區(qū)域參考作物騰發(fā)量演變特征及預(yù)測(cè)模型研究

前言

　　作物需水量是水資源合理開發(fā)、利用所必需的重要資料，也是流域規(guī)劃必不可少的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，更是灌排工程規(guī)劃、設(shè)計(jì)、管理的基本依據(jù)。作物需水量的精確計(jì)算與預(yù)測(cè)是提高農(nóng)業(yè)水資源效率特別是提高農(nóng)田灌溉管理的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。而參考作物騰發(fā)量是估算與預(yù)測(cè)作物需水量的關(guān)鍵參數(shù)，參考作物騰發(fā)量的研究使作物需水量的計(jì)算有了統(tǒng)一的基礎(chǔ)。在我國(guó)開展的第二次全國(guó)水資源綜合評(píng)價(jià)中，參考作物騰發(fā)量是水資源評(píng)價(jià)關(guān)注的主要內(nèi)容之一?！　〗鼛资陙須夂虬l(fā)生明顯變化，參考作物騰發(fā)量也必然會(huì)隨之發(fā)生變化，其變化趨勢(shì)如何將直接影響到水資源評(píng)價(jià)和水資源的供需調(diào)配。探索流域尺度參考作物騰發(fā)量的時(shí)空變化規(guī)律，可為制定流域規(guī)劃、確定合理的灌溉農(nóng)業(yè)規(guī)模和灌溉制度等提供參考，對(duì)緩解水資源的供需矛盾，促進(jìn)水資源一生態(tài)－經(jīng)濟(jì)－社會(huì)－復(fù)合系統(tǒng)良性循環(huán)以及實(shí)現(xiàn)流域農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和可持續(xù)利用具有重要科學(xué)意義。遼寧省是我國(guó)缺水比較嚴(yán)重的省份之一，農(nóng)業(yè)用水占整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)用水量的65％以上，農(nóng)業(yè)用水存在用水量過大、效率低下等問題。因此研究遼寧省的參考作物騰發(fā)量演變規(guī)律等對(duì)實(shí)現(xiàn)遼寧省水資源可持續(xù)利用具有十分重要的意義?！　”緯髡吒鶕?jù)遼寧省各個(gè)地區(qū)自然條件和氣候特點(diǎn)的不同，進(jìn)行了有針對(duì)性的研究。這既有以流域?yàn)榈湫偷尿v發(fā)量演變特征及其預(yù)測(cè)模型研究，又有以地區(qū)為單位多年騰發(fā)量變化規(guī)律及其影響因素的分析；既有傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)分析方法，又特別注重每個(gè)地區(qū)引入一種或幾種新的預(yù)測(cè)分析方法；并對(duì)不同方法在同一個(gè)地區(qū)應(yīng)用進(jìn)行了比較，以尋求簡(jiǎn)捷、科學(xué)的預(yù)測(cè)新技術(shù)。本研究得到了遼寧省和水利部科技基金的大力支持。研究成果已經(jīng)在《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》、《灌溉排水學(xué)報(bào)》、《沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》、《中國(guó)農(nóng)村水利水電》、《節(jié)水灌溉》、《人民長(zhǎng)江》等中文核心期刊發(fā)表論文20余篇。

內(nèi)容概要

本書根據(jù)遼寧省近50年的氣象資料，應(yīng)用Penman-Montieth(P-M)公式計(jì)算了逐月參考作物騰發(fā)量，對(duì)參考作物騰發(fā)量及氣象要素的年際變化特征、季節(jié)變化特征、月際變化特征及趨勢(shì)進(jìn)行了分析，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法分析了影響參考作物騰發(fā)量變化的主要?dú)庀笠蛩?。利用?jì)算的逐月ET0數(shù)據(jù)，一個(gè)地區(qū)(流域)相應(yīng)建立了一種或幾種騰發(fā)量預(yù)測(cè)模型[隨機(jī)型時(shí)間序列模型、確定型時(shí)間序列模型、基于小波消噪的隨機(jī)模型、α-加權(quán)模糊線性回歸預(yù)測(cè)模型、小波消噪的偏最小二乘回歸預(yù)測(cè)模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ET0預(yù)測(cè)模型、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ET0預(yù)測(cè)模型、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ET0預(yù)測(cè)模型、支持向量機(jī)(support vector machine，SVM)ET0預(yù)測(cè)模型、基于最小二乘支持向量機(jī)的ET0預(yù)測(cè)模型、動(dòng)量改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ET0預(yù)測(cè)模型、自適應(yīng)模糊推理系統(tǒng)(ANFIS)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ET0預(yù)測(cè)模型、廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、灰色廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型]，并對(duì)模型進(jìn)行了顯著性檢驗(yàn)。同時(shí)還研究了撫順地區(qū)參考作物騰發(fā)量的分布式模型。    本書可供農(nóng)田水利、水資源、水文、生態(tài)、環(huán)境等專業(yè)的生產(chǎn)、教學(xué)、科研、管理及決策者使用和參考。

書籍目錄

前言第1章  緒論  1.1  研究目的與意義  1.2  國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀第2章  太子河流域參考作物騰發(fā)量估算與預(yù)測(cè)摸型研究  2.1  研究目的與意義  2.2  太子河流域參考作物騰發(fā)量變化趨勢(shì)及影響因素分析  2.3  基于單一氣象數(shù)據(jù)估算參考作物騰發(fā)量  2.4  應(yīng)用時(shí)間序列方法擬合參考作物騰發(fā)量  2.5  結(jié)論附錄第3章  錦州地區(qū)參考作物騰發(fā)量演變特征與預(yù)測(cè)模型研究  3.1  研究目的與意義  3.2  參考作物騰發(fā)量趨勢(shì)及影響因素分析  3.3  α-加權(quán)模糊線性回歸法在參考作物騰發(fā)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用  3.4  基于小波消噪的ET0系列復(fù)雜度的研究及預(yù)測(cè)模型的建立  3.5  結(jié)論第4章  鐵嶺地區(qū)參考作物騰發(fā)量演變特征與預(yù)測(cè)研究  4.1  研究目的與意義  4.2  參考作物騰發(fā)量演變特征及影響因素分析  4.3  基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參考作物騰發(fā)量預(yù)測(cè)  4.4  基于支持向量基的參考作物騰發(fā)量預(yù)測(cè)  4.5  結(jié)論第5章  丹東市參考作物騰發(fā)量實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)研究  5.1  丹東市參考作物騰發(fā)量的計(jì)算  5.2  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在ET0實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用  5.3  結(jié)論第6章  遼陽(yáng)市參考作物騰發(fā)量實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)研究  6.1  研究目的與意義  6.2  參考作物騰發(fā)量的計(jì)算  6.3  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在ET0實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用  6.4  結(jié)論第7章  鞍山地區(qū)參考作物騰發(fā)置計(jì)算與預(yù)測(cè)摸型研究  7.1  研究目的與意義  7.2  鞍山地區(qū)氣象要素變化特征  7.3  參考作物騰發(fā)量變化趨勢(shì)及影響因素分析  7.4  鞍山地區(qū)適宜參考作物騰發(fā)量計(jì)算模型研究  7.5  參考作物騰發(fā)量預(yù)測(cè)模型研究  7.6  結(jié)論第8章  基于GIS的撫順地區(qū)參考作物需水量時(shí)空演變規(guī)律研究  8.1  研究目的與意義  8.2  撫順地區(qū)參考作物需水量的計(jì)算與分析  8.3  氣象站間參考作物需水量的變化分析  8.4  撫順地區(qū)參考作物需水量分布式模型的建立  8.5  結(jié)論參考文獻(xiàn)

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