金融統(tǒng)計實驗教程

內(nèi)容概要

在實際教學過程中，統(tǒng)計方法、統(tǒng)計軟件與實際問題的背景知識的教學容易脫節(jié)，如何把三者有機聯(lián)系起來，如何借助統(tǒng)計軟件，應(yīng)用統(tǒng)計方法去解決一些經(jīng)濟金融領(lǐng)域面臨的實際問題，如何培養(yǎng)學生的這種綜合應(yīng)用的能力，是我們在努力思考并積極探索和實踐的一個重大課題。

書籍目錄

緒論
　一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學
　二、統(tǒng)計學的分類及應(yīng)用
實驗一　統(tǒng)計描述：數(shù)值計算
　一、集中趨勢的度量
　二、離散程度的度量
　三、描述分布形態(tài)的統(tǒng)計量
　四、基本操作
　五、應(yīng)用舉例
實驗二　方差分析
　一、什么是方差分析
　二、方差分析的基本思想
　三、方差分析的應(yīng)用條件
　四、方差分析的主要內(nèi)容
　五、SPSS應(yīng)用案例
實驗三　非參數(shù)檢驗
　一、單樣本非參數(shù)檢驗
　二、兩獨立樣本非參數(shù)檢驗
　三、多獨立樣本非參數(shù)檢驗
　四、兩配對樣本非參數(shù)檢驗
　五、多配對樣本非參數(shù)檢驗
　六、非參數(shù)檢驗在SPSS中的實現(xiàn)
實驗四 回歸分析
　一、相關(guān)關(guān)系
　二、回歸方程的建立
　三、回歸方程的顯著性檢驗
　四、利用回歸方程進行預(yù)報和控制
　五、非線性回歸
　六、多元線性回歸
　七、回歸診斷
　八、回歸分析在SPSS中的實現(xiàn)
實驗五　聚類分析
　一、聚類分析概述
　二、系統(tǒng)聚類分析
　三、動態(tài)聚類法
實驗六　因子分析
 一、因子分析的基本理論
 二、因子分析的數(shù)學模型
　三、因子載荷的求解
　四、因子旋轉(zhuǎn)
　五、因子得分
　六、因子分析的步驟及注意事項
　七、因子分析在SPSS中的實現(xiàn)
　八、案例：基于因子分析的中國金融風險研究
實驗七　主成分分析
 一、主成分分析的基本理論
　二、主成分分析的模型與幾何意義
　三、主成分的推導與性質(zhì)
　五、主成分分析在SPSS中的實現(xiàn)
　六、案例：主成分分析在上市商業(yè)銀行競爭力中的應(yīng)用
實驗八　時間序列
　一、時間序列的建立和平穩(wěn)化
　二、指數(shù)平滑
　三、自回歸
　四、自回歸綜合移動平均(ARIMA)模型
　五、季節(jié)分解法
　六、金融時間序列分析在SPSS中的實現(xiàn)
參考文獻

圖書封面

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