計(jì)算方法

前言

　　科學(xué)計(jì)算已成為理論分析與科學(xué)實(shí)驗(yàn)之外第三種科學(xué)研究的方法與手段，科學(xué)計(jì)算能力是21世紀(jì)人才必須具備的一種基本能力。計(jì)算方法課程在培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)計(jì)算能力方面具有不可替代的作用。　　本書是《高等學(xué)校精品規(guī)劃教材》之一?？勺鳛橛?jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)及非計(jì)算機(jī)專業(yè)碩士研究生計(jì)算方法課程教材。主要介紹科學(xué)計(jì)算中常用的數(shù)值計(jì)算方法，并簡明介紹各種算法的基本思想與基本原理。　　本書共分九章，講授全部內(nèi)容約需80學(xué)時(shí)。教師可根據(jù)教學(xué)需要及學(xué)生的實(shí)際情況，選擇教學(xué)內(nèi)容。　　參加本書編寫人員有：沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)楊濤、金莉、徐靜、羅海艷、宋平，河北農(nóng)業(yè)大學(xué)王愛茹、賈鸝、李紅智、暢娜麗、劉峰濤，吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)王增輝、蘇恒強(qiáng)、萬保成。全書由沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)楊勇教授主審?！　∮捎诰幷咚接邢蓿瑫惺杪┖筒蛔阒幵谒y免，懇請讀者批評(píng)指正。

內(nèi)容概要

本書是《高等學(xué)校精品規(guī)劃教材》之一。全書共分九章，主要內(nèi)容包括：解線性方程組的直接方法，解線性方程組的迭代法，非線性方程與非線性方程組解法，矩陣特征值和特征向量的計(jì)算，插值與逼近，數(shù)值積分與微分，常微分方程數(shù)值解法，偏微分方程的差分方法等。主要介紹科學(xué)計(jì)算中常用的數(shù)值計(jì)算方法，并簡明介紹各種算法的基本思想與原理。    本書可作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)及非計(jì)算機(jī)專業(yè)碩士研究生計(jì)算方法課程教材，也可作為理工科院校非數(shù)學(xué)專業(yè)計(jì)算方法、數(shù)值分析課程的教材，還可供廣大工程科技人員參考。

書籍目錄

前言第1章 緒論  1.1 計(jì)算方法研究的對象和內(nèi)容  1.2 誤差來源和分類  1.3 絕對誤差、相對誤差與有效數(shù)字  1.4 數(shù)值計(jì)算中的若干原則  習(xí)題1第2章 解線性方程組的直接法  2.1 Gauss消去法  2.2 三角分解法  2.3 誤差分析  習(xí)題2第3章 線性方程組的迭代法  3.1 Jacobi迭代法  3.2 Seidel迭代法  3.3 松弛法——SOR法  3.4 迭代法的一般形式與收斂法  習(xí)題3第4章 非線性方程與非線性方程組解法  4.1 二分法  4.2 簡單迭代法  4.3 Newton迭代法  4.4 解非線性方程組的Newton迭代法  習(xí)題4第5章 矩陣特征值和特征向量的計(jì)算  5.1 冪法  5.2 原點(diǎn)平移法  5.3 反冪法  5.4 Jacobi方法  習(xí)題5第6章 插值與逼近  6.1 Lagrange插值多項(xiàng)式  6.2 Newton插值多項(xiàng)式  6.3 Hermite插值多項(xiàng)式  6.4 分段插值多項(xiàng)式  6.5 Spline插值  6.6 數(shù)據(jù)擬合的最小二乘法  習(xí)題6第7章 數(shù)值積分與微分  7.1 Newton-Cotes公式  7.2 復(fù)化積分公式  7.3 Gauss型求積公式  7.4 數(shù)值微分  習(xí)題7第8章 常微分方程數(shù)值解法  8.1 引言  8.2 Euler方法  8.3 Runge-Kutta方法  8.4 單步方法的收斂性和穩(wěn)定性  8.5 線性多步方法  8.6 常微分方程組與高階微分方程的數(shù)值解法  習(xí)題8第9章 偏微分方程的差分方法  9.1 橢圓型方程邊值問題的差分方法  9.2 拋物型方程的差分方法  習(xí)題9部分習(xí)題答案附錄參考文獻(xiàn)

圖書封面

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

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