ArcView GIS與ArcGIS地理信息統(tǒng)計分析

內(nèi)容概要

　　《ArcView GIS與ArcGIS地理信息統(tǒng)計分析》是一本介紹基本的空間統(tǒng)計和空間分析知識以及如何運用ArcView GIS和Arc GIS軟件進行相關(guān)分析的教科書。該書是唯一一本具有以下特點的著作：附帶空間分析和空間統(tǒng)計方面的工具和程序，《ArcView GIS與ArcGIS地理信息統(tǒng)計分析》些工具和程序易于使用，并且與極易獲得的GIS軟件包進行了整合；可讓用戶驗證所討論的空間分析和空間統(tǒng)計概念；提供了工具和數(shù)據(jù)，因此用戶可以運用書中所介紹的統(tǒng)計分析方法進行實驗，從而為自己日后在科研和實踐活動中進行統(tǒng)計分析積累經(jīng)驗。

作者簡介

David Wong
Professor of George Mason University
Ph.D. State University of New York, Buffalo

書籍目錄

前言致謝譯者序1. 引言1.1 為什么要進行統(tǒng)計和抽樣？1.2 空間數(shù)據(jù)有何特別之處？1.2.1 MAUP——可變區(qū)域單元問題1.2.2 空間自相關(guān)1.3 空間數(shù)據(jù)與進行空間分析和空間統(tǒng)計的必要性1.4 空間分析與空間統(tǒng)計基礎(chǔ)1.4.1 計量尺度1.4.2 數(shù)學(xué)符號1.4.3 尺度、范圍和投影1.5 ArcView說明——數(shù)據(jù)模型與范例1.5.1 ArcView GIS中使用的數(shù)據(jù)模型1.5.2 隨機抽樣——一般方式1.5.3 隨機和系統(tǒng)點抽樣—一個擴展功能參考文獻練習(xí)第一部分 經(jīng)典統(tǒng)計2. 分布描述：一個變量（單變量）2.1 集中趨勢指標2.1.1 眾數(shù)2.1.2 中位數(shù)2.1.3 均值2.1.4 分組平均數(shù)或加權(quán)平均數(shù)2.2 離散趨勢指標2.2.1 極差、最小值、最大值和百分位數(shù)2.2.2 平均差2.2.3 方差和標準差2.2.4 加權(quán)方差和加權(quán)標準差2.2.5 變異系數(shù)2.3 ArcView范例2.4 高階矩統(tǒng)計量2.4.1 偏度和峰度2.5 ArcView范例2.5.1 其他統(tǒng)計量2.6 應(yīng)用范例2.7 小結(jié)參考文獻練習(xí)3. 關(guān)系描述：兩個變量（雙變量）3.1 相關(guān)性分析3.2 相關(guān)性：定類尺度3.2.1 定類尺度和二元變量：phi系數(shù)3.2.2 定類尺度和多元變量：卡方統(tǒng)計量3.3 相關(guān)性：定序尺度3.4 相關(guān)性：定距尺度/定比尺度3.5 趨勢分析3.5.1 簡單線性回歸模型3.5.2 判定系數(shù)3.5.3 實證范例3.6 ArcView說明3.7 應(yīng)用范例參考文獻練習(xí)4. 假設(shè)檢驗4.1 與概率相關(guān)的幾個概念4.2 概率函數(shù)4.2.1 二項分布4.2.2 泊松分析4.2.3 正態(tài)分布4.2.4 ArcView說明4.3 中心極限定理與置信區(qū)間4.4 假設(shè)檢驗4.4.1 ArcView說明4.4.2 錯誤類型4.5 參數(shù)檢驗統(tǒng)計量4.5.1 方差差異4.5.2 ArcView說明4.6 均值差異4.6.2 大樣本4.6.3 ArcView說明4.7 均值與定值的差異4.7.1 ArcView說明4.8 皮爾遜相關(guān)系數(shù)的顯著性4.8.1 ArcView說明4.9 回歸系數(shù)的顯著性4.9.1 ArcView說明4.10 非參數(shù)檢驗統(tǒng)計量4.10.1 卡方統(tǒng)計量4.10.2 ArcView說明4.10.3 斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)4.10.4 ArcView說明4.10.5 柯爾莫諾夫—斯米爾諾夫檢驗4.10.6 ArcView說明4.11 小結(jié)參考文獻練習(xí)第二部分 空間統(tǒng)計5. 點模式描述5.1點要素的性質(zhì)5.2點分布的集中趨勢5.1.1 平均中心4.1.2 加權(quán)平均中心5.1.3 中位數(shù)中心5.3點分布的離散趨勢與方位5.3.1 標準距離5.3.2 標準差橢圓5.4 ArcView 說明5.5 應(yīng)用范例參考文獻練習(xí)6. 點模式分析6.1 尺度與范圍6.2 樣方分析6.1.1 基本概念6.1.2 運用K-S檢驗比較觀測分布與期望分布6.1.3 運用方差—均值比率比較觀測模式與期望模式6.3 多階鄰點分析6.3.1 最近鄰點統(tǒng)計量6.3.2 運用最近鄰點統(tǒng)計量檢驗分布模式6.3.3 高階鄰點統(tǒng)計量6.3.2 最近鄰點統(tǒng)計量的邊界調(diào)整6.4 K函數(shù)6.5 點的空間自相關(guān)6.5.1 空間自相關(guān)指標6.5.2 空間自相關(guān)指標的顯著性檢驗6.6 應(yīng)用范例參考文獻練習(xí)7. 線模式分析7.1 線要素的性質(zhì)：矢量和網(wǎng)絡(luò)7.2 線要素的特征和屬性7.1.1 線要素的幾何特征7.1.2 線要素的空間屬性：長度7.1.3 線要素的空間屬性：方位與方向7.1.4 ArcView范例：線要素屬性7.3 方向統(tǒng)計量7.3.1 線要素探索性統(tǒng)計量7.3.2 方向均值7.3.3 環(huán)形方差7.3.4 ArcView范例7.4 網(wǎng)絡(luò)分析7.4.1 網(wǎng)絡(luò)要素的空間屬性：連通性或拓撲性7.4.2 評估連通性7.4.3 評估可達性7.4.4 ArcView 范例：網(wǎng)絡(luò)分析7.5 應(yīng)用范例7.5.1 線要素的長度屬性分析7.5.2 方向統(tǒng)計量應(yīng)用范例7.5.3 網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用范例參考文獻練習(xí)8. 面模式分析8.1 引言8.2 空間關(guān)系8.3 空間依賴性8.4 空間權(quán)重矩陣8.4.1 鄰接區(qū)域的定義8.4.2 二元連接矩陣8.4.3 隨機或行標準化權(quán)重矩陣8.4.4 質(zhì)心距離8.4.5 最近距離8.4.6 ArcView范例：空間權(quán)重矩陣8.5 空間自相關(guān)統(tǒng)計量和相關(guān)符號8.6 連接數(shù)統(tǒng)計量8.6.1 自由抽樣8.6.2 隨機抽樣8.7 全局空間自相關(guān)統(tǒng)計量8.7.1 Moran’s I8.7.2 Geary’s 比率8.7.3 廣義G統(tǒng)計量8.7.4 ArcView范例：全局空間自相關(guān)統(tǒng)計量8.8 局部空間自相關(guān)統(tǒng)計量8.8.1 局部空間關(guān)聯(lián)指標8.8.2 局部G統(tǒng)計量8.9 Moran散點圖8.9.1 ArcView范例：局部空間自相關(guān)統(tǒng)計量和Moran散點圖8.10 雙變量空間自相關(guān)8.11 應(yīng)用范例8.11 小結(jié)參考文獻練習(xí)附錄：ArcGIS 空間統(tǒng)計工具關(guān)于隨附光盤索引

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《ArcView GIS與ArcGIS地理信息統(tǒng)計分析》由中國財政經(jīng)濟出版社出版。

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