數(shù)據(jù)挖掘模式下的審計風險決策研究

內容概要

　　《數(shù)據(jù)挖掘模式下的審計風險決策研究》運用實證研究的方法，以金融行業(yè)為例，提出適合于我國審計風險管理模式的DM模型。在研究中我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術本身也存在使用的風險，該技術能從數(shù)據(jù)庫中大量的數(shù)據(jù)中提取規(guī)律性的業(yè)務，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關系，但其運用與其它任何技術方法一樣，同樣存在一定的偏差，隨著研究工作不斷繼續(xù)，期望能全面控制審計風險。

書籍目錄

第一章  總論一、數(shù)據(jù)挖掘模式下審計風險研究的意義二、國內外研究現(xiàn)狀分析三、研究思路和創(chuàng)新四、本研究的不足與展望第二章  信息技術環(huán)境下審計風險的發(fā)展一、信息技術給組織帶來的機遇與挑戰(zhàn)二、信息技術環(huán)境下引入風險基礎審計模式三、信息技術環(huán)境下的審計風險及其應對第三章  審計風險模型的發(fā)展對現(xiàn)代審計的影響一、傳統(tǒng)審計風險模型二、傳統(tǒng)審計風險模型的缺陷三、新審計風險模型四、新審計風險模型的進步五、新審計風險模型的應用六、審計風險模型對現(xiàn)代審計的影響第四章  數(shù)據(jù)挖掘技術及其發(fā)展運用一、數(shù)據(jù)挖掘技術的相關理論及研究二、數(shù)據(jù)挖掘技術的流程及其應用三、數(shù)據(jù)挖掘技術的展望第五章  數(shù)據(jù)挖掘技術在現(xiàn)代審計中的運用一、數(shù)據(jù)挖掘技術運用于審計的基本方法二、數(shù)據(jù)挖掘技術在審計風險決策中的應用三、數(shù)據(jù)挖掘技術運用的局限性第六章  數(shù)據(jù)挖掘技術下的審計風險決策模型一、計算機審計的發(fā)展二、數(shù)據(jù)分析在我國計算機審計中的運用三、數(shù)據(jù)挖掘技術下的審計風險模型第七章  重大風險的確認及評估——以商業(yè)銀行為例一、商業(yè)銀行審計特點及風險框架二、戰(zhàn)略分析：銀行風險與審計風險的關系三、重大關鍵環(huán)節(jié)的選擇四、環(huán)節(jié)關鍵點分析五、重大風險的評估六、重大風險的量化第八章  數(shù)據(jù)挖掘技術的風險評估一、數(shù)據(jù)挖掘風險的評估方法二、商業(yè)銀行審計中的數(shù)據(jù)挖掘三、數(shù)據(jù)挖掘工具的選取四、人工神經網絡——BP網絡的應用五、結論第九章  審計的風險管理與質量控制一、審計質量：控制審計風險的主要途徑二、審計質量控制——以商業(yè)銀行審計為例三、審計風險管理：提高審計質量的有效方法四、在審計風險管理中的審計人員職業(yè)道德第十章  數(shù)據(jù)挖掘模式下審計風險研究的發(fā)展與完善一、研究成果二、風險模型選擇的問題三、風險決策系統(tǒng)的選擇四、審計風險模型的發(fā)展與審計環(huán)境的失配五、計算機網絡以及當前信息系統(tǒng)審計的發(fā)展六、數(shù)據(jù)挖掘技術的局限性及改進參考文獻附錄一附錄二

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