)籌學(xué)方法論參考文獻(xiàn)第二講  危機(jī)、契機(jī)與生機(jī)——世紀(jì)年代末關(guān)于運(yùn)籌學(xué)發(fā)展的一場(chǎng)討論第一節(jié)  運(yùn)籌學(xué)的幾項(xiàng)先驅(qū)工作第二節(jié)  關(guān)于運(yùn)籌學(xué)發(fā)展的討論第三節(jié)  運(yùn)籌學(xué)正確的發(fā)展之路第三講  從“納爾遜秘訣”談起:關(guān)于運(yùn)籌學(xué)“經(jīng)驗(yàn)—理論—應(yīng)用”的思考第一節(jié)  納爾遜秘訣第二節(jié)  蘭徹斯特對(duì)“納爾遜秘訣”的分析第三節(jié)  幾點(diǎn)思考第四節(jié)  從一個(gè)案例看運(yùn)籌學(xué)由書本到實(shí)踐參考文獻(xiàn)第四講  運(yùn)籌學(xué)與系統(tǒng)論的關(guān)系第一節(jié)  一般系統(tǒng)論的原則第二節(jié)  系統(tǒng)工程(SE)、系統(tǒng)分析(SA)與運(yùn)籌學(xué)(OR)第三節(jié)  層次分析法(AHP)第四節(jié)  網(wǎng)絡(luò)分析法(ANP)第五節(jié)  運(yùn)籌學(xué)與管理信息系統(tǒng)參考文獻(xiàn)第五講  線性規(guī)劃第一節(jié)  線性規(guī)劃概述第二節(jié)  圖解法第三節(jié)  單純形法第四節(jié)  線性規(guī)劃的對(duì)偶理論第五節(jié)  靈敏度分析練習(xí)題參考文獻(xiàn)第六講  物流合理化——運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域第一節(jié)  物流概述第二節(jié)  物流中心的選址l第三節(jié)  配送計(jì)劃的制訂第四節(jié)  動(dòng)態(tài)批量問題參考文獻(xiàn)第七講  柔性——近代運(yùn)籌學(xué)的理念與方法第一節(jié)  案例——信貸資金的分配第二節(jié)  案例——大型企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化第三節(jié)  軟對(duì)策論簡(jiǎn)介第四節(jié)  決策分析中的柔性參考文獻(xiàn)第八講  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP算法第一節(jié)  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述第二節(jié)  多層網(wǎng)絡(luò)第三節(jié)  BP網(wǎng)絡(luò)及BP算法第四節(jié)  BP算法的幾個(gè)理論支持第五節(jié)  應(yīng)用舉例參考文獻(xiàn)第九講  DEA——一種評(píng)價(jià)相對(duì)有效性的運(yùn)籌學(xué)新方法第一節(jié)  DEA的基本概念與基本模型(CR)第二節(jié)  DEA有效的經(jīng)濟(jì)含義第三節(jié)  決策單元在DEA相對(duì)有效面上的投影第四節(jié)  DEA在經(jīng)濟(jì)分析及企業(yè)管理中的應(yīng)用第五節(jié)  評(píng)價(jià)技術(shù)有效性的CGS模型參考文獻(xiàn)第十講  計(jì)算復(fù)雜性及兩個(gè)組合優(yōu)化名題(DFSP與CPP)第一節(jié)  計(jì)算復(fù)雜性簡(jiǎn)介第二節(jié)  旅行推銷員問題第三節(jié)  一個(gè)以中國(guó)命名的運(yùn)籌學(xué)名題——中國(guó)郵遞員問題參考文獻(xiàn)第十一講  最佳批量問題與非線性規(guī)劃初步第一節(jié)  最佳批量模型第二節(jié)  非線性規(guī)劃初步第三節(jié)  兼有資金與庫(kù)容約束的最佳批量模型的求解參考文獻(xiàn)第十二講  用非專業(yè)的語(yǔ)言來講述混沌的故事:淺說混沌第一節(jié)  混沌現(xiàn)象第二節(jié)  什么是混沌第三節(jié)  混沌的普適性第四節(jié)  混沌在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)分析中的應(yīng)用舉例參考文獻(xiàn)第十三講  隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的優(yōu)化第一節(jié)  隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的特征第二節(jié)  生滅過程第三節(jié)  MMc排隊(duì)系統(tǒng)第四節(jié)  MMcK排隊(duì)系統(tǒng)V第五節(jié)  案例:露天礦山裝運(yùn)系統(tǒng)模擬與優(yōu)化V參考文獻(xiàn)第十四講  客戶服務(wù)中心的排隊(duì)分析第一節(jié)  企業(yè)對(duì)外服務(wù)的窗口——客戶服務(wù)中心第二節(jié)  客戶服務(wù)中心——CTI系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與功能第三節(jié)  客戶服務(wù)中心揭秘——排隊(duì)論的內(nèi)涵參考文獻(xiàn)第十五講  競(jìng)爭(zhēng)、對(duì)抗、利益分配——對(duì)策論的話題第一節(jié)  稗斯麥海的海空對(duì)抗——二人零和對(duì)策第二節(jié)  矩陣對(duì)策的混合策略第三節(jié)  供應(yīng)鏈合作伙伴評(píng)價(jià)小組的權(quán)力指數(shù)分配模型第四節(jié)  環(huán)境管理中的費(fèi)用分?jǐn)偅簩?duì)策論方法的運(yùn)用參考文獻(xiàn):第十六講  聚類分析——系統(tǒng)分析與運(yùn)籌學(xué)的交融第一節(jié)  聚類分析問題及確定型聚類方法第二節(jié)  模糊聚類分析~第三節(jié)  迭代自組織數(shù)據(jù)分析技術(shù)(ISODATA)參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

  第一講  運(yùn)籌學(xué)的ABC  提要:本講從學(xué)科的高度,深入闡述了運(yùn)籌學(xué)的成就、信念和能力。在總結(jié)概括了40多篇代表性文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)論述了運(yùn)籌學(xué)的三個(gè)來源:軍事、管理與經(jīng)濟(jì),以及三個(gè)組成部分,即運(yùn)用分析理論、競(jìng)爭(zhēng)理論及隨機(jī)服務(wù)理論。在第三部分中,扼要論述了運(yùn)籌學(xué)的方法論。  運(yùn)籌學(xué)的ABC,也就是運(yùn)籌學(xué)的成就(Achievement)、信念(Belief)和能力(Capability)。幾年前,運(yùn)籌學(xué)家哈維·瓦格納(Harvey Wagner)發(fā)表過同樣題目的文章,實(shí)際上他論述了運(yùn)籌學(xué)的過去、現(xiàn)在和未來。這樣的題目,對(duì)我來說,是太大了,恐怕講不好?! ∥蚁胫v一下運(yùn)籌學(xué)的:①三個(gè)來源;②三個(gè)組成部分;③解決問題的一種模式。這也可以簡(jiǎn)稱為運(yùn)籌學(xué)的“三三一”,它蘊(yùn)涵著運(yùn)籌學(xué)的ABC?! 〉谝还?jié) 運(yùn)籌學(xué)的三個(gè)來源  任何一門科學(xué)都不是突然誕生的,運(yùn)籌學(xué)也不例外。運(yùn)籌學(xué)問題和樸素的運(yùn)籌思想,可以追溯到古代,它和人類實(shí)踐活動(dòng)的各種決策并存。直到20世紀(jì)初,并延續(xù)到30年代末40年代初,在烽火硝煙的戰(zhàn)爭(zhēng)中,正式誕生了運(yùn)籌學(xué)。  運(yùn)籌學(xué)有三個(gè)來源:軍事、管理、經(jīng)濟(jì)。下面我們來分別進(jìn)行討論。

編輯推薦

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