正確實施科研設(shè)計與統(tǒng)計分析

內(nèi)容概要

　　本書全面介紹了三型理論在科研設(shè)計、統(tǒng)計表達(dá)與描述、定量資料統(tǒng)計分析、定性資料統(tǒng)計分析、現(xiàn)代回歸分析、多元統(tǒng)計分析中的應(yīng)用和SAS軟件實現(xiàn)方法。內(nèi)容包括試驗設(shè)計要點、設(shè)計類型，統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖和隨機(jī)變量概率分布，定量與定性資料的差異性分析，多重線性回歸分析、生存資料Cox模型回歸分析、變量聚類和樣品聚類分析、原因變量為定性或定量的判別分析、對應(yīng)分析、因子分析和結(jié)構(gòu)方程模型分析等。以上均涉及如何用SAS軟件巧妙實現(xiàn)的技術(shù)和方法，并有配套軟件SASPAL方便程序調(diào)用。
　　本書既適合于未學(xué)過統(tǒng)計學(xué)和SAS軟件的新讀者，也適合于從事統(tǒng)計學(xué)科研、教學(xué)、咨詢和培訓(xùn)多年的老讀者。適合于需要學(xué)習(xí)和運用SAS軟件解決科研設(shè)計、統(tǒng)計表達(dá)與描述、各種統(tǒng)計分析的研究生、博士生、科研工作者和管理工作者、臨床醫(yī)生和雜志編輯學(xué)習(xí)和使用。

作者簡介

胡良平，教授，博士生導(dǎo)師，現(xiàn)任軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)咨詢中心主任，國際一般系統(tǒng)論研究會中國分會概率統(tǒng)計系統(tǒng)專業(yè)理事會常務(wù)理事，第八屆中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會理事，中國生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)會副會長，《中華醫(yī)學(xué)雜志》等10余種雜志編委，北京大學(xué)口腔醫(yī)學(xué)院客座教授，國家食品藥品監(jiān)督管理局評審專家；主編統(tǒng)計學(xué)專著21部，參編統(tǒng)計學(xué)專著8部，發(fā)表第一作者學(xué)術(shù)論文160余篇，發(fā)表合作論文100余篇，獲軍隊科技成果和省部級科技成果多項；在從事統(tǒng)計學(xué)工作的近30年中，為幾千名研究生、醫(yī)學(xué)科研人員、臨床醫(yī)生和雜志編輯講授生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)，在全國各地作統(tǒng)計學(xué)學(xué)術(shù)報告100余場，舉辦十余期全國統(tǒng)計學(xué)培訓(xùn)班，培養(yǎng)多名統(tǒng)計學(xué)專業(yè)碩士和博士研究生；近幾年來，參加國家級新藥和醫(yī)療器械項目評審數(shù)十項；歸納并提煉出“八性”和“八思維”的統(tǒng)計學(xué)思想，獨創(chuàng)了逆向統(tǒng)計學(xué)教學(xué)法和統(tǒng)計學(xué)三型理論。

書籍目錄

第1篇　三型理論在試驗設(shè)計中的應(yīng)用
　第1章　三型理論概述
　　1.1統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用的現(xiàn)狀
　　1.2三型理論是什么
　　1.3三型理論可應(yīng)用于哪些領(lǐng)域
　第2章　科研設(shè)計要點
　　2.1什么是科研設(shè)計
　　2.2科研設(shè)計的正確指導(dǎo)思想是什么
　　2.3科研設(shè)計的錯誤指導(dǎo)思想是什么
　　2.4科研設(shè)計包括哪些主要內(nèi)容
　　2.5三種統(tǒng)計研究設(shè)計的共性和個性分別是什么
　　2.6統(tǒng)計研究設(shè)計的要領(lǐng)和精髓是什么
　　2.7統(tǒng)計研究設(shè)計中應(yīng)注意哪些問題
　第3章　試驗設(shè)計要點
　　3.1試驗設(shè)計的意義與原理
　　3.2試驗設(shè)計的三要素
　　3.3試驗設(shè)計的四原則
　　3.4試驗設(shè)計類型
　第4章　試驗設(shè)計四個基本原則
　　4.1與隨機(jī)原則有關(guān)的問題
　?4.2與對照原則有關(guān)的問題
　　4.3與重復(fù)原則有關(guān)的問題
　　4.4與均衡原則有關(guān)的問題
　第5章　四種單因素設(shè)計
　　5.1單組設(shè)計
　　5.2配對設(shè)計
　　5.3成組設(shè)計
　　5.4單因素多水平設(shè)計
　第6章　無法考察交互作用的兩因素設(shè)計
　……
第2篇　三型理論在統(tǒng)計表達(dá)與描述中的應(yīng)用
第3篇　三型理論在定量資料統(tǒng)計分析中的應(yīng)用
第4篇　三型理論在定性資料統(tǒng)計分析中的應(yīng)用
第5篇　三型理論在現(xiàn)代回歸分析中的應(yīng)用
第6篇　三型理論在多元統(tǒng)計分析中的應(yīng)?
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：插圖：大量數(shù)據(jù)顯示，我國現(xiàn)代科技水平在不斷提高，但與世界發(fā)達(dá)國家的水平還有相當(dāng)大的差距。文獻(xiàn)計量學(xué)家發(fā)現(xiàn)：被科學(xué)引文索引（SCI）和工程索引（EI）收錄的我國科技期刊的種類和論文數(shù)量雖在逐年遞增，但從數(shù)量上來看還是相當(dāng)少的，無法與美國、英國、荷蘭、德國等國家的數(shù)量相比；其中，被SCI收錄的我國醫(yī)藥衛(wèi)生類的期刊和論文數(shù)量更是少得可憐。這是為什么？有些專家分析了影響我國科技領(lǐng)域高質(zhì)量論文產(chǎn)出量的客觀原因，除了科技、財政、企業(yè)的投入不足，設(shè)備跟不上外，主要原因是人才流失較嚴(yán)重；論文的深度、前瞻性不夠；研究的范圍和內(nèi)容與國際脫節(jié)，不被國際學(xué)術(shù)界認(rèn)可；部分科研單位和個人強(qiáng)調(diào)科技成果應(yīng)用，忽視論文寫作，等等。類似的客觀原因不勝枚舉。根據(jù)筆者對我國科技成果管理的政策和科技成果本身質(zhì)量的研究，認(rèn)為問題的癥結(jié)可能出在以下三個方面：①我國科技管理政策中對科研工作的科學(xué)性與嚴(yán)謹(jǐn)性的要求不夠全面和具體；②我國科技管理政策中缺乏統(tǒng)計學(xué)的思想和技術(shù)支持；③我國基礎(chǔ)教育的理念有待更新，教育質(zhì)量有待進(jìn)一步提高。國內(nèi)外的科學(xué)研究中，科研設(shè)計能力和統(tǒng)計分析水平低下的案例不勝枚舉，可以說錯誤案例俯拾即是，因篇幅所限，此處從略。1.1.2 應(yīng)當(dāng)高度重視科技管理的質(zhì)量和水平要想提高整個國家的科技質(zhì)量，單憑科技人員的自身素質(zhì)、認(rèn)識水平和各單位各部門的土政策是不夠的。國家應(yīng)制定保證和提高科技質(zhì)量的科技政策，并加強(qiáng)科技管理、監(jiān)督和檢查的力度。①應(yīng)當(dāng)清楚地認(rèn)識到統(tǒng)計學(xué)在科研管理中的作用是不可忽視的。在科研課題的審批過程中，若評審者缺乏統(tǒng)計學(xué)知識，無法辨識出申請書中科研設(shè)計的錯誤，可能會錯誤地批準(zhǔn)不合格的申請項目，使國家的科研投入低于科研產(chǎn)出，甚至使巨額科研經(jīng)費產(chǎn)出一堆廢品。②統(tǒng)計學(xué)在科研成果評價中是不可缺少的。成果評價是科技管理的重要內(nèi)容之一，如何界定科研成果的質(zhì)量與水平，包括及時準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)偽科學(xué)的東西，其最有力的工具就是統(tǒng)計學(xué)。如果一個科研項目在科研設(shè)計和統(tǒng)計分析上出現(xiàn)了嚴(yán)重問題，很可能會直接導(dǎo)致結(jié)論錯誤。在科技管理活動中，若缺乏高水平的統(tǒng)計學(xué)知識，將使科研成果的評審失去權(quán)威性、公正性和科學(xué)性。

編輯推薦

《正確實施科研設(shè)計與統(tǒng)計分析:統(tǒng)計學(xué)三型理論在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用與發(fā)展》：很多與統(tǒng)計學(xué)有關(guān)的實際問題，均以“表現(xiàn)型”的面貌呈現(xiàn)在人們的面前，表現(xiàn)型常常帶有假象，直接依據(jù)表現(xiàn)型盲目套用傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)教科書上的“標(biāo)準(zhǔn)型”，十有八九會出錯，因此，要想正確運用統(tǒng)計學(xué)，必須弄清反映“表現(xiàn)型”本質(zhì)的“原型”，將“原型”正確轉(zhuǎn)變成“標(biāo)準(zhǔn)型”后，再有的放矢地去處理，就很少會出錯。這樣一種可有效解決問題的新理論，被稱為“統(tǒng)計學(xué)三型理論”。此理論可幫助您正確實施科研設(shè)計與統(tǒng)計分析。本光盤能方便快捷解決下列問題：實驗設(shè)計（用SAS直接產(chǎn)生多因素實驗設(shè)計類型、估計樣本含量與檢驗效能）、統(tǒng)計表達(dá)與描述（繪圖和概率分布）、常用統(tǒng)計分析（定量與定性資料差異性分析、一致性分析）、現(xiàn)代回歸分析（多重線性回歸分析、多重logistic回歸分析、嶺回歸分析、各種復(fù)雜曲線回歸分析等、CO×回歸分析、時間序列分析等十余種回歸分析）和多元統(tǒng)計分析（變量聚類分析、主成分分析、探索性因子分析、樣品聚類分析、典型相關(guān)分析、對應(yīng)分析、多維尺度分析、路徑分析、證實性因子分析、結(jié)構(gòu)方程模型分析、多元方差分析、判別分析等十余種多元統(tǒng)計分析方法）。用戶只需用自己的資料替換掉例子中的數(shù)據(jù)，按一下發(fā)送鍵，就可輕松實現(xiàn)復(fù)雜深奧的上述各種內(nèi)容。

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