醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)

前言

筆者在大量的統(tǒng)計(jì)咨詢、項(xiàng)目評(píng)審和為雜志審稿中看到，許多科技人員、管理人員、臨床醫(yī)生、雜志編輯、本科生、研究生和博士生很想快速學(xué)會(huì)使用SAS軟件，并將其正確用于自己的科研課題和學(xué)位論文的科研設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析之中，但他們中的很多人都比較盲目，即便他們很有毅力從頭至尾學(xué)完一本本SAS統(tǒng)計(jì)分析，仍不知道SAS究竟是什么，不知如何使用SAS解決常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題，更談不上用SAS的高級(jí)編程技術(shù)去完成自己具有創(chuàng)新性的科研課題；也不知道正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的要領(lǐng)是什么，不知道統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容的合理劃分和正確選用及SAS的巧妙實(shí)現(xiàn)方法，因而幾乎是一用就出錯(cuò)，他們耗費(fèi)了大量寶貴的時(shí)間和精力，學(xué)到了許多零零星星、支離破碎、一知半解的知識(shí)和技能，就如同一個(gè)饑餓的人看到“墻上畫著令人垂涎欲滴的燒餅”一樣，只能解解“眼饞”，而無(wú)法實(shí)現(xiàn)“充饑”之目的。每當(dāng)筆者看到許多人使用SAS軟件和統(tǒng)計(jì)分析方法時(shí)所承受的壓力、痛苦和無(wú)奈，就想把自己通過(guò)20多年總結(jié)出來(lái)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)全部奉獻(xiàn)給他們。但一個(gè)人的知識(shí)、時(shí)間和精力都是十分有限的，故筆者誠(chéng)邀全國(guó)多所著名大學(xué)從事生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的專家共同撰寫這部專著，力求以實(shí)際工作者為本，集眾英才之智慧，獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)之精品，解實(shí)際工作之煩憂，為我國(guó)科技質(zhì)量的提高和科技事業(yè)的發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)的技術(shù)服務(wù)和指導(dǎo)。

內(nèi)容概要

本書介紹了現(xiàn)代回歸分析方法中的大部分內(nèi)容，包括多重線性回歸分析、嶺回歸分析、各種復(fù)雜曲線回歸分析、主成分回歸分析、Poisson回歸分析、Probit回歸分析、負(fù)二項(xiàng)回歸分析、配對(duì)和非配對(duì)設(shè)計(jì)定性資料多重logistic回歸分析、對(duì)數(shù)線性模型分析、生存分析和時(shí)間序列分析。《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)運(yùn)用三型理論進(jìn)行現(xiàn)代回歸分析》既適合于未學(xué)過(guò)SAS軟件的新用戶，也適合具有多年應(yīng)用SAS軟件解決實(shí)際問(wèn)題的老用戶，既適合于未學(xué)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)的新讀者，也適合于從事統(tǒng)計(jì)學(xué)科研、教學(xué)、咨詢和培訓(xùn)多年的老讀者?？傊?，《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)運(yùn)用三型理論進(jìn)行現(xiàn)代回歸分析》適合于需要學(xué)習(xí)和運(yùn)用SAS軟件解決各種現(xiàn)代回歸分析（包括常見(jiàn)資料、生存資料和時(shí)間序列資料的回歸分析）問(wèn)題的研究生、博士生、科研工作者和管理工作者、臨床醫(yī)生和雜志編輯學(xué)習(xí)與使用。

作者簡(jiǎn)介

胡良平，教授，博士生導(dǎo)師，現(xiàn)任軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)咨詢中心主任，國(guó)際一般系統(tǒng)論研究會(huì)中國(guó)分會(huì)概率統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)專業(yè)理事會(huì)常務(wù)理事，第八屆中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)理事，中國(guó)生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)，《中華醫(yī)學(xué)雜志》等10余種雜志編委，北京大學(xué)口腔醫(yī)學(xué)院客座教授，國(guó)家食品藥品監(jiān)督管理局評(píng)審專家；主編統(tǒng)計(jì)學(xué)專著20部，參編統(tǒng)計(jì)學(xué)專著8部，發(fā)表第一作者學(xué)術(shù)論文158篇，發(fā)表合作論文98篇，獲軍隊(duì)科技成果和省部級(jí)科技成果多項(xiàng)；在從事統(tǒng)計(jì)學(xué)工作的20余年中，為幾千名研究生、醫(yī)學(xué)科研人員、臨床醫(yī)生和雜志編輯講授生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，在全國(guó)各地作統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)術(shù)報(bào)告100余場(chǎng)，舉辦十余期全國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)培訓(xùn)班，培養(yǎng)多名統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士和博士研究生，近幾年來(lái)，參加國(guó)家級(jí)新藥和醫(yī)療器械項(xiàng)目評(píng)審數(shù)十項(xiàng)。歸納并提煉出有利于透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)的“八性”和“八思維”的統(tǒng)計(jì)學(xué)思想，獨(dú)創(chuàng)了逆向統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)法和統(tǒng)計(jì)學(xué)三型理論。

書籍目錄

第1章 概述  1.1 何為三型理論  1.2 何為多重回歸分析方法  1.3 如何用三型理論來(lái)指導(dǎo)多重回歸分析方法的合理選用  1.4 在使用多重回歸分析方法時(shí)常犯哪些錯(cuò)誤  1.5 本章小結(jié)第2章 用SAS實(shí)現(xiàn)多重線性回歸分析  2.1 多重線性回歸分析的基本原理及計(jì)算步驟  2.2 多重線性回歸分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)  2.3 REG過(guò)程的主要語(yǔ)句說(shuō)明及實(shí)例分析  2.4 本章小結(jié)第3章 用SAS實(shí)現(xiàn)嶺回歸分析  3.1 嶺回歸分析的基本原理及計(jì)算步驟  3.2 嶺回歸的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及SAS語(yǔ)句  3.3 實(shí)例分析  3.4 本章小結(jié)第4章 用SAS實(shí)現(xiàn)各種復(fù)雜曲線回歸分析  4.1 多項(xiàng)式曲線回歸分析  4.2 logistic曲線回歸分析  4.3 Gompertz曲線回歸分析  4.4 多項(xiàng)型指數(shù)曲線回歸分析  4.5 本章小結(jié)第5章 用SAS實(shí)現(xiàn)主成分回歸分析  5.1 多重共線性對(duì)多重回歸分析的影響  5.2 主成分回歸分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)  5.3 主成分回歸分析的原理  5.4 主成分回歸分析的步驟  5.5 主成分回歸分析的SAS實(shí)現(xiàn)  5.6 本章小結(jié)第6章 用SAS實(shí)現(xiàn)Poisson回歸分析  6.1 廣義線性模型簡(jiǎn)介  6.2 Poisson回歸模型簡(jiǎn)介  6.3 用GENMOD過(guò)程  6.4 Poisson回歸的應(yīng)用  6.5 本章小結(jié)第7章 用SAS實(shí)現(xiàn)Probit回歸分析  7.1 Probit回歸分析方法介紹  7.2 Probit回歸分析應(yīng)用舉例  7.3 對(duì)能用Probit回歸分析處理的資料的logistic回歸分析  7.4 本章小結(jié)第8章 用SAS實(shí)現(xiàn)負(fù)二項(xiàng)回歸分析  8.1 基本原理  8.2 SAS程序說(shuō)明  8.3 實(shí)際應(yīng)用與結(jié)果解釋  8.4 本章小結(jié)第9章 用SAS實(shí)現(xiàn)非配對(duì)設(shè)計(jì)定性資料的logistic回歸分析  9.1 響應(yīng)變量為二值變量的logistic回歸分析  9.2 響應(yīng)變量為多值有序變量的logistic回歸分析  9.3 響應(yīng)變量為多值名義變量的logistic回歸分析  9.4 本章小結(jié)第10章 用SAS實(shí)現(xiàn)配對(duì)設(shè)計(jì)定性資料的logistic回歸分析  10.1 1：1配對(duì)設(shè)計(jì)資料的logistic回歸分析  10.2 1：2配對(duì)設(shè)計(jì)資料的logistic回歸分析  10.3 1：r配對(duì)設(shè)計(jì)資料的logistic回歸分析  10.4 m：n配對(duì)設(shè)計(jì)資料的logistic回歸分析  10.5 本章小結(jié)第11章 用SAS實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)線性模型分析  11.1 概述  11.2 對(duì)數(shù)線性模型的構(gòu)建原理  11.3 二維列聯(lián)表資料的分析  11.4 高維列聯(lián)表資料的分析  11.5 不完全列聯(lián)表資料的分析  11.6 本章小結(jié)第12章 用SAS實(shí)現(xiàn)生存分析  12.1 生存分析基本概念  12.2 生存率和生存曲線估計(jì)  12.3 生存曲線比較  12.4 Cox回歸  12.5 參數(shù)回歸  12.6 本章小結(jié)第13章 用SAS實(shí)現(xiàn)時(shí)間序列分析  13.1 緒論  13.2 指數(shù)平滑法  13.3 AR1MA模型  13.4 譜分析  13.5 X12季節(jié)調(diào)整過(guò)程  13.6 缺失數(shù)據(jù)的處理  13.7 預(yù)測(cè)效果評(píng)價(jià)  13.8 本章小結(jié)附錄 胡良平統(tǒng)計(jì)學(xué)專著及配套軟件簡(jiǎn)介

章節(jié)摘錄

插圖：本章將著重介紹三型理論的精神實(shí)質(zhì)，以及如何將此理論與現(xiàn)代回歸分析方法建立聯(lián)系的構(gòu)想，從而為現(xiàn)代回歸分析方法的合理分類提供了依據(jù).以多重回歸分析方法為例，很多實(shí)際，工作者覺(jué)得比較復(fù)雜，因?yàn)樾枰紤]的情況太多，很難把握，但運(yùn)用三型理論來(lái)解讀，卻顯得十分正常而極易于理解和掌握.讀完本章后，讀者會(huì)覺(jué)得多重回歸分析方法并不像原先想象的那樣復(fù)雜，而是有規(guī)律可循的。1.1 何為三型理論任何具體問(wèn)題一般都存在3種表現(xiàn)形態(tài)，即表現(xiàn)型、原型和標(biāo)準(zhǔn)型，一旦掌握了與具體問(wèn)題對(duì)應(yīng)的這三種形態(tài)，再有的放矢地去解決問(wèn)題，通常問(wèn)題便能得到圓滿解決，也就可以做到少犯或不犯錯(cuò)誤。筆者把這樣一種有利于透過(guò)事物現(xiàn)象看清其本質(zhì)的解決問(wèn)題的思維方法稱為三型理論。筆者于2005年首次提出此理論時(shí)，僅針對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題。其實(shí)，此理論還可用于其他各領(lǐng)域之中，包括社會(huì)學(xué)、人文學(xué)、心理學(xué)、環(huán)境學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等.下面舉幾個(gè)實(shí)例，以便直觀感受三型理論的價(jià)值和魅力。

編輯推薦

《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)運(yùn)用三型理論進(jìn)行現(xiàn)代回歸分析》：很多與統(tǒng)計(jì)學(xué)有關(guān)的實(shí)際問(wèn)題，均以“表現(xiàn)型”的面貌呈現(xiàn)在人們的面前，表現(xiàn)型常常帶有假象，直接依據(jù)表現(xiàn)型去盲目套用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教科書上的“標(biāo)準(zhǔn)型”，十有八九會(huì)出錯(cuò)，因此，要想正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，必須弄清反映“表現(xiàn)型”本質(zhì)的“原型”，將“原型”正確轉(zhuǎn)變成“標(biāo)準(zhǔn)型”后，就很少會(huì)出錯(cuò)。這樣一種由胡良平創(chuàng)立的可有效解決問(wèn)題的新理論，被稱為“統(tǒng)計(jì)學(xué)三型理論”.此理論可使統(tǒng)計(jì)學(xué)思想付諸實(shí)施。光盤中SAS程序能方便快捷地實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代回歸分析光盤中的SAS程序包括：多重線性回歸分析、嶺回歸分析、各種復(fù)雜曲線回歸分析、主成分回歸分析、Poisson回歸分析、Probit回歸分析、負(fù)二項(xiàng)回歸分析、配對(duì)和非配對(duì)設(shè)計(jì)定性資料多重logistic回歸分析、對(duì)數(shù)線性模型分析、生存分析和時(shí)間序列分析。用戶只需用自己的資料替換掉例子中的數(shù)據(jù)，按一下發(fā)送鍵.就可輕松實(shí)現(xiàn)復(fù)雜深?yuàn)W的各種現(xiàn)代回歸分析。功能強(qiáng)大的SAS軟件具有化繁為簡(jiǎn)、實(shí)用方便之效果。提高科研質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)具有創(chuàng)新性的前瞻性的研究思路和課題的牽引具有能透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)的正確的統(tǒng)計(jì)學(xué)思想的指導(dǎo)具有能化繁為簡(jiǎn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)三型理論的幫助具有科學(xué)完善的科研設(shè)計(jì)方案的全面協(xié)調(diào)具有嚴(yán)格的質(zhì)量控制體系的監(jiān)督和管理具有周密完善的收集和表達(dá)資料的措施和方法的保證具有全面合理的統(tǒng)計(jì)分析計(jì)劃的認(rèn)真貫徹落實(shí)具有密切聯(lián)系統(tǒng)計(jì)和專業(yè)實(shí)際的結(jié)果解釋方可產(chǎn)生出經(jīng)得起時(shí)間和實(shí)踐檢驗(yàn)的科研結(jié)論

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