高等教育評(píng)估決策支持系統(tǒng)

內(nèi)容概要

本書理論與實(shí)踐相結(jié)合，系統(tǒng)地探討了基于數(shù)據(jù)倉庫的高等教育評(píng)估決策支持系統(tǒng)的基本理論，詳細(xì)闡述了評(píng)估數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型，全面分析了基于評(píng)估數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機(jī)分析處理的技術(shù)選型，深入研究了基于評(píng)估數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘算法，在此基礎(chǔ)上，給出了基于數(shù)據(jù)倉庫的評(píng)估決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，并以全國優(yōu)秀博士論文評(píng)選為例，進(jìn)行了實(shí)證研究，證實(shí)該理論的可行性和有效性。
本書既可供管理科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程、教育管理、系統(tǒng)工程、工商管理等學(xué)科領(lǐng)域的決策支持系統(tǒng)的學(xué)者、政策制定者和管理人員閱讀，也可供高等院校相關(guān)專業(yè)師生參考。

書籍目錄

前言
第一章 緒論
 第一節(jié) 研究背景
 第二節(jié) 研究意義
 第三節(jié) 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述
 第四節(jié) 研究內(nèi)容及其結(jié)構(gòu)框架
 小結(jié)
 參考文獻(xiàn)
第二章 評(píng)估數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機(jī)分析處理
 第一節(jié) 評(píng)估數(shù)據(jù)倉庫的定義及其數(shù)據(jù)特點(diǎn)
 第二節(jié) 評(píng)估數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)
 第三節(jié) 評(píng)估數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)
 第四節(jié) 評(píng)估數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施的關(guān)鍵技術(shù)
 第五節(jié) 基于評(píng)估數(shù)據(jù)倉庫的聯(lián)機(jī)分析處理的體系結(jié)構(gòu)
 第六節(jié) 基于評(píng)估數(shù)據(jù)倉庫的聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)類型的選取
 第七節(jié) 基于評(píng)估數(shù)據(jù)倉庫的聯(lián)機(jī)分析處理的模型一一立方體
 第八節(jié) 基于評(píng)估數(shù)據(jù)倉庫的聯(lián)機(jī)分析處理的功能
 小結(jié)
 參考文獻(xiàn)
第三章 基于評(píng)估數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘
 第一節(jié) 基于評(píng)估數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘的運(yùn)行過程
 第二節(jié) 基于評(píng)估數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘框架結(jié)構(gòu)
 第三節(jié) 概念樹方法研究
 第四節(jié) 決策樹方法研究
 第五節(jié) 基于粗集的關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)方法研究
 小結(jié)
 參考文獻(xiàn)
第四章 基于數(shù)據(jù)倉庫的評(píng)估決策支持系統(tǒng)
 第一節(jié) 基于數(shù)據(jù)倉庫的評(píng)估決策支持系統(tǒng)建設(shè)的背景與目標(biāo)
 第二節(jié) 基于數(shù)據(jù)倉庫的評(píng)估決策支持系統(tǒng)的開發(fā)方法
 第三節(jié) 基于數(shù)據(jù)倉庫的評(píng)估決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
 第四節(jié) 基于數(shù)據(jù)倉庫的評(píng)估決策支持系統(tǒng)的運(yùn)行流程
 第五節(jié) 基于數(shù)據(jù)倉庫的評(píng)估決策支持系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境
 小結(jié)
 參考文獻(xiàn)
第五章 基于數(shù)據(jù)倉庫的評(píng)估決策支持系統(tǒng)應(yīng)用探討(一)
 一一評(píng)估數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)現(xiàn)與聯(lián)機(jī)分析處理的應(yīng)用
 第一節(jié) 評(píng)估數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)現(xiàn)
 第二節(jié) 聯(lián)機(jī)分析處理方法的應(yīng)用
 小結(jié)
第六章 基于數(shù)據(jù)倉庫的評(píng)估決策支持系統(tǒng)應(yīng)用探討(二)
 一一數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用
 第一節(jié) 分類方法的應(yīng)用
 第二節(jié) 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法的應(yīng)用
 小結(jié)
第七章 結(jié)論

章節(jié)摘錄

　　2.評(píng)估數(shù)據(jù)倉庫管理　　評(píng)估數(shù)據(jù)倉庫管理部分主要完成數(shù)據(jù)挖掘所需數(shù)據(jù)的管理功能。評(píng)估數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)質(zhì)量高、格式統(tǒng)一，在最大程度上屏蔽了各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量和效率所帶來的影響，因此評(píng)估數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)挖掘較為理想的平臺(tái)。在評(píng)估數(shù)據(jù)倉庫中，并不是所有的數(shù)據(jù)都適合于數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)際上只有那些粒度較低的數(shù)據(jù)才適合于數(shù)據(jù)挖掘。在數(shù)據(jù)挖掘的過程中，針對(duì)各個(gè)特定的目標(biāo)，可以采用查詢機(jī)制從評(píng)估數(shù)據(jù)倉庫中將數(shù)據(jù)提取出來，并把這些數(shù)據(jù)放入二維關(guān)系表中，以供后續(xù)的預(yù)處理工作之用。二維關(guān)系表建立的目的是存放挖掘時(shí)的數(shù)據(jù)，同時(shí)也是為數(shù)據(jù)預(yù)處理提供緩沖的場所。另外，評(píng)估數(shù)據(jù)倉庫管理部分為評(píng)估決策者提供導(dǎo)航器，以增強(qiáng)他們?cè)谠u(píng)估數(shù)據(jù)倉庫中的瀏覽能力，為他們操作數(shù)據(jù)提供幫助?！　?.模型庫管理　　模型庫管理部分主要負(fù)責(zé)提供和維護(hù)數(shù)據(jù)挖掘過程中所需的各種模型和算法。對(duì)評(píng)估數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)非常繁雜的發(fā)現(xiàn)知識(shí)過程，需要的模型很多，并且各種模型往往要相互配合使用，因此這就要求模型管理部分結(jié)構(gòu)靈活，功能強(qiáng)大，可采用的模型齊全。在模型庫中提供有概念樹、決策樹、粗集、關(guān)聯(lián)規(guī)則等模型，并且每種模型中又包含有具體的實(shí)現(xiàn)算法，可以針對(duì)不同的目標(biāo)和數(shù)據(jù)單獨(dú)或者聯(lián)合地進(jìn)行處理工作。另外，這一部分還可以裝載其他分析模型。在模型庫里，對(duì)這些分析模型和數(shù)據(jù)挖掘模型進(jìn)行統(tǒng)一管理。 　　……

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