面向Web的個性化語義信息檢索技術

前言

　　《山東財政學院學術文叢》（以下簡稱《學術文叢》）是山東財政學院為集中展示本校學人學術研究成果而編輯出版的系列叢書?！秾W術文叢》的出版，對于落實山東財政學院“學科立?！迸c“人才強?！钡陌l(fā)展戰(zhàn)略、繁榮學術研究事業(yè)、加強同學術界的交流等具有十分重要的意義。　　始建于1986年、由鄧小平同志親筆題寫校名的山東財政學院，是在改革開放的春風中，由財政部和山東省人民政府共同創(chuàng)辦、實行以地方管理為主的普通高等財經院校。學校目前擁有14個二級學院，43個本科專業(yè)，22個碩士學位授權點和MBA、MPA兩個專業(yè)學位授權點。學校學科門類齊全，已形成以經濟學、管理學為主，文、法、理、工等六大學科門類相結合的學科結構。其中財政學、會計學、金融學、企業(yè)管理、國際貿易學、管理科學與工程為山東省重點學科，財政學與企業(yè)管理為省級重點強化建設學科。在山東省政府確定的“泰山學者”特聘教授設崗學科中，財政學、金融學位列其中。依托于以上優(yōu)勢學科與特色學科，一批批學科帶頭人與學術骨干脫穎而出，學校也由此成為省內著名、在全國有一定影響的經濟學與管理學研究人才高地。

內容概要

　　本書（以下簡稱《學術文叢》）是山東財政學院為集中展示本校學人學術研究成果而編輯出版的系列叢書?！秾W術文叢》的出版，對于落實山東財政學院“學科立?！迸c“人才強?！钡陌l(fā)展戰(zhàn)略、繁榮學術研究事業(yè)、加強同學術界的交流等具有十分重要的意義?！　”緯鴮π畔z索的研究內容和研究目的、信息檢索的研究現狀、傳統(tǒng)檢索模型、檢索性能評價方法、語義網等基礎內容進行了簡單介紹；在此基礎上，重點介紹了個性化信息檢索和面向語義網信息檢索的相關理論、算法和技術框架。

作者簡介

林培光，男，1978年4月生，山東煙臺人。2006年畢業(yè)于北京理工大學計算機應用技術專業(yè)，獲博士學位，現為山東財政學院副教授，學術骨干。主要研究方向為信息檢索、自然語言處理，目前已發(fā)表論文30余篇，主持和參與縱向科研項目7項，橫向課題2項。曾獲山東財政學院2004—2006年度優(yōu)秀科研成果獎一等獎，移動教學獎三等獎和北京理工大學優(yōu)秀博士畢業(yè)生等榮譽稱號。

書籍目錄

第1篇  信息檢索的研究背景和相關基礎　第1章  信息檢索的研究目的和意義　  1.1  解決信息超載與信息饑餓的矛盾　  1.2  信息檢索需要不確定性推理　  1.3  適應個性化信息檢索的需求　  1.4  為檢索評價提供新方法　  1.5  基于語義的信息檢索　第2章  信息檢索的研究現狀　  2.1  信息檢索的發(fā)展歷程　  2.2  國外研究情況　  2.3  國內研究情況　  2.4  語義網信息檢索現狀　第3章  信息檢索模型概述　  3.1  特征項與特征項的權重　  3.2  布爾模型　　3.3  向量模型　  3.4  概率論模型　  3.5  元搜索引擎　  3.6  基于本體的檢索模型　第4章  常見的檢索性能評價方法　  4.1  引言　  4.2  什么是檢索評價　  4.3  召回率和精確率　  4.4  變化的召回率和精確率　  4.5  召回率和精確率的復合評價　第5章  語義Web和描述邏輯　  5.1  語義Web　  5.2  描述邏輯　  5.3  語義Web與描述邏輯　  5.4  小結　第6章  云模型理論　  6.1  云模型產生背景　  6.2  云模型的基本概念　  6.3  云數字特征的雙重性　  6.4  正向云發(fā)生器的實現算法　  6.5  逆向云發(fā)生器的實現算法　  6.6  云變換　  6.7  定性概念的可還原性——云滴的生成　  6.8  云模型的應用第2篇  面向Web的個性化信息檢索　第7章  個性化信息檢索框架及理論基礎　  7.1  引言　  7.2  相關概念　  7.3  個性化信息檢索系統(tǒng)框架及檢索過程　  7.4  信息檢索的關鍵技術　  7.5  小結　第8章  基于云的泛概念檢索模型　  8.1  引言　  8.2  基于云的泛概念檢索模型　  8.3  小結　第9章  檢索評價和用戶相關性判定　  9.1  信息檢索性能的云評價方法　  9.2  信息檢索性能的加權綜合評價方法　  9.3  信息檢索性能的加權綜合云評價方法　  9.4  個性化信息檢索系統(tǒng)的用戶相關性判定　  9.5  小結　第10章  用戶建模技術及興趣挖掘　  10.1  引言　  10.2  用戶興趣模型　  10.3  基于最大生成樹的文檔聚類在信息檢索中的應用　  10.4  小結　第11章  查詢相似度計算和查詢后處理　  11.1  引言　  11.2  詞語相似度的計算和相關性判斷　  11.3  基于熵原理的信息檢索后處理算法　  11.4  其他的后處理　  11.5  小結　第12章  基于J2EE的個性化信息檢索系統(tǒng)架構　  12.1  引言　  12.2  個性化信息檢索系統(tǒng)的用例分析　  12.3  個性化信息檢索系統(tǒng)框架　  12.4  基于J2EE的個性化信息檢索系統(tǒng)結構　  12.5  設計與實現第3篇  面向語義網的信息檢索　第13章  基于本體的語義信息檢索模型　  13.1  引言　  13.2  信息檢索模型的一般定義　  13.3  SIRM-O：基于本體的語義信息檢索模型　  13.4  小結　第14章  基于描述邏輯的知識庫檢索　  14.1  引言　  14.2  相關研究　  14.3  基于Rolling-up技術的檢索優(yōu)化方法　  14.4  基于斷言圖的知識庫檢索　  14.5  小結　第15章  描述邏輯ALC的不確定性擴展　  15.1  引言　  15.2  相關研究　  15.3  研究基礎——描述邏輯ALC　  15.4  Cloud—ALC：描述邏輯ALC的云擴展　  15.5  Cloud—ALC的性質　  15.6  Cloud—ALC的推理　  15.7  小結　第16章  基于語義網的分布式信息檢索系統(tǒng)　  16.1  引言　  16.2  D-IRSW檢索系統(tǒng)模型　  16.3  小結附錄一  云的正向生成器算法附錄二  云的逆向生成器算法附錄三  推薦閱讀材料參考文獻后記

章節(jié)摘錄

　　第1篇　信息檢索的研究背景和相關基礎　　第4章　常見的檢索性能評價方法　　4.1　引言　　檢索評價作為信息檢索領域的重要課題之一，已有多年的研究歷史。但是，檢索評價問題仍然沒有徹底解決。本章將進一步討論信息檢索系統(tǒng)中的檢索性能評價（retrieval performance evaluation）問題。最常用的系統(tǒng)性能度量方法是時間和空間方法。檢索系統(tǒng)使用的時間越短，占用的空間越少，則系統(tǒng)的性能越好。當然在時間和空間復雜度之問有一個折衷問題。但對于信息檢索系統(tǒng)，除了時問和空間方面的度量外，還需要其他方面的度量方法。事實上，由于用戶的查詢請求本質上具有一定的模糊性，檢索到的文檔并不是對用戶查詢的精確應答，因此必須按照它們的相關度來排序。這樣的相關排序是數據檢索系統(tǒng)（data retrieval system，DRS）不具有的部分，而在信息檢索中是非常重要的。因此，信息檢索系統(tǒng)需要對應答集合的準確度進行評價。通過對信息檢索系統(tǒng)的合理評價，可以知道該系統(tǒng)的優(yōu)缺點，從而引導用戶選擇適合自己的系統(tǒng)，同時信息檢索提供商進一步改進檢索系統(tǒng)，更好地提高自己的服務質量。在繼續(xù)討論檢索評價之前，先介紹“相關性”的概念?！　　跋嚓P性”是一個多維的認知概念，它的涵義依賴于檢索系統(tǒng)和檢索者對信息需求的感知和理解。它又是一個動態(tài)概念，依賴于檢索者或最終用戶在某一時空上對信息集合與信息需求之間關系的實質判斷。很早一些檢索系統(tǒng)已把用戶相關性判斷作為自身機制的一部分，如相關反饋機制，使用戶成為系統(tǒng)的有機組成部分。相關反饋技術就是使用戶的判斷參與檢索過程，但往往用戶的主觀因素在判斷過程中起很大作用，所以與系統(tǒng)設計者的期望有一定距離，雖然相關反饋技術在信息檢索系統(tǒng)中已成為一個重要部分，但也不能夸大其有效性?！　￡P于信息檢索評價方面的研究已經很多，但是很多信息檢索領域的研究者仍然認為達到最好的評價距離我們的研究還很遠。相關的評價研究詳見參考文獻。　　……

圖書封面

圖書標簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

---

    面向Web的個性化語義信息檢索技術 PDF格式下載

---