南開(kāi)大學(xué)經(jīng)濟(jì)類系列實(shí)驗(yàn)教材·Eviews 6實(shí)用教程

內(nèi)容概要

　　介紹和演示都基于EViews 6版本，共分12章。第1章介紹EViews 6的主要功能和常用的基本對(duì)象。第2～8章介紹單方程模型的估計(jì)、預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)處理、圖形繪制、異方差、自相關(guān)、多重共線性的檢驗(yàn)與克服、虛擬變量設(shè)定與模型估計(jì)等內(nèi)容。第9章給出聯(lián)立方程模型的估計(jì)與預(yù)測(cè)方法。第10章介紹模型的診斷與檢驗(yàn)，包括系數(shù)檢驗(yàn)、殘差檢驗(yàn)和穩(wěn)定性檢驗(yàn)。第11～12章為時(shí)間序列分析部分，包括ARIMA模型的識(shí)別、估計(jì)、診斷與檢驗(yàn)、預(yù)測(cè)以及單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)。除第1章外，其余每章都結(jié)合案例分析，循序漸進(jìn)地介紹EViews的具體操作方法。

書籍目錄

第一章  EViews 6軟件基礎(chǔ)第一節(jié)  EViews 6軟件簡(jiǎn)介第二節(jié)  對(duì)象基礎(chǔ)第三節(jié)  EViews的基本對(duì)象第二章  一元線性回歸模型第一節(jié)  案例說(shuō)明第二節(jié)  工作文件的基本操作第三節(jié)  基本數(shù)據(jù)的處理第四節(jié)  做散點(diǎn)圖第五節(jié)  回歸模型的估計(jì)第六節(jié)  殘差圖第三章  多元線性回歸模型第一節(jié)  案例說(shuō)明第二節(jié)  建立回歸模型第三節(jié)  預(yù)測(cè)第四章  非線性回歸模型的線性化第一節(jié)  案例說(shuō)明第二節(jié)  散點(diǎn)圖分析第三節(jié)  數(shù)列表達(dá)式的處理第四節(jié)  模型的估計(jì)第五節(jié)  擬合曲線圖第五章  異方差第一節(jié)  案例說(shuō)明第二節(jié)  EViews 6的異方差檢驗(yàn)功能第三節(jié)  對(duì)模型的異方差檢驗(yàn)第四節(jié)  異方差的克服第六章  自相關(guān)第一節(jié)  案例說(shuō)明第二節(jié)  自相關(guān)檢驗(yàn)第三節(jié)  自相關(guān)的克服第四節(jié)  組合模型第七章  多重共線性第一節(jié)  案例說(shuō)明第二節(jié)  多重共線性的檢驗(yàn)第三節(jié)  多重共線性的克服第四節(jié)  EViews 6新增的逐步回歸法第八章  虛擬變量第一節(jié)  案例說(shuō)明第二節(jié)  虛擬變量的設(shè)定第三節(jié)  測(cè)量截距變動(dòng)的虛擬變量模型第四節(jié)  測(cè)量斜率變動(dòng)的虛擬變量模型第五節(jié)  利用自動(dòng)分類虛擬變量建模第九章  聯(lián)立方程模型第一節(jié)  案例說(shuō)明第二節(jié)  聯(lián)立方程系統(tǒng)的估計(jì)方法第三節(jié)  聯(lián)立方程模型的估計(jì)第四節(jié)  聯(lián)立方程模型的預(yù)測(cè)第十章  模型的診斷與檢驗(yàn)第一節(jié)  案例說(shuō)明第二節(jié)  系數(shù)檢驗(yàn)第三節(jié)  殘差檢驗(yàn)第四節(jié)  穩(wěn)定性檢驗(yàn)第十一章  平穩(wěn)時(shí)間序列建模第一節(jié)  案例說(shuō)明第二節(jié)  模型的識(shí)別第三節(jié)  模型的估計(jì)第四節(jié)  模型的診斷與檢驗(yàn)第五節(jié)  預(yù)測(cè)第十二章  非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量與協(xié)整第一節(jié)  案例說(shuō)明第二節(jié)  單位根檢驗(yàn)第三節(jié)  協(xié)整檢驗(yàn)參考文獻(xiàn)

編輯推薦

《南開(kāi)大學(xué)經(jīng)濟(jì)類系列實(shí)驗(yàn)教材?Eviews 6實(shí)用教程》由中國(guó)財(cái)經(jīng)出版社出版。

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