SPSS統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)教程

內(nèi)容概要

　　本書分11章共33個實(shí)驗(yàn)，每一章設(shè)計了實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、?zhǔn)備知識、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容、實(shí)驗(yàn)步驟、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析、實(shí)驗(yàn)總結(jié)、練習(xí)與作業(yè)。
　　本書的主要特點(diǎn)：一是結(jié)構(gòu)清晰，易學(xué)易用；二是由淺入深，循序漸進(jìn)；三是圖文并茂，層次分明，案例豐富多彩；三是各種統(tǒng)計分析方法，在具體介紹其操作之前，都對其原理和適用條件做了詳細(xì)介紹；四是對于每種統(tǒng)計分析方法都給出了具體例子及其在spss中的實(shí)現(xiàn)，并對輸出結(jié)果做了詳細(xì)解釋，而且每個實(shí)驗(yàn)后都給出了練習(xí)與作業(yè)。
　　本書既可以作為各高等院校學(xué)生學(xué)習(xí)spss軟件的實(shí)驗(yàn)教材，也可以作為利用spss軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一本參考手冊，而且特別適合希望提升數(shù)據(jù)分析能力的管理者，以及從事統(tǒng)計分析、市場分析、社會學(xué)、金融和醫(yī)藥統(tǒng)計分析等專業(yè)的人員。

書籍目錄

序
前言
第1章spss統(tǒng)計分析軟件概述
　1.1 spss statistics 17.0軟件使用基礎(chǔ)
　1.2 spss statistics 17.0軟件安裝和啟動
　1.3 spss statistics 17.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一般步驟
　1.4 spss statistics 17.0軟件的三種基本使用方式
　1.5 spss statistics 17.0數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和定義方法
　1.6 spss statistics 17.0數(shù)據(jù)導(dǎo)入
　1.7 spss statistics 17.0數(shù)據(jù)的保存
第2章基本統(tǒng)計分析
　實(shí)驗(yàn)一頻數(shù)分析
　實(shí)驗(yàn)二計算基本描述統(tǒng)計量
　實(shí)驗(yàn)三交叉分組下的頻數(shù)分析
　實(shí)驗(yàn)四多選項分析
第3章參數(shù)檢驗(yàn)
　實(shí)驗(yàn)一單一樣本t檢驗(yàn)
　實(shí)驗(yàn)二兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
　實(shí)驗(yàn)三兩配對樣本t檢驗(yàn)
第4章方差分析
　實(shí)驗(yàn)一單因素方差分析
　實(shí)驗(yàn)二多因素方差分析
　實(shí)驗(yàn)三協(xié)方差分析
第5章相關(guān)和回歸分析
　實(shí)驗(yàn)一相關(guān)分析
　實(shí)驗(yàn)二偏相關(guān)分析
　實(shí)驗(yàn)三簡單線性回歸分析
　實(shí)驗(yàn)四多元線性回歸分析
　實(shí)驗(yàn)五曲線估計
　實(shí)驗(yàn)六二項logistic回歸分析
第6章非參數(shù)檢驗(yàn)
　實(shí)驗(yàn)一單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
　實(shí)驗(yàn)二兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
　實(shí)驗(yàn)三多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
　實(shí)驗(yàn)四兩配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
　實(shí)驗(yàn)五多配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第7章聚類分析與判別分析
　實(shí)驗(yàn)一q型聚類分析
　實(shí)驗(yàn)二r型聚類分析
　實(shí)驗(yàn)三快速聚類法
　實(shí)驗(yàn)四判別分析
第8章主成分分析和因子分析
　實(shí)驗(yàn)一主成分分析
　實(shí)驗(yàn)二因子分析
第9章典型相關(guān)分析
　實(shí)驗(yàn)一典型相關(guān)分析
第10章對數(shù)線性分析
　實(shí)驗(yàn)一飽和模型和非飽和層次模型
　實(shí)驗(yàn)二一般模型
　實(shí)驗(yàn)三logit模型
第11章時間序列分析
　實(shí)驗(yàn)一指數(shù)平滑法
　實(shí)驗(yàn)二amma模型分析
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：插圖：由結(jié)果8-2.1 4可以看出，在城市規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因子n上得分最高的城市依次為上海、北京、深圳、廣州和天津等地處沿海的大城市，這些城市在規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上遠(yuǎn)大于其他城市。而南昌、貴陽、石家莊、重慶和銀川等大多數(shù)處于中西部城市，相對規(guī)模較小，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，在公共因子fl上的得分自然就比較低。健康水平因子f2上得分最高的城市依次為重慶、杭州、成都、上海和北京等，這些城市的居民健康水平在全國比較好，而深圳、廈門、南京、南昌和?？诘仍诠惨蜃觙2得分較低，需要改進(jìn)。在教育成就因子￡上得分最高的城市依次為武漢、廣州、南京、濟(jì)南和南昌等，這些城市的高等教育基本上都很發(fā)達(dá)，而深圳、銀川、西寧、廈門和?？诘瘸鞘械慕逃接写岣?。綜合得分最高的城市依次為上海、北京、深圳、廣州和重慶，最低的城市依次為西寧、?？?、貴陽、蘭州和銀川?！緦?shí)驗(yàn)總結(jié)】1.因子分析和主成分分析都依賴于原始變量，也只能反映原始變量的信息。所有原始變量的選擇就顯得很重要，一定要符合分析所要達(dá)到的目標(biāo)，不能夾雜毫不相關(guān)的變量。另外變量之間越相關(guān)，因子模型的分析效果就越好。如果原有變量相互獨(dú)立，不存在信息重疊，就很難把許多獨(dú)立變量由少數(shù)綜合變量概括。因此在因子分析之前，往往需要通過對變量之間相關(guān)性的分析來判斷進(jìn)行因子分析是否合適。2.主成分分析和因子分析都是多元統(tǒng)計分析的常用方法，二者的出發(fā)點(diǎn)是一致的，其目的都是為了降低變量的維數(shù)，即在有關(guān)信息損失最小的情況下，將多個變量指標(biāo)轉(zhuǎn)化為較少的幾個指標(biāo)。正因?yàn)槿绱?，二者都在SPSS中.DataReduction（降維、簡化數(shù)據(jù)模塊）中的Factor過程實(shí)現(xiàn)。3.主成分分析中每個主成分對應(yīng)的系數(shù)是唯一確定的，因子分析中每個因子的相應(yīng)系數(shù)即因子載荷不是唯一的。主成分分析中，當(dāng)給定的協(xié)方差矩陣或者相關(guān)矩陣的特征值是唯一的時候，主成分一般是固定的，而因子分析中因子不是固定的，可以旋轉(zhuǎn)得到不同的因子。因子分析中因子載荷的不唯一性有利于對公因子進(jìn)行有效解釋，而主成分分析對提取的主成分的解釋能力有限。

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《SPSS統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)教程》：結(jié)構(gòu)清晰，易學(xué)易用?！禨PSS統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)教程》各章節(jié)設(shè)置既符合“輸入數(shù)據(jù)-整理數(shù)據(jù)-基礎(chǔ)統(tǒng)計分析-高級統(tǒng)計分析”這一傳統(tǒng)統(tǒng)計分析過程，又嚴(yán)格按照SPSS窗口各菜單順序行文，便于讀者盡快熟悉SPSS的操作界面。目錄明了，便于查詢。由于大部分讀者通常只使用SPSS的部分功能，因此，《SPSS統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)教程》的目錄編寫按經(jīng)典的統(tǒng)計分析方法排序，便于讀者快速查詢所需方法的操作過程。對于各種統(tǒng)計方法，在具體介紹其在SPSS的界面操作之前，都對它們的原理和適用條件做了詳細(xì)的介紹。這樣，使那些即使沒有系統(tǒng)學(xué)習(xí)過統(tǒng)計學(xué)的讀者也能夠恰當(dāng)?shù)剡x擇正確的統(tǒng)計方法。對于每種統(tǒng)計方法都給出了具體的例子及其在SPSS中的實(shí)現(xiàn)，并對最后的輸出結(jié)果做出了詳細(xì)解釋。初學(xué)者可以通過這些例子盡快掌握如何應(yīng)用SPSS來處理實(shí)際問題。

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