概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習指導
出版時間：2009-7 出版社：中國電力出版社 作者：劉瑞芹，閆守峰 主編 頁數(shù)：162
前言
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是探討廣泛存在的隨機現(xiàn)象規(guī)律性及其應用的數(shù)學學科，是培養(yǎng)學生利用隨機思維模式看待和處理隨機現(xiàn)象的一門重要數(shù)學基礎(chǔ)課程，其分析與解決問題的方法直接指導人們的研究與實踐。概率論與數(shù)理統(tǒng)計是工科院校重要的基礎(chǔ)課，它不僅是后繼課的基礎(chǔ)，更是將來從事理論和實際工作的基礎(chǔ)，而且也是考研的數(shù)學科目之一。同學學好概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程顯得十分必要，如何進一步提高概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學的質(zhì)量，為后繼課和人才的培養(yǎng)打下堅實的基礎(chǔ)，已嚴峻地擺在我們面前，數(shù)學教育工作者深感重任在肩，必須面對現(xiàn)實，采取適當措施，用科學的方法去解決在教學過程中所遇到的各種問題。目前，由于國內(nèi)各高校招生規(guī)模的不斷擴大，學生的數(shù)學基礎(chǔ)良莠不齊，有一些同學在教學中無法跟上正常的教學進度，這些同學亟須一本能夠舉一反三、幫助他們理解教材內(nèi)容的例題及習題類型全面的課后輔導書。為了正確引導同學的概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習，從繁復的深淺不一的復習資料書叢中解放出來，我們幾位長年從事在數(shù)學教學一線的教師認真地總結(jié)了多年來的教學經(jīng)驗，汲取了眾多復習資料的精華，集體編撰了這本《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習指導》。本書每個章節(jié)分知識結(jié)構(gòu)圖、疑難問題解答、典型例題分析、自測題及答案4個模塊。例題內(nèi)容豐富、典型性強，覆蓋面廣，且有層次，既有基本題，也有綜合提高題，例題中有適當?shù)姆治鲞^程，有些還給出了一題多解。試題的類型齊全，其中包括選擇題、填空題、計算題及證明題，并附有參考答案。這樣既有利于學生自學和自查對知識點的掌握和理解，又拓寬解題思路，使所學的知識能夠融會貫通，可最大限度地滿足各種層次同學的需求。在本書的最后又附有2003～2009年的研究生數(shù)學入學真題及答案。本書由華北科技學院劉瑞芹、閆守峰擔任主編，劉艷、楊戍、孫彩云擔任副主編。劉瑞芹編寫了第三章及附錄Ⅰ、Ⅱ，閆守峰編寫了第一章，劉艷編寫了第二章，楊戍編寫了第六一八章，孫彩云編寫了第四、五章。高艷輝、苗文靜、倉定幫、許璐在編寫過程中提供了一些資料，并參加了錄人工作。本書由北京化工大學張鳳元擔任主審。由于水平有限，書中難免出現(xiàn)不妥、錯漏之處，懇請廣大讀者提出寶貴意見。
內(nèi)容概要
本書為21世紀高等學校規(guī)劃教材?！? 本書共分8章，主要內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗。每章節(jié)包括知識結(jié)構(gòu)圖、疑難問題解答、典型例題分析、自測題及答案等。附錄部分包括工科類本科數(shù)學基礎(chǔ)課程教學基本要求以及歷年考研真題。本書根據(jù)教育部非數(shù)學類專業(yè)數(shù)學基礎(chǔ)課程教學指導委員會關(guān)于工科類本科數(shù)學基礎(chǔ)課程教學基本要求，圍繞最新本科教學大綱中的教學基本要求，參閱考研數(shù)學大綱，按章節(jié)以知識點為單位進行編排，例題內(nèi)容豐富、典型性強、覆蓋面廣，便于學生學習。 本書可作為普通高等院校非數(shù)學類專業(yè)學生學習概率論與數(shù)理統(tǒng)計的輔助教材，也可作為考研復習的指導用書，同時也可供高等院校相關(guān)課程教師參考。
書籍目錄
前言第一章 概率論的基本概念 第一節(jié) 知識結(jié)構(gòu)圖 第二節(jié) 疑難問題解答 第三節(jié) 典型例題分析 第四節(jié) 自測題及答案第二章 隨機變量及其分布 第一節(jié) 知識結(jié)構(gòu)圖 第二節(jié) 疑難問題解答 第三節(jié) 典型例題分析 第四節(jié) 自測題及答案第三章 多維隨機變量及其概率分布 第一節(jié) 知識結(jié)構(gòu)圖 第二節(jié) 疑難問題解答 第三節(jié) 典型例題分析 第四節(jié) 自測題及答案第四章 隨機變量的數(shù)字特征 第一節(jié) 知識結(jié)構(gòu)圖 第二節(jié) 疑難問題解答 第三節(jié) 典型例題分析 第四節(jié) 自測題及答案第五章 大數(shù)定律及中心極限定理 第一節(jié) 知識結(jié)構(gòu)圖 第二節(jié) 疑難問題解答 第三節(jié) 典型例題分析 第四節(jié) 自測題及答案第六章 樣本及抽樣分布 第一節(jié) 知識結(jié)構(gòu)圖 第二節(jié) 疑難問題解答 第三節(jié) 典型例題分析 第四節(jié) 自測題及答案第七章 參數(shù)估計 第一節(jié) 知識結(jié)構(gòu)圖 第二節(jié) 疑難問題解答 第三節(jié) 典型例題分析 第四節(jié) 自測題及答案第八章 假設檢驗 第一節(jié) 知識結(jié)構(gòu)圖 第二節(jié) 疑難問題解答 第三節(jié) 典型例題分析 第四節(jié) 自測題及答案附錄 附錄Ⅰ 工科類本科數(shù)學基礎(chǔ)課程教學基本要求（概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分） 附錄Ⅱ 2003～2009年全國工科碩士研究生入學試題（概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分） 附錄Ⅲ 2009年全國工科碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學一試題
章節(jié)摘錄
插圖：第七章 參數(shù)估計第二節(jié) 疑難問題解答1.矩估計法與極大似然估計法的優(yōu)缺點是什么？在參數(shù)估計中，矩估計法直觀意義最明顯，對任何總體都可以，方法簡單，但要求總體的相應矩存在，若總體的相應矩不存在就不能用矩估計法。極大似然估計法對任何總體都可以用，從它得到的估計量具有一致性和有效性，即使不具有無偏性，也常常能夠修改成無偏估計量。在一定條件下，未知參數(shù)的極大似然估計量與其真知之差可以任意小，極大估計量具有不變性。所以，從某種意義上說沒有比極大似然估計更好的估計，但是，并不是所有待估計的參數(shù)都能求到似然估計量。原因是求極大似然估計量時，往往要解一個似然方程或方程組，這個方程（組）有時比較難解或根本就寫不出有限形式的解。2.0未知參數(shù)點估計和區(qū)間估計有何不同？未知參數(shù)點估計就是將樣本觀察值帶入估計量中，得至一個數(shù)值，作為真值的近似值。
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