水文時(shí)間序列的混沌特性及預(yù)測(cè)方法

內(nèi)容概要

姜翔程的這本《水文時(shí)間序列的混沌特性及預(yù)測(cè)方法》是非線性動(dòng)力學(xué)理論和方法在水文時(shí)間序列復(fù)雜特性和預(yù)測(cè)應(yīng)用上的最新研究成果，對(duì)該領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和文獻(xiàn)進(jìn)行了綜述，研究了水文時(shí)間序列平穩(wěn)性的處理方法，據(jù)此對(duì)徑流、降水和蒸發(fā)序列通過(guò)多種方法確定水文系統(tǒng)的相空間參數(shù)，從定性和定量?jī)蓚€(gè)角度研究水文時(shí)間序列的混沌特性，提出了水文混沌時(shí)間序列一階加權(quán)局域多步預(yù)測(cè)模型、水文混沌時(shí)序Volterra
自適應(yīng)模型，建立了水文混沌時(shí)序支持向量機(jī)回歸模型。本書(shū)結(jié)合實(shí)例，深入闡述了混沌理論和非線性時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法，是最新成果在水文時(shí)間序列復(fù)雜性研究中的應(yīng)用。
《水文時(shí)間序列的混沌特性及預(yù)測(cè)方法》可供水利、氣象、環(huán)境、系統(tǒng)科學(xué)、管理科學(xué)等領(lǐng)域的科研技術(shù)人員閱讀，也可對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)和非線性預(yù)測(cè)技術(shù)應(yīng)用研究的有關(guān)學(xué)者，以及高校師生提供參考。

書(shū)籍目錄

前言
第1章  緒論
  1.1  研究背景
  1.2  研究目的和意義
  1.3  混沌時(shí)間序列研究狀況
  1.4  水文時(shí)間序列預(yù)測(cè)研究狀況
  1.5  本書(shū)主要研究?jī)?nèi)容
第2章  重構(gòu)水文系統(tǒng)相空間
  2.1  概述
  2.2  相空間重構(gòu)理論
  2.3  水文時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性
  2.4  水文系統(tǒng)重構(gòu)延遲時(shí)間的確定
  2.5  水文系統(tǒng)重構(gòu)嵌入維數(shù)的確定
  2.6  同時(shí)確定延遲時(shí)間和嵌入維數(shù)方法
  2.7  本章小結(jié)
第3章  水文時(shí)間序列的混沌特性分析
  3.1  概述
  3.2  水文時(shí)間序列的相圖
  3.3  水文時(shí)間序列功率譜分析
  3.4  水文時(shí)間序列的關(guān)聯(lián)維
  3.5  Kolmogorov熵
  3.6  水文時(shí)間序列最大Lyapunov指數(shù)
  3.7  本章小結(jié)
第4章  水文混沌時(shí)間序列加權(quán)局域多步預(yù)測(cè)研究
  4.1  概述
  4.2  全域建模法
  4.3  局域建模原理
  4.4  零階局域建模法
  4.5  加權(quán)一階局域建模法
  4.6  水文混沌時(shí)間序列加權(quán)一階局域預(yù)測(cè)模型
  4.7  本章小結(jié)
第5章  水文混沌時(shí)間序列的Volterra自適應(yīng)預(yù)測(cè)研究
  5.1  概述
  5.2  Volterra泛函級(jí)數(shù)
  5.3  水文混沌時(shí)間序列Volterra自適應(yīng)模型
  5.4  Volterra濾波器自適應(yīng)算法
  5.5  水文混沌時(shí)間序列Wolterra自適應(yīng)模型算法及實(shí)現(xiàn)
  5.6  年徑流量混沌時(shí)間序列Volterra自適應(yīng)預(yù)測(cè)
  5.7  月蒸發(fā)量混沌時(shí)間序列Volterra自適應(yīng)預(yù)測(cè)
  5.8  本章小結(jié)
第6章  水文混沌時(shí)間序列支持向量回歸機(jī)預(yù)測(cè)研究
  6.1  概述
  6.2  統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)與支持向量機(jī)
  6.3  支持向量回歸機(jī)模型及算法
  6.4  水文混沌時(shí)間序列SVR機(jī)算法
  6.5  水文混沌時(shí)間序列SVR回歸模型
  6.6  本章小結(jié)
第7章  總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：插圖：水文循環(huán)受氣象、流域下墊面和人類(lèi)活動(dòng)等因素的綜合作用，表現(xiàn)出巨大的時(shí)空變異性和復(fù)雜的演化規(guī)律，水文系統(tǒng)是一個(gè)開(kāi)放的、動(dòng)態(tài)的非線性復(fù)合系統(tǒng)。水文復(fù)雜性涉及降水、蒸發(fā)、下滲和徑流形成的水文循環(huán)機(jī)理與水文尺度問(wèn)題，同時(shí)也與水文輸入變量和水文狀態(tài)變量觀測(cè)精度有關(guān).水文現(xiàn)象的確定性研究主要依靠水文要素的物理成因，建立蒸散發(fā)模型、人滲模型、流域模型等物理模型體系，它是水文系統(tǒng)研究的基礎(chǔ)。然而，水文系統(tǒng)仍有許多物理機(jī)理有待探索，特別在全球水文及氣候變化研究中，水文不確定性比較突出，成為水文科學(xué)發(fā)展中一個(gè)新的前沿課題.傳統(tǒng)的水文不確定性涉及到水文的隨機(jī)性或統(tǒng)計(jì)特性，近年來(lái)水文不確定性概念有了新的拓展，它包括對(duì)系統(tǒng)認(rèn)識(shí)的不確定性（模糊性、灰色系統(tǒng)）和水文復(fù)雜性（混沌與分形）的未知程度。通過(guò)水文時(shí)間序列的研究，來(lái)對(duì)水文動(dòng)力系統(tǒng)的未來(lái)演變作出預(yù)測(cè)是非常有意義的工作。隨機(jī)水文學(xué)是建立在水文現(xiàn)象隨時(shí)間變化具有隨機(jī)特性的基礎(chǔ)上，用隨機(jī)過(guò)程和時(shí)間序列分析技術(shù)研究這種復(fù)雜的水文過(guò)程。隨機(jī)分析與統(tǒng)計(jì)理論本身發(fā)展相對(duì)比較成熟，它為研究水文不確定性提供了很好的工具。但是水文現(xiàn)象并非完全的純隨機(jī)問(wèn)題，水文系統(tǒng)的形成、發(fā)生、發(fā)展的全過(guò)程因受眾多因素的影響而表現(xiàn)出并非隨機(jī)卻貌似隨機(jī)的特征，傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型難以定量描述。

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《水文時(shí)間序列的混沌特性及預(yù)測(cè)方法》由中國(guó)水利水電出版社出版。

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